做爬虫的时候我们经常会遇到这么一个问题：
网站的数据是通过 Ajax 加载的，但是 Ajax 的接口又是加密的，不费点功夫破解不出来。这时候如果我们想绕过破解抓取数据的话，比如就得用 Selenium 了，Selenium 能完成一些模拟点击、翻页等操作，但又不好获取 Ajax 的数据了，通过渲染后的 HTML 提取数据又非常麻烦。
或许你会心想：要是我能用 Selenium 来驱动页面，同时又能把 Ajax 请求的数据保存下来就好了。
办法自然是有，比如可以加层代理，用 mitmdump 来实时处理就好了。
但如果不用代理，没有好的办法呢？
这里我们介绍一个工具，叫做 AjaxHook，利用它我们可以把 Ajax 请求的数据都拦截下来，只要发生了一个 Ajax 请求，它就能把请求和响应截获下来，这样我们就能实现 Ajax 数据的实时处理了。
Ajax Hook
Hook 大家估计不陌生了吧，这里我就不再展开讲了，不太明白的可以自行搜索「Hook 技术」就能搜到一把资料。
那 Ajax Hook 顾名思义就是 Hook Ajax 请求了，Ajax 最重要的两个部分？当然就是 Request、Response 了，有了 Hook，我们就能在发起 Request 前和得到 Response 后对二者进行处理了。
其基本作用点如图所示：
那我们怎么来 Hook Ajax 请求呢？那自然就需要深入到 Ajax 的原生实现了。Ajax 其实就是利用 XMLHttpRequest 这个对象来实现的，要 Hook Ajax 的 Request 和 Response，那其实就是对它里面的一些属性做一些处理，比如 send、onreadystatechange 等等。
听起来似乎很麻烦的样子，不用担心，已经有人把这个写好了，我们直接拿来用就好了，GitHub 地址为：https://github.com/wendux/Ajax-hook。
其实这个内部实现原理非常简单，其实刚才就简单提了一下，要想深入了解的话可以看下这篇文章：https://www.jianshu.com/p/7337ac624b8e。
OK，那这个怎么用呢？
Ajax-hook 的这个作者提供了两个主要方法，一个是 proxy，一个是 hook，起作用都是来 Hook XMLHttpRequest 的。
这里借用一下官方介绍：
proxy 和 hook 方法都可以用于拦截全局XMLHttpRequest。它们的区别是：hook 的拦截粒度细，可以具体到 XMLHttpRequest 对象的某一方法、属性、回调，但是使用起来比较麻烦，很多时候，不仅业务逻辑需要散落在各个回调当中，而且还容易出错。而 proxy 抽象度高，并且构建了请求上下文，请求信息 config 在各个回调中都可以直接获取，使用起来更简单、高效。
大多数情况下，我们建议使用 proxy 方法，除非 proxy 方法不能满足你的需求。
那我们就来看看 proxy 方法的用法吧，其用法如下：
proxy({
//请求发起前进入
onRequest: (config, handler) => {
console.log(config.url)
handler.next(config);
},
//请求发生错误时进入，比如超时；注意，不包括http状态码错误，如404仍然会认为请求成功
onError: (err, handler) => {
console.log(err.type)
handler.next(err)
},
//请求成功后进入
onResponse: (response, handler) => {
console.log(response.response)
handler.next(response)
}
})很清楚了，Ajax-hook 给我们提供了三个方法供复写，onRequest、onResponse、onError 分别是在请求发起前的处理、请求成功后的处理、发生错误时的处理。
那我们如果要做数据爬取的话，其实就是为了截获 Response 的结果，那其实实现 onResponse 方法就好了。
再仔细看看，这个 onResponse 方法接收两个参数，为 response 对象和 handler 对象，这都是 Ajax-hook 为我们封装好的，其实这里我们只需要用 response 里面的内容就好了，比如把 Response Body 打印出来，其实就是把 Ajax 得到的结果打印出来了。
行，那我们就来试试吧。
案例介绍
下面我们就拿一个我自己的案例来讲吧，链接为：https://dynamic2.scrape.center/，界面如下：
这个网站是一个电影数据网站，其数据都是通过 Ajax 加载的，但是这些 Ajax 请求都带着加密参数 token，如图所示：
其实这个参数你要解的话倒不是很难，不过也得费点时间。
然后再看下 Ajax 的返回结果，如图所示：
很纯很清晰！所以我们如果能够在得到 Ajax Response 的时候就把这些数据直接拿到，那就美滋滋了。
怎么办？自然是用刚才所说的 Ajax-hook 了。
所以，我们这里就用上这个 Ajax-hook 来对这些数据进行实时处理吧。
实战操作
首先，第一步那我们得能用上 Ajax-hook，怎么用呢？那肯定得需要引入一下这个 Ajax-hook 库，浏览器里的这个页面又怎么引入呢？
答案有很多，比如复写 JavaScript、Tampermonkey、Selenium 等等。
这里我们就用最简单的方法，Selenium 自动执行一下 Ajax-hook 的源代码就好了。
那这时候我们就需要找到 Ajax-hook 的源码了，去 GitHub 一找就有了，链接为：https://raw.githubusercontent.com/wendux/Ajax-hook/master/dist/ajaxhook.min.js，如图所示：
看，代码量真不多吧。
我们把这个代码复制，粘贴到 https://dynamic2.scrape.center/ 这个网站的控制台里。
这时候我们会得到一个 ah 对象，代表 Ajax-hook，我们就能用它里面的 proxy 方法了。
怎么用呢？就直接实现 onResponse 方法，打印 Response 的结果就好了，实现如下：
ah.proxy({
//请求成功后进入
onResponse: (response, handler) => {
if (response.config.url.startsWith('/api/movie')) {
console.log(response.response)
handler.next(response)
}
}
})把这段代码也放在控制台运行下，这时候我们就实现了 Ajax Response 的 Hook 了，只要有 Ajax 请求，Response 的结果就会被输出出来。
这时候如果我们点击翻页，触发一个新的 Ajax 请求，就可以看到控制台输出了 Response 的结果，如图所示：
嗯，这下我们就能获取到 Ajax 的数据了。
数据转发
那现在数据在浏览器里面啊，我们怎么存下来呢？
存还不简单，最简单的，把这个数据转发给自己的一个接口保存下来就好了。
那我们就用 Flask 简单弄一个接口吧，记得解除跨域限制，实现如下：
import json
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
app = Flask(__name__)
CORS(app)
@app.route('/receiver/movie', methods=['POST'])
def receive():
content = json.loads(request.data)
print(content)
# to something
return jsonify({'status': True})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=80, debug=True)这里我就简单写了个示例，写了一个能接收 POST 请求的 API，地址为 /receiver/movie，然后把 POST 的数据打印出来再返回一个响应。
当然这里你可以做很多操作了，比如把数据切割，存储到数据库等都是可以的。
好的，那现在服务器有了，我们就在 Ajax-hook 这边把数据发过来吧。
这里我们借助于 axios 这个库，其库地址为 https://unpkg.com/axios@0.19.2/dist/axios.min.js，也是放在浏览器执行就能用。
引入 axios 之后，我们把之前的 proxy 方法修改为如下内容：
ah.proxy({
//请求成功后进入
onResponse: (response, handler) => {
if (response.config.url.startsWith('/api/movie')) {
axios.post('http://localhost/receiver/movie', {
url: window.location.href,
data: response.response
})
console.log(response.response)
handler.next(response)
}
}
})其实这里就是调用了 axios 的 post 方法，然后把当前 url 和 Response 的数据发给了 Server。
到现在为止，每次 Ajax 请求的 Response 结果都会被发给这个 Flask Server，Flask Server 对其进行存储和处理就好了。
自动化
OK，那现在我们已经可以实现 Ajax 拦截和数据转发了，最后一步自然就是把爬取自动化了。
自动化就分为三部分：
•打开网站。•注入 Ajax-hook、axios、proxy 的代码。•自动点击下一页翻页。
最关键的就是第二步了，我们把刚才 Ajax-hook、axios、proxy 的代码都放在一个 hook.js 文件里面，用 Selenium 的 execute_script 来执行就好了。
其他的几步很简单，最后实现如下：
from selenium import webdriver
import time
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://dynamic2.scrape.center/')
browser.execute_script(open('hook.js').read())
time.sleep(2)
for index in range(10):
print('current page', index)
btn_next = browser.find_element_by_css_selector('.btn-next')
btn_next.click()
time.sleep(2)最后，运行一下。
可以发现浏览器先打开了页面，然后模拟点击了下一页，再回过头来观察下 Flask Server 这边，可以看到 Ajax 的数据就接收到了，如图所示：
OK，到此为止。
总结
至此，我们就完成了：
•Ajax Response Hook•数据转发与接收•浏览器自动化
以后我们再遇到类似的情形，也可以用同样的思路来处理了。
