1背景介绍在日常数据研发工作中，我们会遇到如下常见场景问题，其一为：数据测试人员要对产出多表的一致性进行检测，其二为：数据对账体系，如资金流和订单数据要保持一致，其三为：数据模型迁移过程中，要对迁移前后的数据进行对比，其四为：数据存储在不同库中，例如A存储到ODPS，B存储到ADB，其中AB库中数据必须要保持一致。如上述4种常见问题，我们需要一套能界面交互（勾选或低代码交互）、离线核对、实时核对、
1、pom依赖首先先引入咱们需要的pom依赖，我这里只粘贴pdf的吧，lombok和hutool经常用我就不粘贴了。2、生成pdf，模板和图片及动态生成表格我这个没有搞页眉，只搞了页脚，设置页眉/页脚和水印的类我会在最后粘贴出来，因为这几个案例用的都是一个配置类。2.1实体类package com.example.demo.domain;import lombok.Data;i
1. 概述数字化时代，数据正在以超凡的速度渗Tou到每个行业的业务领域，成为重要的生产要素。合理利用数据不仅能够提升企业竞争力，甚至还可以再造企业的商业模式。然而，拥有了数据并不等于就拥有了数据价值，只有实施有效的数据治理策略，才能持续输出高质量数据，释放数据价值。2. 什么是数据治理2.1 从管理者视角看数据治理是企业发展战略的组成部分，是指导整个集团进行数字化变革的基石，要将数据治理纳入企业的
在github上找到了一个比较好用的数据可视化开源项目Dataease,版风简洁明了，内部功能丰富强大。适合大部分想简单把自己写好的Excel数据和项目数据进行总结的人使用。开源项目跳转地址：DataEase本次就搞一个诗词作者大赏的主题1、准备数据获取数据的来源：1.1、自己做好的Excel表格数据1.2、项目内可以用的数据库，列如:mysql、oracle数据库本次只是做个演示，所以数据就在网
在数据智能运用的道路上，数据烟囱、信息孤岛遍布。由于顶层设计的缺失及历史原因，企业的各个业务系统、管理系统等的数据壁垒问题严重。另外，由于所用技术不同、开发团队水平不一、开发平台和工具不统一、缺乏规范的数据管理标准，各个系统间的数据难以兼容及集成。数据无法共享，造成一定的数据存储成本及数据管理成本的浪费。因此，对于数字化转型企业来说，追溯数据来源、统一数据定义、分类数据存储、消除无效数据，可以降低
数据治理白皮书
数仓指标体系构建
大数据了处理方式
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