leetcode200. 岛屿数量

给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:

输入:
[
[‘1’,‘1’,‘1’,‘1’,‘0’],
[‘1’,‘1’,‘0’,‘1’,‘0’],
[‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’],
[‘0’,‘0’,‘0’,‘0’,‘0’]
]
输出: 1

示例 2:

输入:
[
[‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’],
[‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’],
[‘0’,‘0’,‘1’,‘0’,‘0’],
[‘0’,‘0’,‘0’,‘1’,‘1’]
]
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands

class Solution:
    def numIslands(self, grid):
        def dfs(grid,i,j):
            if 0 <= i < row and 0 <= j < col and grid[i][j]=='1':
                grid[i][j] = '0'
                dfs(grid,i-1,j)
                dfs(grid,i+1,j)
                dfs(grid,i,j-1)
                dfs(grid,i,j+1)
        if not grid:
            return 0

        row = len(grid)
        col = len(grid[0])
        count = 0
        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if grid[i][j] == '1':
                    count += 1
                    dfs(grid,i,j)
        return count

leetcode 695. 岛屿的最大面积

给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。

一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为 0 。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island

class Solution:
    def maxAreaOfIsland(self, grid):
        def dfs(gird,i,j):
            if 0 <= i < row and 0 <= j < col and gird[i][j] == 1:
                grid[i][j] = 0
                return 1 + dfs(grid,i-1,j) + dfs(grid,i+1,j) + dfs(grid,i,j+1) +dfs(grid,i,j-1) 
            else:
                return 0
        total_res = 0
        row = len(grid)
        col = len(grid[0])
        for i in range(row):
            for j in range(col):       
                total_res = max(total_res, dfs(grid,i,j))
        return total_res