hash类型

  • 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
  • 需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据
  • hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash存储结构化优化

  • 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
  • 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

hash类型数据的基本操作

  • 添加/修改数据
hset key field value
hmset key field1 value1 field2 value2....(这是添加/修改多个数据)
  • 获取数据
hget key field (获取对应key中某个field的value值)
hgetall key (获取对应key中所有field的value值和field本身)

hmget key field1 field2...(这是获取多个数据)
  • 删除数据
hdel key field1 [field2]
  • 获取哈希表中字段的数量
hlen key  (查看的是field的数量)
  • 获取哈希表中是否存在指定的字段
hexits key field

hash类型数据扩展操作

  • 获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key   (获取的是key对应的所有field)
hvals key   (获取的是key对应的所有value)
  • 设置指定字段的数量数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

hash类型数据操作的注意事项

  • hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为nil
  • 每个hash可以存储232232 - 1个键值对
  • hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
  • hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问瓶颈

hash类型应用场景

电商网站购物车设计与实现

Redis数据类型(Hash)_字段