ArcFace在论文CVPR2019的论文《Arcface: Additive angular margin loss for deep face recognition》中提出，ArcFace是针对人脸识别的一种损失函数。本文对ArcFace进行简单的介绍。
ArcFace是对传统softmax的改进，先看传统的softmax：
为了方便表示，下面将b_j设置为0。另外，
，这里theta_j是W_j和x_i之间的夹角。通过归一化，将W_j和x_i的模固定为1，并添加上缩放因子s，则上面的损失可以变为：
另外，为了使类内对象紧致，类间对象分离，加上角度的margin m，则得到ArcFace的最终形式：
论文中给出的伪码如下：
作者：冰糖柠萌
