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【交通预测】基于matlab GUI交通预测四阶段法交通分配【含Matlab源码 1140期】

一、简介基于matlab GUI交通预测四阶段法交通分配二、源代码function varargout = traffic_assignment(varargin)% TRAFFIC_ASSIGNMENT MATLAB code for traffic_assignment.fig% TRAFFIC_ASSIGNMENT, by itself, creates a new TRAFFIC_ASSIGNMENT or raises the existing% singleton

ico

2d

神经网络

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参考文献

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【电力负荷预测】基于matlab粒子群算法优化LSTM短期电力负荷预测【含Matlab源码 1232期】

一、粒子群算法及LSTM简介1 粒子群算法简介1.1 引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家Craig Reynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个体相撞：匹配邻域个体的速度；飞向鸟群中心，且整个群体飞向目标。仿真中仅利用上面三条简单的规则，就可以非常接近地模拟出鸟群飞行的现象。1990年，生物学家Frank Heppner也提出了鸟类模型，它的不同之处在于：鸟类被吸引飞到栖息地。在仿真中，一开始每一只

粒子群算法

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权重

最优解

极值

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【电力负荷预测】基于matlab粒子群算法优化支持向量机预测电力负荷【含Matlab源码 1225期】

一、粒子群算法及SVM简介1 粒子群算法简介1.1 引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家Craig Reynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个体相撞：匹配邻域个体的速度；飞向鸟群中心，且整个群体飞向目标。仿真中仅利用上面三条简单的规则，就可以非常接近地模拟出鸟群飞行的现象。1990年，生物学家Frank Heppner也提出了鸟类模型，它的不同之处在于：鸟类被吸引飞到栖息地。在仿真中，一开始每一只鸟

粒子群算法

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【股价预测】基于matlab遗传算法优化BP神经网络预测股价【含Matlab源码 1250期】

一、遗传算法简介1 引言2 遗传算法理论2.1 遗传算法的生物学基础2.2 遗传算法的理论基础2.3 遗传算法的基本概念2.4 标准的遗传算法2.5 遗传算法的特点2.6 遗传算法的改进方向3 遗传算法流程4 关键参数说明二、BP神经网络简介1 BP神经网络预测原理简介BP 神经网络是一种多层前馈神经网络，常用的为输入层-单隐含层-输出层的三层结构，如下图所示。BP神经网络训练的主要思想：输入的信号特征数据先映射到隐含层（激活函数实

matlab

神经网络

算法

数据

遗传算法

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【产量预测】基于matlab BP和GRNN神经网络预测粮食产量【含Matlab源码 1247期】

一、BP神经网络简介1 BP神经网络概述BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最

数据

神经网络

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归一化

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【月径流预测】基于matlab人工生态系统算法优化BP神经网络月径流预测【含Matlab源码 2000期】

一、人工生态系统算法简介基于人工生态系统的优化（AEO）是一种解决优化问题的新型优化方法。 SDO受地球生态系统中能量流的驱动，该算法模仿了生物的三种独特行为，包括生产，消耗和分解。AEO算法是Zhao等[27]于2019年通过模拟地球生态系统中能量流动而提出一种新型元启发式优化算法,该算法通过生产算子、消费算子和分解算子对生态系统中的生产、消费和分解行为进行模拟来达到求解优化问题的目的。生产算子旨在加强AEO算法勘探和开发之间的平衡能力;消费算子用于改进AEO算法的探索能力;分解算子旨在提升AEO算法

matlab

算法

神经网络

权值

迭代

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【月径流预测】基于matlab未来搜索算法算法优化BP神经网络月径流预测【含Matlab源码 2001期】

一、未来搜索算法算法（FSA）简介未来搜索算法(FSA)是M.Elsisi[20]于2018年通过模仿人类向往美好生活而提出的一种新颖搜索算法。该算法通过建立数学模型模拟人与人之间最优生活(局部搜索)和历史最优生活(全局搜索)来获得最优解。与其他算法相比，FSA具有调节参数少、收敛速度快、寻优能力强等优点。a)算法初始化。FSA通过式(3)初始化当前解：S(i,:)=Lb+(Ub-Lb)*rand(1,d) (3)式中 S(i,:)——第i个国家/地区当前解；Ub、Lb——搜索空间的上、下限；ran

matlab

神经网络

算法

最优解

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【月径流预测】基于matlab海洋捕食者算法优化BP神经网络月径流预测【含Matlab源码 2002期】

一、未来搜索算法算法（FSA）简介未来搜索算法(FSA)是M.Elsisi[20]于2018年通过模仿人类向往美好生活而提出的一种新颖搜索算法。该算法通过建立数学模型模拟人与人之间最优生活(局部搜索)和历史最优生活(全局搜索)来获得最优解。与其他算法相比，FSA具有调节参数少、收敛速度快、寻优能力强等优点。a)算法初始化。FSA通过式(3)初始化当前解：S(i,:)=Lb+(Ub-Lb)*rand(1,d) (3)式中 S(i,:)——第i个国家/地区当前解；Ub、Lb——搜索空间的上、下限；ran

matlab

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算法

迭代

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【TWVRP】基于matlab蚁群算法求解带时间窗的多中心车辆路径规划问题【含Matlab源码 112期】

function varargout = AntColonyVRPGUI(varargin)% ANTCOLONYVRPGUI M-file for AntColonyVRPGUI.fig% ANTCOLONYVRPGUI, by itself, creates a new ANTCOLONYVRPGUI or raises the existing% singleton*.%% H = ANTCOLONYVRPGUI returns the handle to a

sed

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蚁群算法

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优化算法

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【TSP】基于matlab GUI蚁群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 118期】

1.关于旅行商(TSP)问题及衍化　　旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。——旅行商问题百科很明显，当节点数很少时，大多数人都会想到，问题很简单，直接穷举就OK了，但实际问题中，节点数往

2d

ico

迭代

优化算法

蚁群

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【路径规划】基于matlab一种带交叉因子的双向寻优粒子群栅格地图路径规划【含Matlab源码 117期】

针对传统粒子群算法易早熟、精度低、后期收敛速度慢等问题,结合反向学习理论,提出了一种基于交叉因子的双向寻优粒子群优化算法(CBMPSO)。该算法使初始种群在搜索区域均匀分布,计算粒子及其反向粒子的适应值,取最优作为初始种群;迭代过程增加对全局最差粒子的跟踪,随机开启基于交叉因子的双向学习机制。对几种典型函数的测试结果表明,CBMPSO算法的寻优能力及收敛速度有了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。clc;close allclearload('data4.mat')S=(S_coo(2)-0.

栅格

邻接矩阵

迭代

初始化

最优解

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【图像分割】基于matlab模糊聚类算法FCM图像分割【含Matlab源码 084期】

伴随着模糊集理论的形成、发展和深化，RusPini率先提出模糊划分的概念。以此为起点和基础，模糊聚类理论和方法迅速蓬勃发展起来。针对不同的应用，人们提出了很多模糊聚类算法，比较典型的有基于相似性关系和模糊关系的方法、基于模糊等价关系的传递闭包方法、基于模糊图论的最大支撑树方法，以及基于数据集的凸分解、动态规划和难以辨别关系等方法。然而，上述方法均不能适用于大数据量的情况，难以满足实时性要求较高的场合，因此实际应用并不广泛。模糊聚类分析按照聚类过程的不同大致可以分为三大类：(1)基于模糊关系的分类法：其中

聚类

matlab图像处理

图像分割

聚类算法

相似度

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【图像变换】基于matalb DIBR-3D图像变换【含Matalb源码 082期】

DIBR的核心就是首先利用深度信息将参考图像投影到三维欧式空间，然后再将三维空间点投影到虚拟摄像机的成像平面上。在计算机图形学中被称为3D Image Warping技术。像素坐标系和图像坐标系如图一所示，三维空间点在成像平面上的位置可以通过像素坐标系和图像坐标系来表示。rows = 768 ;cols = 1024;numf = 1;Color = 'Color.yuv';Depth = 'Depth.yuv'; %Stereoscopic view g...

计算机图形学

3d

其他

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【优化布局】基于matlab遗传算法求解带出入点的车间布局优化问题【含Matlab源码 011期】

MATLAB/Simulink三相异步电机直接启动仿真小树不修不直溜，人不学习哏揪揪！隔了好长一段时间，本小学生终于又回归正常的学习与记录生活。前些时，利用CADe_SIMu V1.0仿真了一些常见常用的电机控制电路，但是CADe_SIMu V1.0软件只能仿真出电路的控制效果，而不能体现出元器件的相关参数、电路中电压、电流量的变化过程等。因此，本小学生利用这一周时间，并没有瞎扯蛋，而是学习了如何使用MATLAB中非常好用的电气仿真工具Simulink仿真最基本的电机启动环节，特总结此文，以留纪念，望大神

matlab

算法

机器学习

遗传算法

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【疲劳检测】基于matlab GUI疲劳检测【含Matlab源码 126期】

function varargout = GUI(varargin)% GUI MATLAB code for GUI.fig% GUI, by itself, creates a new GUI or raises the existing% singleton*.%% H = GUI returns the handle to a new GUI or the handle to% the existing singleton*.% %

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灰度

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【车牌识别】基于matlab国外车牌识别【含Matlab源码 128期】

1.简介智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越高，智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。2 牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分

matlab

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人工智能

字符识别

matlab图像处理

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【优化求解】基于matlab遗传算法求最短路径【含Matlab源码 023期】

一、问题分析如图如示，将节点编号，依次为1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11，由图论知识，则可写出其带权邻接矩阵为： 0 2 8 1 500 500 500 500 500 500 500 2 0 6 500 1 500 500 500 500 500 500 8 6 0 7 500 1 500 500 500 500 500.

最短路径

邻接矩阵

数学模型

数据

遗传算法

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【车间调度】基于matlab改进的遗传算法求解车间调度问题【含Matlab源码 H002期】

一、车间调度简介1 车间调度定义车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。2 传统作业车间调度传统作业车间带调度实例有若干工件，每个工件有若干工序，有多个加工机器，但是每道工序只能在一台机器上加工。对应到上面表格中的实例就是，两个工件，工件J1有三道工序，工序Q11只能

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开发语言

遗传算法

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最优解

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【背包问题】基于matlab萤火虫算法求解背包问题【含Matlab源码 1440期】

一、背包问题简介1【背包问题】背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量weight和价格value，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。2【0-1背包问题】对每个物品i 只有装入/不装入背包两种情况。我们有n种物品，物品j的重量为wj，价格为pj。我们假定所有物品的重量和价格都是非负的。背包所能承受的最大重量为W。如果限定每种物品只能选择0个或1个，则问题称为0-1背包问题。令V（i

1024程序员节

背包问题

初始化

光强

优化算法

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