最近有一段时间没有写博客了，今天简单写写在武汉和客户交流的感受。这两天和3批客户交流了下，一个是规划院，一个大型车企下面的2个下属子公司。他们意识到大数据比较热门，需要在这上面做一些事情，但是目前他们只停留在一个很浅的认识上，比如规划院，主要是看到百度有一个春运迁移图，所以想到对规划有帮助，具体怎么构建只有蓝图，是没有想清楚的。车企都看到了工业4.0和大数据的前景，但是员工不清楚大数据到底应该怎么构建的，因此他们上来第一个问题就是大数据构建的方法论。给我的感受是：
1、 因此大数据已经在互联网和电信行业里面，渗透率比较高，取得了一定的成功，但是这些经验还没有总结出来，大数据咨询在将来一段时间是非常吃香的职业。
2、 大数据使用门槛很高，体现在两个方面，成本高、技术难度高。
a． 企业普遍只准备了几百万来搞大数据，对大数据的持续投入是没有概念的。如果有企业致力于门槛降低，是非常吃香的。另外一方面看，云上提供大数据服务比较有前途，云天然有初期门槛低，业务敏捷的优势。
b． 这个行业的人才主要还是集中在信息化程度比较高的互联网和电信行业。企业一般的IT人员是无法构建大数据应用的。因此致力于降低大数据应用难度的公司未来有可能会取得成功。传统行业急需端到端的解决方案，而不是开源目前聚焦的大数据基础组件，只有一些基础组件，很多行业很难开展大数据。如果没有配套的数据获取，数据展现，维护工具对传统行业的IT人员来说大数据技术难度太大。
3、 传统行业很多设备信息化程度并不高，所以很多数据是很难采集上来的，这个要依靠工业4.0普及工业互联网，以及信息化改造，传感器普及。
总的来说，大数据改变传统行业还任重道远。
