基于Matlab的植被物候监测和卫星数据校准的光学传感器网络

原创

matlab科研助手 2023-01-26 19:51:27 ©著作权

文章标签 反射率图像处理 Network 文章分类 Python 后端开发

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⛄ 内容介绍

我们展示了一个跨越 Fennoscandia 的站点网络，用于对与物候监测和卫星数据校准相关的植被特性进行光学采样。该网络目前由五个站点组成，沿 NS 梯度分布在瑞典和芬兰。两个站点位于针叶林中，一个位于落叶林中，两个位于泥炭地中。该仪器由双光束传感器组成，全年以 10 分钟的间隔测量入射和反射的红光、绿光、NIR 和 PAR 通量。传感器安装在单独的桅杆上或通量塔中，以捕获从当前涡度协方差测量的通量足迹内反射的辐射。我们的计算和模型模拟证明了使用非最低点采样的有效性，并且我们展示了第一年测量的结果。计算 NDVI 并将其与 MODIS 仪器机载 Aqua 和 Terra 卫星平台进行比较。PAR 通量被划分为地面和冠层的反射和吸收分量。测量表明，该仪器提供了有关植被物候和由于积雪变化和植被发育引起的反射率变化的详细信息。获得了关于地面和冠层 PAR 吸收的有价值信息，这些信息可能与植被生产力有关。测量表明，该仪器提供了有关植被物候和由于积雪变化和植被发育引起的反射率变化的详细信息。获得了关于地面和冠层 PAR 吸收的有价值信息，这些信息可能与植被生产力有关。测量表明，该仪器提供了有关植被物候和由于积雪变化和植被发育引起的反射率变化的详细信息。获得了关于地面和冠层 PAR 吸收的有价值信息，这些信息可能与植被生产力有关。

⛄ 部分代码

⛄ 运行结果

基于Matlab的植被物候监测和卫星数据校准的光学传感器网络_反射率

⛄ 参考文献

Eklundh, L., H. Jin, et al. (2011). "An Optical Sensor Network for Vegetation Phenology Monitoring and Satellite Data Calibration." Sensors 11(8): 7678-7709.