浙大胡老师的-研究生机器学习课程课堂笔记


文章目录


SVM(支持向量积)

支持向量积的理论推导

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二次规划问题

浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_深度学习_02
浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_svm_03

优化理论(原问题和对偶问题)

浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_机器学习_04

将支持向量原问题转换为对偶问题

浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_神经网络_05
浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_神经网络_06

SVM算法流程

浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_深度学习_07

混淆矩阵

浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_机器学习_08

SVM处理多类问题

浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_svm_09

神经网络-感知器算法

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多层神经网络

浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_机器学习_11
浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_svm_12

后向传播算法

浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_神经网络_13
浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_神经网络_14
浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_神经网络_15

人工神经网络-参数设置

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浙江大学-研究生机器学习课程-课堂笔记_神经网络_18

参数更新策略

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