Hard!

题目描述:

给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p)。实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

'.' 匹配任意单个字符。
'*' 匹配零个或多个前面的元素。

匹配应该覆盖整个字符串 (s) ,而不是部分字符串。

说明:

  • s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
  • p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *

示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: '*' 代表可匹配零个或多个前面的元素, 即可以匹配 'a' 。因此, 重复 'a' 一次, 字符串可变为 "aa"。

示例 3:

输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。

示例 4:

输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 'c' 可以不被重复, 'a' 可以被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。

示例 5:

输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false

解题思路:

这道题分的情况的要复杂一些,需要用递归Recursion来解:

- 若p为空,且s也为空,返回true,反之返回false

- 若p的长度为1,且s长度也为1,且相同或是p为'.'则返回true,反之返回false

- 若p的第二个字符不为*,且此时s为空则返回false,否则判断首字符是否匹配,且从各自的第二个字符开始调用递归函数匹配

- 若p的第二个字符为*,s不为空且字符匹配,调用递归函数匹配s和去掉前两个字符的p,若匹配返回true,否则s去掉首字母

- 返回调用递归函数匹配s和去掉前两个字符的p的结果

C++参考答案一:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool isMatch(string s, string p) {
 4         if (p.empty()) return s.empty();
 5         if (p.size() == 1) {
 6             return (s.size() == 1 && (s[0] == p[0] || p[0] == '.'));
 7         }
 8         if (p[1] != '*') {
 9             if (s.empty()) return false;
10             return (s[0] == p[0] || p[0] == '.') && isMatch(s.substr(1), p.substr(1));
11         }
12         while (!s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.')) {
13             if (isMatch(s, p.substr(2))) return true;
14             s = s.substr(1);
15         }
16         return isMatch(s, p.substr(2));
17     }
18 };

上面的方法可以写的更加简洁一些,但是整个思路还是一样的,我们先来判断p是否为空,若为空则根据s的为空的情况返回结果。当p的第二个字符为*号时,由于*号前面的字符的个数可以任意,可以为0,那么我们先用递归来调用为0的情况,就是直接把这两个字符去掉再比较,或者当s不为空,且第一个字符和p的第一个字符相同时,我们再对去掉首字符的s和p调用递归,注意p不能去掉首字符,因为*号前面的字符可以有无限个;如果第二个字符不为*号,那么我们就老老实实的比较第一个字符,然后对后面的字符串调用递归,参见代码如下:

C++参考答案二:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool isMatch(string s, string p) {
 4         if (p.empty()) return s.empty();
 5         if (p.size() > 1 && p[1] == '*') {
 6             return isMatch(s, p.substr(2)) || (!s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.') && isMatch(s.substr(1), p));
 7         } else {
 8             return !s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.') && isMatch(s.substr(1), p.substr(1));
 9         }
10     }
11 };

我们也可以用DP来解,定义一个二维的DP数组,其中dp[i][j]表示s[0,i)和p[0,j)是否match,然后有下面三种情况(下面部分摘自:https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching/discuss/5684/9-lines-16ms-c-dp-solutions-with-explanations):

1.  P[i][j] = P[i - 1][j - 1], if p[j - 1] != '*' && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.');
2.  P[i][j] = P[i][j - 2], if p[j - 1] == '*' and the pattern repeats for 0 times;
3.  P[i][j] = P[i - 1][j] && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.'), if p[j - 1] == '*' and the pattern repeats for at least 1 times.

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool isMatch(string s, string p) {
 4         int m = s.size(), n = p.size();
 5         vector<vector<bool>> dp(m + 1, vector<bool>(n + 1, false));
 6         dp[0][0] = true;
 7         for (int i = 0; i <= m; ++i) {
 8             for (int j = 1; j <= n; ++j) {
 9                 if (j > 1 && p[j - 1] == '*') {
10                     dp[i][j] = dp[i][j - 2] || (i > 0 && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.') && dp[i - 1][j]);
11                 } else {
12                     dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.');
13                 }
14             }
15         }
16         return dp[m][n];
17     }
18 };