海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm，MPA）附Matlab代码

原创

matlab科研助手 2022-11-11 20:24:58 ©著作权

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⛄ 内容介绍

海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm，MPA）等人于 2020 年提出的一种新型元启发式优化算法。

海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm，MPA）附Matlab代码_神经网络

海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm，MPA）附Matlab代码_迭代_02

海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm，MPA）附Matlab代码_迭代_03

海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm，MPA）附Matlab代码_子图_04

海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm，MPA）附Matlab代码_神经网络_05

⛄ 部分代码

清除 所有
clc
格式 long
SearchAgents_no = 25 ; % 搜索代理数量

函数名= 'F2' ; 最大迭代= 500 ; % 最大迭代次数[ lb , ub , dim , fobj ]= Get_Functions_details ( Function_name ); [ Best_score , Best_pos , Convergence_curve ]= MPA ( SearchAgents_no , Max_iteration , lb , ub , dim , fobj ); % 函数拓扑图（'位置'
 

,[ 500 400 700 290 ])
子图( 1 , 2 , 1 );
func_plot ( Function_name );
标题（'功能拓扑'）
xlabel（'x_1'）；
ylabel ( 'x_2' );
zlabel ([ Function_name , '( x_1 , x_2 )' ])
% 收敛曲线
子图( 1 , 2 , 2 );
符号学( Convergence_curve ,'Color','r')
title('Objective space')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best score obtained so far');

display(['The best solution obtained by MPA is : ', num2str(Best_pos,10)]);
display(['The best optimal value of the objective function found by MPA is : ', num2str(Best_score,10)]);
disp(sprintf('--------------------------------------'));
img = gcf ;  %获取当前画图的句柄
print ( img , '-dpng' , ' -r600' , './运行结果.png' )