ElasticSearch基础 增删改查进阶归纳
1.批量操作 _bulk
POST /customer/external/_bulk
{"index":{"_id":3}}
{"name":"John Doe3"}
{"create":{"_id":4}}
{"name":"John Doe3"}//data每2个json绑定数据 第1json指定文档 第2json绑定前1个json数据//后面同上//也可以把指定的索引 文档 写在下面json中 如下POST _bulk
{ "delete" : { "_index" : "customer", "_id" : "4" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }
2.检索操作 _search
参考官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/getting-started-search.html查询条件可以选择放url?xx= 后面
也可以放在json中
如
GET /bank/_search?q=*&sort=account_number:asc
如
GET /bank/_search
{ "query": { "match_all": {} }, "sort": [
{ "account_number": "asc" }
]
}
GET /bank/_search
{"query": { //查询条件
"match_all": {}
}, "sort": [ //排序方式 { "age": "desc" //按age字段降序 }
] , "from": 0, //分页从第0条获取
"size": 20, //共拿20条数据
"_source": "{age}" //返回age字段 返回多个用["age","name"]这种数组表示}
//下面对query的api说明(重点！！！！！！！！！！！！！！！！)//1.查询出所有match_all"query": { "match_all": {}
},//2.match分词匹配 匹配查询字段 name字段有包含‘王’‘李’关键字被查出来"query": { "match": { "name": "王李"
}
},//3.match_phrase短语匹配 匹配'王李'这个词 不做分词去查
//建议在全文检索时用match_phrase 精确匹配时使用term
"match_phrase": { "name": "王李"
}//4.mul ti_match多字段匹配 字段firstname或字段lastname包含‘王’‘李’关键字被查出 有做分词
"multi_match": { "query": "王李", "fields": ["firstname","lastname"]
}//5.bool多条件匹配 来组合多个查询条件 外层加个bool 里面must表示必须匹配 must_not表示必须不匹配 should表示可以匹配 再把条件match写在里面"query": { "bool": { "must": [
{"match": { "FIELD": "TEXT"
}}
], "must_not": [
{"match": { "FIELD": "TEXT"
}
}
], "should": [
{"match": { "FIELD": "TEXT"
}}
]
},
}
//全文检索用match 精确查询最好用term如：
{"query": { "term": { "age":20
}
}}
3.聚合索引
4.mapping映射
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