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⛄ 内容介绍
在心电信号的采集过程中,不可避免地会混入肌电噪声,基线漂移和50Hz工频干扰等噪声信号,不同程度地造成了常规心电图(ECG)特征识别方法对心电信号特征点提取的误判和漏判.本文基于奇异谱SVD算法ECG信号去噪。
⛄ 部分代码
clc;
clear;
close all;
% 原始信号
ecg_temp=load('ecg_8s.mat');
ecg=ecg_temp.ecg(:,1);
ecg1=ecg';
ecg2=ecg1(:,1:7920);
% 加高斯白噪声 10 dB
ecg_gauss=awgn(ecg2,100);
figure
subplot(3,1,1);
plot(ecg2,'LineWidth',1.5);
xlabel('数据点');
ylabel('ecg');
title('原始心电信号波形','FontSize',16);
grid;
subplot(3,1,2);
plot(ecg_gauss,'LineWidth',1.5);
xlabel('数据点');
ylabel('ecg_gauss');
title('原始心电信号+高斯噪声','FontSize',16);
grid;
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] Delin L U , Xingming G . 基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究[J]. Issue:18, 2013, 32(18):63-69.
