给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 2500
-104 <= nums[i] <= 104
进阶：
你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？
你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
/**
* @param {number[]} arr
* @return {number}
*/
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var lengthOfLIS = function(nums) {
// 状态 pre【i] 代表以i为结尾
// 状态转移方程 pre[i] = Math.pre(arr[i], pre[j] + 1);(j代表0到i的值)
let pre = new Array(nums.length).fill(1);
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
for (let j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i]) {
pre[i] = Math.max(pre[i], pre[j] + 1);
}
}
}
console.log('pre', pre)
return Math.max(...pre);
};
lengthOfLIS
