给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。


方法一:暴力法

int maxSubArray(vector<int>& nums) 
{
if(nums.size()==0) return -1;
int m,c;//当前值和最大值
m=c=nums[0];
for(int i=1;i<nums.size();i++)
{
c=max(nums[i],nums[i]+c);
m=max(c,m);
}
return m;
}

方法二:动态规划

思路和算法

最大子序和_分治法

int maxSubArray(vector<int>& nums) 
{
int pre = 0, maxAns = nums[0];
for (const auto &x: nums)
{
pre = max(pre + x, x);
maxAns = max(maxAns, pre);
}
return maxAns;
}

最大子序和_动态规划_02