**1、**此次我们以该站点：惠州粤菜推荐 为目标站点，来到站点后打开chrome的开发者工具，点击刷新页面，按下图操作你会看到点评数中部分数字被进行了加密，所显示的只有span标签和class 并没有数字信息。
点击其中的某个标签，通过查看css信息就会发现在里面有个网址（即上图中的【4】），点击打开该网址你会看到下图：
其实这些数字是SVG矢量图，SVG矢量图是基于可扩展标记语言，用于描述二维矢量图形的一种图形格式，通过使用不同的偏移量就能显示不同的字符。而在第一张图中我们可以看到rtsj0这个css class里面有一个background属性，其定义了背景图片偏移的位置，所以点评网上显示数字的原理就是通过设置不同的偏移位置，显示背景图片相应位置上的数字。**2、**知道其原理后，我们需找到定义这些css的文件及相应的svg矢量图，按照第一张图的操作我们点击【3】，会跳转到下图：
从上图中我们就能知道各种css是如何定义偏移量的，且从backgro-image这个属性里能得到svg矢量图的地址，要想知道这个svg矢量图地址我们就得先知道这个css文件是如何请求到的。前期经过多次测试发现这个css文件的网址是会变化的，因此我们需让程序去找到这个css文件的地址而不是每次都手动寻找。我们先按下图进行操作
再切换到Elements中按下图操作进行搜索：
找到这个css文件后，我们就可以通过正则表达式将该地址提取出来（提取规则看最后源码），提取出来后请求这个URL地址会到下图这个页面：
在上图中就有包含svg矢量图的地址，我们再次用正则表达式提取（提取规则看最后源码）就能得到backgro-image这个属性的值后再去请求就得到svg矢量图。接下来就是该如何解密这个偏移量来找到对应的数字，我在这篇博客 中的解密方法受到启发。
**3、**知道解密的方式后编写代码，以下是我的全部源码：
import re
from lxml import etree
from requests_html import HTMLSession
class DaZhong():
def __init__(self):
#此处以爬取第一页中的评论数为例
self.stat_url='http://www.dianping.com/huizhou/ch10/g103'
def parse_url(self,url):
session = HTMLSession()
response = session.get(url)
return response.content.decode()
#在页面找到定义这些css的URL地址
def get_css_url(self):
html = self.parse_url(self.stat_url)
svgtextcss = re.search(r'href="([^"]+svgtextcss[^"]+)"', html, re.M)
css_url = svgtextcss.group(1)
return css_url
#我们从定义偏移量的css文件里找到背景图片的路径，并获取SVG返回的数据
def get_svg(self):
content = self.parse_url('https:'+self.get_css_url())
svg = re.search(r'span\[class\^="rt"\].*?background\-image: url\((.*?)\);', content)
svg_url = svg.group(1)
svg_html = self.parse_url('https:'+ svg_url)
return svg_html
# 获取定义偏移量的css文件后将结果以字典形式存储，以便我们传入页面中任意css名称来获取其对应的偏移量
def get_css_offset(self):
css_html = self.parse_url('https:'+self.get_css_url())
offset_item=re.findall(r'(\.[a-zA-Z0-9-]+)\{background:-(\d+).0px -(\d+).0px',css_html)
result={}
for item in offset_item:
css_class = item[0][1:]
xoffset = item[1]
yoffset = item[2]
result[css_class] = [xoffset,yoffset]
return result
#根据偏移量找到对应的数字
def parse_comment_css(self,xoffset,yoffset):
svg_html = self.get_svg()
pattern = re.compile(r'y=.*?(\d+)">(\d+)</text>', re.S)
items = re.findall(pattern, svg_html)
svg_list=[]
for item in items:
svg={}
svg['y_key']=int(item[0])
svg['text']=item[1]
svg_list.append(svg)
x,y=int(xoffset),int(yoffset)
if y<=svg_list[0]['y_key']:
# print('数字：',svg_list[0]['text'][x//12])
return svg_list[0]['text'][x//12]
elif y<=svg_list[1]['y_key']:
# print('数字：', svg_list[1]['text'][x// 12])
return svg_list[1]['text'][x// 12]
else:
# print('数字：', svg_list[2]['text'][x // 12])
return svg_list[2]['text'][x // 12]
#获取点评数
def get_comment_num(self):
content=self.parse_url(self.stat_url)
html = etree.HTML(content)
shops = html.xpath('.//div[@id="shop-all-list"]/ul/li')#获取到所有店面
css_class_dirt=self.get_css_offset()#获取定义偏移量的css文件后将结果以字典形式存储
for shop in shops:
shop_name=shop.xpath('.//div[@class="tit"]/a/@title')[0]#获取店名
review_num = shop.xpath('.//div[@class="comment"]/a[contains(@class,"review-num")]/b')[0]#获取可见的数字
num = 0
if review_num.text:
num =int(review_num.text)
for review_node in review_num:
css_class = review_node.attrib["class"]#获取css名称
#根据css名称获取其对应的偏移量
xoffset,yoffset=css_class_dirt[css_class][0],css_class_dirt[css_class][1]
# 根据偏移量来找到对应的数字
new_num = self.parse_comment_css(xoffset,yoffset)
num = num * 10 + int(new_num )
print("restaurant: {}, review_num: {}".format(shop_name, num))
if __name__ == '__main__':
dazhong=DaZhong()
dazhong.get_comment_num()程序运行结果：
