**实现多台机器K8S集群的步骤及代码示例**

在搭建多台机器的Kubernetes集群之前,首先需要明确整个流程和每一步需要做什么。下面是简要的步骤表格:

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 部署Kubernetes Master节点 |
| 步骤二 | 部署Kubernetes Worker节点 |
| 步骤三 | 配置Kubeconfig文件 |
| 步骤四 | 部署容器网络插件 |
| 步骤五 | 部署Dashboard(可选) |

**步骤一:部署Kubernetes Master节点**

首先,我们需要在一台机器上部署Kubernetes Master节点,执行以下命令:

```bash
kubeadm init
```

该命令将初始化Kubernetes集群的Master节点,并输出加入Worker节点的命令。

**步骤二:部署Kubernetes Worker节点**

在其他多台机器上部署Kubernetes Worker节点,执行Master节点输出的加入命令,例如:

```bash
kubeadm join : --token --discovery-token-ca-cert-hash
```

这个命令将使Worker节点加入到Kubernetes集群中。

**步骤三:配置Kubeconfig文件**

在本地机器上配置Kubeconfig文件,使其能够连接到Kubernetes集群,可以使用下面的命令:

```bash
scp root@:/etc/kubernetes/admin.conf /$HOME/.kube/config
```

这个命令将Master节点上的配置文件拷贝到本地的Kubeconfig文件,以便操作Kubernetes集群。

**步骤四:部署容器网络插件**

在Kubernetes集群中,需要部署容器网络插件以实现不同节点之间的网络通信,比如可以使用Flannel、Calico等插件,例如:

```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
```

这个命令将部署Flannel插件,确保集群中各节点之间能够正常通信。

**步骤五:部署Dashboard(可选)**

如果需要可视化管理Kubernetes集群,可以部署Dashboard,执行以下命令:

```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/aio/deploy/recommended.yaml
```

这个命令将部署Dashboard服务,通过Dashboard可以方便地查看集群状态、部署应用等操作。

通过以上步骤,我们成功地搭建了一个多台机器的Kubernetes集群,实现了集群的搭建和管理。希望这些步骤和代码示例对你有所帮助!