给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
//可以买卖2次
一天结束时，可能有持股、可能未持股、可能卖出过1次、可能卖出过2次、也可能未卖出过
所以定义状态转移数组dp[天数][当前是否持股][卖出的次数]
class Solution:
def maxProfit(self, prices):
if prices==[]:
return 0
length=len(prices)
dp=[ [[0,0,0],[0,0,0] ] for i in range(0,length) ]
dp[0][0][0]=0
dp[0][1][0]=-prices[0]
dp[0][0][1] = float('-inf')
dp[0][0][2] = float('-inf')
dp[0][1][1]=float('-inf')
dp[0][1][2]=float('-inf')
for i in range(1,length):
dp[i][0][0]=0
dp[i][0][1]=max(dp[i-1][1][0]+prices[i],dp[i-1][0][1])
dp[i][0][2]=max(dp[i-1][1][1]+prices[i],dp[i-1][0][2])
dp[i][1][0]=max(dp[i-1][0][0]-prices[i],dp[i-1][1][0])
dp[i][1][1]=max(dp[i-1][0][1]-prices[i],dp[i-1][1][1])
dp[i][1][2]=float('-inf')
return max(dp[length-1][0][1],dp[length-1][0][2],0)
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/solution/tong-su-yi-dong-de-dong-tai-gui-hua-jie-fa-by-marc/
