深度优先搜索算法DFS 原创 wx633288bd5c53e 2022-09-27 13:44:41 博主文章分类:数据结构与算法(C语言描述) ©著作权 文章标签 dfs 算法 数组 递归算法 邻接表 文章分类 数据结构与算法 人工智能 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者wx633288bd5c53e的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 递归算法结合上篇邻接表存储图int visited[20] = {0};void DFS(AdjList *g,int vi){ EdgeNode *p; printf("(%d,",vi); printf("%c) ",g->adjlist[vi].data); p = g->adjlist[vi].firstedge; visited[vi] = 1; // 全局数组标记被访问过 while(p!= NULL){ if(visited[p->adjvex] == 0){ DFS(g,p->adjvex); } p = p->next; } } 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:【跳出多层循环体(做标记)-求最小公倍数-9*9星星矩阵-9*9正斜三角-9*9反斜三角-侧边9*9正斜三角-九九乘法表-求任意个数字之和】 下一篇:专项练习 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 模式搜索简介-数据结构和算法教程 模式搜索简介 - 数据结构和算法教程模式搜索是一种涉及搜索字符串、单词、图像等模式的算法。我们使用某些算法来进行搜索过程。模式搜索的复杂性因算法而异。在数据库中执行搜索时它们非常有用。模式搜索算法对于在较大字符串的子字符串中查找模式非常有用。这个过程可以使用我们将在本文章中讨论的各种算法来完成。 搜索算法 字符串 模式搜索 大数据:聚类算法深度解析 通过本文的深度解析,我们对大数据聚类分析有了更全面的认识。从基本概念、算法实现到实际应用案例,我们探讨了聚类分析在大数据背景下的挑战与机遇。在未来,随着大数据技术的不断发展和应用场景的扩展,大数据聚类分析将继续发挥重要作用,为各个领域提供更深入的洞察和更精准的决策支持。在实际应用中,我们深入剖析了大数据聚类在电商推荐系统中的应用案例。通过数据收集、清洗、特征工程、K均值聚类、个性化推荐等一系列步骤,我们构建了一个基本的推荐框架。在这个框架下,平台可以更好地理解用户群体,为不同群体提供个性化的商品推荐服务,从而提升用户体验和购物满意度。总体而言,本文旨在为读者提供关于大数据聚类分析的深入理解,并为实际应用提供一些建议和示例。通过合理利用大数据聚类分析,我们有望在不同领域取得更为显著的业务成果。希望读者通过本文,能够在实践中更好地运用大数据聚类分析,取得更好的效果。 聚类 数据 聚类分析 win_server下DFS服务搭建小记 DFS(Distributed File System,分布式文件系统)是Windows Server操作系统中的一项关键服务,它允许多个服务器上的文件和文件夹被组织成一个逻辑的、统一的命名空间。这样,用户和应用程序就可以以透明的方式访问存储在网络上不同服务器上的数据,就好像这些数据都存储在本地一样。DFS主要有两个组件:DFS命名空间(DFS-N)和DFS复制(DFS-R),它们共同提供了数据的 服务器 命名空间 共享目录 深度优先DFS搜索算法 深度优先DFS搜索什么是深度优先搜索?深度优先搜索(DFS ,Depth-First Search)是搜索手段之一。它从某个状态,不断地转移状态直到无法转移,然后回退到前一步的状态,继续转移到其他状态,如此不断重复,直到找到最钟的解。 算法数据结构 搜索 算法 深度优先搜索 DFS 深度优先搜索算法(dfs) 文章目录1. combination sum2. Combination Sum II1. combination sumhttps://leetcode.com/problems/combination-sum/Example 1:Input: candidates = [2,3,5], target = 8,A solution set is:[ [2,2,2,2], [2... i++ c++ 搜索 python实现 python [python]深度优先搜索算法DFS leetcode200. 岛屿数量给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例 1:输入: [ [‘1’,‘1’,‘1’,‘1’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘1’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], 二维数组 二维 深度优先搜索算法-dfs讲解 本文将讲解迷宫问题中的深度优先搜索以及DFS的剪枝优化 c++ 算法 Powered by 金山文档 搜索 子树 图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索算法(BFS) 图为什么不用线性表和树线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系树也只能有一个直接前驱也就是父节点当我们需要表示多对多的关系时, 这里我们就用到了图。图是一种数据结构,其中结点可以具有零个 算法 数据结构 java dfs bfs CS 188 (2) DepthFirstSearch DFS(深度优先搜索算法) 本文要实现DepthFirstSearch深度优先搜索算法,首先搜索搜索树中最深的节点,搜索算法返回到达目标。传入的参数:搜索问题problem要实现的深度优先... 搜索 深度优先 搜索算法 其他 数据结构之搜索算法 深度优先搜索(DFS)java 伪代码(DFS思路): DFS(G){ //初始化图 for(each vertex u∈v[G]){ color[u]=WHITE; parent[u[=null; 搜索 伪代码 全局变量 LeetCode深度优先搜索算法 文章目录LCP 07. 传递信息剑指 Offer 38. 字符串的排列LCP 07. 传递信息LCP 07. 传递信息输入:n = 5, relation = [[0,2],[2,1],[3,4],[2,3],[1,4],[2,0],[0,4]], k = 3输出:3解释:信息从小 A 编号 0 处开始,经 3 轮传递,到达编号 4。共有 3 种方案,分别是 0-> 深度优先 leetcode 算法 i++ 字符串 深度优先搜索算法测试 package org.com.lin.test;import java.util.*;/** * * 深度优先搜索算法测试 * 解决最大路径问题 * @author linfenliang * @version 1.00 2011/12/23 */public class DFS_test { /** * 存放深度优先搜索的结果集 */ private static List 结果集 递归 深度优先搜索算法python # 深度优先搜索算法 (DFS) 实现指南在这篇文章中,我们将一起学习如何在 Python 中实现深度优先搜索算法(DFS)。DFS 是一种用于遍历或搜索树或图的算法,旨在尽可能深地探索每条分支。## 流程概述以下是实现深度优先搜索算法的基本步骤:| 步骤 | 描述 ||------|------|| 1 | 创建图的表示 || 2 | 定义 DFS 函数 || python 搜索算法 深度优先 dfs深度优先搜索 python python深度优先搜索算法 一、前言以后尽量每天更新一篇,也是自己的一个学习打卡!加油!今天给大家分享的是,Python里深度/广度优先算法介绍及实现。 二、深度、广度优先算法简介1. 深度优先搜索(DepthFirstSearch)深度优先搜索的主要特征就是,假设一个顶点有不少相邻顶点,当我们搜索到该顶点,我们对于它的相邻顶点并不是现在就对所有都进行搜索,而是对一个顶点继续往后搜索,直到某个顶点, dfs深度优先搜索 python python 数据结构与算法 爬虫 广度优先搜索 dfs深度优先搜索算法java 深度优先搜索代码实现 深度优先搜索(C++代码实现)举个例子,比如现在你的位置为(1,1),你需要移动到一个位置(n,m), 并且路途中有多个障碍物阻挡你的前进,求出最少需要移动的次数。对于这个问题,我们可以使用从起点开始顺时针进行移动(即:先向右,再向下,再向左,再向上)。并且使用二维数组模拟一下地图。当碰到障碍物的时候进行优先的顺时针的方向(右->下->左->上)总有一条路能走通,就接着继续走 dfs深度优先搜索算法java 算法 搜索 ci 结点 图的深度优先搜索算法DFS 1.问题描写叙述与理解 深度优先搜索(Depth First Search。DFS)所遵循的策略。如同其名称所云。是在图中尽可能“更深”地进行搜索。在深度优先搜索中,对最新发现的顶点v若此顶点尚有未探索过从其出发的边就探索之。当v的全部边都被探索过。搜索“回溯”到从其出发发现顶点v的顶点。此过程继续 #include 邻接表 深度优先搜索 深度优先 搜索 深度优先搜索算法 python 深度优先搜索算法总结 深度优先搜索算法(英语:Depth-First-Search,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜 深度优先搜索算法 python 搜索 重置 #include 深度优先搜索算法java 深度优先搜索算法思路 深度优先搜索算法(Depth First Search),是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。如右图所示的二叉树:A 是第一个访问的, 深度优先搜索算法java 子树 结点 压栈 DFS(Depth First Search)深度优先搜索算法 基本概念: 深度优先搜索算法:一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点V的所在边都已被搜寻过或者在搜寻时节点不满足,搜索将回溯到发现节点V的那条边的起始节点。整个过程反复进行直到所有节点都被访问为止。最糟糕时算法复杂度O(!n)。 输入样例: 6 a ... 算法 搜索树 搜索 #include 初始状态 BFS和DFS优先搜索算法 4、教你通透彻底理解:BFS和DFS优先搜索算法作者:July二零一一年一月一日------------------- 通透透,彻彻底底的认识。---------------------咱们由BFS开始:首先,看下算法导论一书关于 此BFS 广度优先搜索算法的概述。算法导论第二版,中译本,第324页。广度优先搜索(BFS)在Prime最小生成树算法,和Dijkstra单源 结点 出队 深度优先搜索 堆栈 深度优先 deployment 改成statefulset DaemonSet 的使用通过该控制器的名称我们可以看出它的用法:Daemon,就是用来部署守护进程的,DaemonSet用于在每个Kubernetes节点中将守护进程的副本作为后台进程运行,说白了就是在每个节点部署一个Pod副本,当节点加入到Kubernetes集群中,Pod会被调度到该节点上运行,当节点从集群只能够被移除后,该节点上的这个Pod也会被移除,当然,如果我们删除Daem Pod nginx 数据 springcloud项目架构源码 Spring Cloud 学习 之 Spring Cloud Eureka(源码分析)Spring Boot版本:2.1.4.RELEASESpring Cloud版本:Greenwich.SR1 文章目录客户端(以之前搭建的[客户端]()demo为例):Region,Zone,ServiceUrls:服务注册:服务获取与服务续约:注册中心的处理: 客户端(以之前搭建的客户端demo为例):Reg springcloud项目架构源码 SpringCloud List spring Cloud inputstreamresource下载 1. InputStream定义 字节输入流,是一个抽象类,核心是通过read()方法,从数据源中读取一个个字节出来,另有skip,mark功能 核心源码理解源码:1 public abstract int read() throws理解:1. 抽象方法,必须由子类实现;从什么地方读?数据源来自哪里?这个是由子类提供的,如FileInputStream是从文件中读,ByteAr 子类 数据源 抽象类 windows查看opencv Windows Route 路由表命令在本地 IP 路由表中显示和修改条目。语法 route [-f] [-p] [Command [Destination] [mask Netmask] [Gateway] [metric Metric]] [if Interface]]参数 -f 清除所有不是主路由(网掩码为 255.255.255.255 的路由)、环回网络路 windows查看opencv Windows 配置管理 网络协议 XP nginx reload流程 NGINX 采用 master-workers工作机制:一个master和多个worker的有点:1、可以使用 nginx -s reload 热部署2、每个worker 是独立的进程,如果有其中一个worker出现问题,其他worker是独立的,可以继续进行争抢,实现请求过程,不会造成服务中断。对于每个worker进程来书,是独立的进程,不需要加锁,省掉了加锁带来的开销。同时在编程以及问题查找时 nginx reload流程 nginx linux 重启 配置文件