大众点评的美食评论是大家平时选择吃饭地点的一种参考，通过他人品尝的经验来进行选择。今天就来爬一下大众点评吧~
观察网页
我们首先打开大众点评，进入美食板块，观察每家店的评论所在位置。
接着打开“茶人村”，发现这家店的具体信息显示为小方块，和之前所述的字体反爬网站相同。
找到其所属的字体类型，反爬字体1：
font-family: 'PingFangSC-Regular-address'
找到其所属的字体类型，反爬字体2：
font-family: 'PingFangSC-Regular-review'
找到其所属的字体类型，反爬字体3：
font-family: 'PingFangSC-Regular-num'
接着去网页源代码中寻找对应的字体文件，点击其CSS文件即可找到。也可以通过链接访问字体文件对应地址。
该CSS文件中果然有多个字体文件，分别对应不同的字体类型，先手动下载下来以作观察。
观察字体文件
用FontCreator打开下载下来的字体文件，发现其包含的字体内容相同，只是编码不同。这里的反爬和之前一篇文章字体反爬之猫眼电影相同，只是包含的字体多了。
另外还有一处不同就是所包含的字体文件不只一个，但是每个字体文件包含的字体种类相同，仅仅是编码不同。一种简单的想法就是遍历这些字体文件，将整个网页源代码的（字体反爬部分）转换成对应的字体。还有一种办法就是选择下载对应的woff文件，只对该部分字体反反爬。比如说我只需要爬取评论部分，而评论部分都是由review类型的字体文件编码的，我们就只需要下载相应的字体文件即可（包含在font-family: 'PingFangSC-Regular-review'之中）。
代码实现
利用正则表达式从CSS文件中提取所有的woff字体文件。
def get_woffs(text):
woffs=[] urls=re.findall(r'url\("//(.*?)"\)', text) for url in urls: if url not in woffs and '.woff' in url: woffs.append(url) return woffs
利用字体文件的比对，将获取的源代码的字体编码替换成对应字体，获取解密后的网页源代码。
def decrypt_font(url,headers,response): ''' 输入：链接和头部信息 输出：返回解决字体反爬后的页面源码 '''
font1=TTFont('a.woff') base_font=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0', '店', '中', '美', '家', '馆', '小', '车', '大', '市', '公', '酒', '行', '国', '品', '发', '电', '金', '心', '业', '商', '司', '超', '生', '装', '园', '场', '食', '有', '新', '限', '天', '面', '工', '服', '海', '华', '水', '房', '饰', '城', '乐', '汽', '香', '部', '利', '子', '老', '艺', '花', '专', '东', '肉', '菜', '学', '福', '饭', '人', '百', '餐', '茶', '务', '通', '味', '所', '山', '区', '门', '药', '银', '农', '龙', '停', '尚', '安', '广', '鑫', '一', '容', '动', '南', '具', '源', '兴', '鲜', '记', '时', '机', '烤', '文', '康', '信', '果', '阳', '理', '锅', '宝', '达', '地', '儿', '衣', '特', '产', '西', '批', '坊', '州', '牛', '佳', '化', '五', '米', '修', '爱', '北', '养', '卖', '建', '材', '三', '会', '鸡', '室', '红', '站', '德', '王', '光', '名', '丽', '油', '院', '堂', '烧', '江', '社', '合', '星', '货', '型', '村', '自', '科', '快', '便', '日', '民', '营', '和', '活', '童', '明', '器', '烟', '育', '宾', '精', '屋', '经', '居', '庄', '石', '顺', '林', '尔', '县', '手', '厅', '销', '用', '好', '客', '火', '雅', '盛', '体', '旅', '之', '鞋', '辣', '作', '粉', '包', '楼', '校', '鱼', '平', '彩', '上', '吧', '保', '永', '万', '物', '教', '吃', '设', '医', '正', '造', '丰', '健', '点', '汤', '网', '庆', '技', '斯', '洗', '料', '配', '汇', '木', '缘', '加', '麻', '联', '卫', '川', '泰', '色', '世', '方', '寓', '风', '幼', '羊', '烫', '来', '高', '厂', '兰', '阿', '贝', '皮', '全', '女', '拉', '成', '云', '维', '贸', '道', '术', '运', '都', '口', '博', '河', '瑞', '宏', '京', '际', '路', '祥', '青', '镇', '厨', '培', '力', '惠', '连', '马', '鸿', '钢', '训', '影', '甲', '助', '窗', '布', '富', '牌', '头', '四', '多', '妆', '吉', '苑', '沙', '恒', '隆', '春', '干', '饼', '氏', '里', '二', '管', '诚', '制', '售', '嘉', '长', '轩', '杂', '副', '清', '计', '黄', '讯', '太', '鸭', '号', '街', '交', '与', '叉', '附', '近', '层', '旁', '对', '巷', '栋', '环', '省', '桥', '湖', '段', '乡', '厦', '府', '铺', '内', '侧', '元', '购', '前', '幢', '滨', '处', '向', '座', '下', '県', '凤', '港', '开', '关', '景', '泉', '塘', '放', '昌', '线', '湾', '政', '步', '宁', '解', '白', '田', '町', '溪', '十', '八', '古', '双', '胜', '本', '单', '同', '九', '迎', '第', '台', '玉', '锦', '底', '后', '七', '斜', '期', '武', '岭', '松', '角', '纪', '朝', '峰', '六', '振', '珠', '局', '岗', '洲', '横', '边', '济', '井', '办', '汉', '代', '临', '弄', '团', '外', '塔', '杨', '铁', '浦', '字', '年', '岛', '陵', '原', '梅', '进', '荣', '友', '虹', '央', '桂', '沿', '事', '津', '凯', '莲', '丁', '秀', '柳', '集', '紫', '旗', '张', '谷', '的', '是', '不', '了', '很', '还', '个', '也', '这', '我', '就', '在', '以', '可', '到', '错', '没', '去', '过', '感', '次', '要', '比', '觉', '看', '得', '说', '常', '真', '们', '但', '最', '喜', '哈', '么', '别', '位', '能', '较', '境', '非', '为', '欢', '然', '他', '挺', '着', '价', '那', '意', '种', '想', '出', '员', '两', '推', '做', '排', '实', '分', '间', '甜', '度', '起', '满', '给', '热', '完', '格', '荐', '喝', '等', '其', '再', '几', '只', '现', '朋', '候', '样', '直', '而', '买', '于', '般', '豆', '量', '选', '奶', '打', '每', '评', '少', '算', '又', '因', '情', '找', '些', '份', '置', '适', '什', '蛋', '师', '气', '你', '姐', '棒', '试', '总', '定', '啊', '足', '级', '整', '带', '虾', '如', '态', '且', '尝', '主', '话', '强', '当', '更', '板', '知', '己', '无', '酸', '让', '入', '啦', '式', '笑', '赞', '片', '酱', '差', '像', '提', '队', '走', '嫩', '才', '刚', '午', '接', '重', '串', '回', '晚', '微', '周', '值', '费', '性', '桌', '拍', '跟', '块', '调', '糕'] base_uniname=font1['cmap'].tables[0].ttFont.getGlyphOrder()[2:] # 使用百度的FontEditor找到本地字体文件name和数字之间的对应关系, 保存到字典中 base_dict=dict(zip(base_uniname,base_font)) name_list1=font1.getGlyphNames()[1:-1] text=requests.get(url,headers=headers).text # 正则匹配字体woff文件 font_files=get_woffs(text) for i in range(len(font_files)): new_file=requests.get('http://'+font_files[i],headers) with open(font_files[i][-13:],'wb') as f: f.write(new_file.content) font2=TTFont(font_files[i][-13:]) # font2.saveXML('font_{}.xml'.format(i)) name_list2=font2.getGlyphNames()[1:-1] # 构造新映射 new_dict={} for name2 in name_list2: obj2=font2['glyf'][name2] for name1 in name_list1: obj1=font1['glyf'][name1] # 对象相等则说明对应的数字相同 if obj1==obj2: new_dict[name2]=base_dict[name1] for i in name_list2: pattern='&#x'+i[3:].lower()+';' response=re.sub(pattern,new_dict[i],response) return response
