如何用两台机器搭建K8S集群
Kubernetes（简称K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源容器编排系统。它提供了容器的自动化管理和部署工具，使得我们可以在多台机器上快速搭建和管理一个高可用的容器集群。
在本文中，我们将介绍如何使用两台机器搭建一个基本的K8S集群。其中一台机器将作为Master节点，负责集群的管理，另一台机器将作为Worker节点，负责接收和运行Pod。
步骤和代码示例：
以下是搭建K8S集群的主要步骤。我们将使用Ubuntu操作系统，并假设你已经在两台机器上安装了Ubuntu。
Step 1：配置Master节点
首先，我们需要在其中一台机器上配置K8S的Master节点。按照以下步骤进行配置：
1. 安装Docker：K8S使用Docker来运行和管理容器。我们可以使用以下代码来安装Docker：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io
```
2. 安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl：这些组件是K8S集群的核心组件，负责集群的初始化和管理。使用以下代码安装：
```
sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
```
3. 初始化Master节点：在Master节点上执行以下代码来初始化Master节点：
```
sudo kubeadm init
```
运行完以上命令后，会输出一段带有token和地址的命令，我们需要把这段命令保存起来，以便后续在Worker节点上加入集群时使用。
4. 配置kubectl：kubectl是K8S的命令行工具，我们可以使用以下代码来配置kubectl：
```
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
```
5. 安装网络插件：K8S需要一个网络插件来为容器提供网络功能。我们可以使用以下代码安装Flannel网络插件：
```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
```
Step 2：配置Worker节点
在另一台机器上配置K8S的Worker节点。按照以下步骤进行配置：
1. 安装Docker：同样地，在Worker节点上安装Docker，使用以下代码：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io
```
2. 安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl：同样地，在Worker节点上安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl，使用以下代码：
```
sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
```
3. 加入集群：使用在Master节点初始化时得到的token和地址，执行以下代码将Worker节点加入集群：
```
sudo kubeadm join --token --discovery-token-ca-cert-hash
```
注意替换、和为实际的值。
Step 3：验证集群
现在，我们已经成功搭建了一个包含Master节点和Worker节点的K8S集群。我们可以使用以下命令来验证集群的状态：
```
kubectl get nodes
```
这将显示集群中所有的节点，如果节点的状态都是"Ready"，那么说明集群已经成功搭建并且处于正常运行状态。
总结：
以上就是使用两台机器搭建K8S集群的步骤和代码示例。通过配置Master节点和Worker节点，我们可以构建一个高可用、弹性和易于管理的容器集群，以运行和管理我们的容器应用程序。希望这篇文章对你理解如何搭建K8S集群有所帮助。
Kubernetes（简称K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源容器编排系统。它提供了容器的自动化管理和部署工具，使得我们可以在多台机器上快速搭建和管理一个高可用的容器集群。
在本文中，我们将介绍如何使用两台机器搭建一个基本的K8S集群。其中一台机器将作为Master节点，负责集群的管理，另一台机器将作为Worker节点，负责接收和运行Pod。
步骤和代码示例：
以下是搭建K8S集群的主要步骤。我们将使用Ubuntu操作系统，并假设你已经在两台机器上安装了Ubuntu。
Step 1：配置Master节点
首先，我们需要在其中一台机器上配置K8S的Master节点。按照以下步骤进行配置：
1. 安装Docker：K8S使用Docker来运行和管理容器。我们可以使用以下代码来安装Docker：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io
```
2. 安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl：这些组件是K8S集群的核心组件，负责集群的初始化和管理。使用以下代码安装：
```
sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
```
3. 初始化Master节点：在Master节点上执行以下代码来初始化Master节点：
```
sudo kubeadm init
```
运行完以上命令后，会输出一段带有token和地址的命令，我们需要把这段命令保存起来，以便后续在Worker节点上加入集群时使用。
4. 配置kubectl：kubectl是K8S的命令行工具，我们可以使用以下代码来配置kubectl：
```
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
```
5. 安装网络插件：K8S需要一个网络插件来为容器提供网络功能。我们可以使用以下代码安装Flannel网络插件：
```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
```
Step 2：配置Worker节点
在另一台机器上配置K8S的Worker节点。按照以下步骤进行配置：
1. 安装Docker：同样地，在Worker节点上安装Docker，使用以下代码：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io
```
2. 安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl：同样地，在Worker节点上安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl，使用以下代码：
```
sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
```
3. 加入集群：使用在Master节点初始化时得到的token和地址，执行以下代码将Worker节点加入集群：
```
sudo kubeadm join
```
注意替换
Step 3：验证集群
现在，我们已经成功搭建了一个包含Master节点和Worker节点的K8S集群。我们可以使用以下命令来验证集群的状态：
```
kubectl get nodes
```
这将显示集群中所有的节点，如果节点的状态都是"Ready"，那么说明集群已经成功搭建并且处于正常运行状态。
总结：
以上就是使用两台机器搭建K8S集群的步骤和代码示例。通过配置Master节点和Worker节点，我们可以构建一个高可用、弹性和易于管理的容器集群，以运行和管理我们的容器应用程序。希望这篇文章对你理解如何搭建K8S集群有所帮助。
