@TOC0.前言因为学习和科研的需要，这个假期开始接触百度的飞桨paddlepaddle框架，并在这个暑假的后半段参加了百度的在线学习课程，从这篇文章开始，将学习、练习的过程及学习的体会记录如下。1.PaddlePaddle的安装飞桨官网https://www.paddlepaddle.org.cn/在系统的控制台console输入如下代码即可快速安装，该方法也可用于其他库的安装。pipinsta
百度图像分割7日打卡训练营学习总结本次参加的百度paddlepaddle的这期的图像分割的7日打卡训练营就要结束了，本次课程由朱老师和伍老师两位大牛主讲，朱老师主讲了4天，主要是理论和手写代码实践，伍老师主讲了2天，主要是前沿内容讲解，总结一下本次的学习过程，学习心得。1.本次打卡营的学习内容本次课程主要由以下的几个章节组成：预习内容通过几个小节的实验，带领新手快速入门Python、Noteboo
《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》-学习阶段小结经过了两周多的学习，跟着百度飞桨教学团队的老师学习零基础实践深度学习的课程，也进度了最终的项目比赛阶段，现在将这个段的学习内容与感悟记录一下。1.课程的简介《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》课程官网的介绍如下：在课程上线的同时，百度飞桨深度学习学院还为同学们特别准备了21天课程集中带学活动！8月10日起，以每日学习任务+作业批改+直播
百度基于Paddle深度学习基础第二周实践作业完成过程1.作业要求本代码旨在于使用ResNet进行眼睑筛查，代码已经完成，可以直接运行。题目要求：通过查阅API，使用衰减学习率，通过多次调参数，找到一个最佳的衰减步长，使得loss比原代码中下降的更快请自行绘制修改学习率前后的loss衰减图注意：原代码中仅需要更改学习率部分若loss下降效果不明显，可自行调大epoch_num至102.总体说明：程
关于20200820的paddle深度学习基础的作业今天学习的是机器视觉-图像分类及几个图像网络库的介绍，学习了几个典型cv处理网络：LeNetAlexNetVGGGooleNetResNet然后今天的实践作业，是“将LeNet模型中的中间层的激活函数Sigmoid换成ReLU，并在眼底筛查数据集上得出结果”，打开作业后，发现老师已经把环境都给准备了，内容与上课的项目内容相同，只需要我们修改网络中
今天在anaconda中做语音处理的作业时，要用到librosa库要安装，安装中遇到如下的几个问题：在anconda的控制台中使用命令condainstalllibrosa安装时，运行一会就会退出，说找不到资源因此改为使用pip安装,又遇到一个问题，前几天在更新anaconda中的pip后，pip也不能使用了使用pip安装命令pipinstalllibrosa系统提示找不pip命令，找到anaco
Paddle零基础深度学习-第1周实践作业1.作业要求课程中以1张图片为例，测试了预测效果。请从原始mnist数据集中，『随机抽取』100张图片，测试模型的分类准确率。注：模型请使用课程中【项目9】的模型【作业内容】✓代码跑通请大家根据课上所学内容，编写代码，保证程序跑通。✓代码运行成功且有结果（打印100张图片的分类准确率）2.设计思路说明作业的data中有数据文件mnist.json.gz，把
连好的夜神模拟器，用了一段时间，再打开Android Studio又找不到夜神模拟器设备
标签：APP打包分享app视频横屏这个问题很多人百思不得其解，这分享Hbuilderx封装视频网站APP的无法实现视频全屏横屏旋转功能。1.我们在wapapp.js末尾加入代码既可完美实现全屏横屏旋转功能兼容IOS和安卓。此方法适用WAP2APP和H5+APPvarfullScreenOfAndroid=function(){if(true){varplayym=plus.webview.curr
Python的入门神图，每天看一眼，进步一点点，快速学习入门。
解决Visual Studio2017编辑Unity3d代码时，没有代码检查和提示的问题
python中奇异值svd分解的方法
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