企业级IT产品销售过程中

经常会遇到一个“烦恼”

就是


技术或产品,特牛掰特先进
但是到了客户处,落地遥遥无期


把锅甩给自己,把爽留给客户!_Java


这种烦恼

对于现在卖云计算的销售来说,更甚!他们常常自嘲

我卖的不是云,我卖的是寂寞




今天,我就讲一个真实故事云计算先进性vs客户实际落地严重不同步怎么办?如何化解?





故事,开始

第一章

技术没得说,真的很先进


现在只要真上云,十有八九

都是奔着「云原生」去的

因为云原生才能把云的价值最大化

但一旦想要「云原生」

就绕不开另一个硬词

k8s


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简单来说,在云的世界里

k8s就是一个“容器之王”

统帅成千百万的容器

容器里装着各种宝贝的“应用”

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总之,在云原生时代

容器是底层最主要的算力单元

风头甩了虚拟机好几条街

而k8s

是容器调度与编排王牌工具


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但是,问题来了

k8s,是个新东西

确切地说,从2017年才热起来

创造它的人是Google

2014,Google把k8s开源了

2015,Kuberentes v1.0才正式发布


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这货一出生,就受到追捧
因为,功能实在太强大了


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至于怎么强大,你先别管
但是你要知道k8s代表着一种最先进的云计算技术接下来呢?

第二章

厂商的狂热,客户的不买账


针对k8s这个当红炸子鸡

各大云厂商纷纷跟进红帽的OpenShift、AWS的EKS、Azure的AKS,谷歌的GKE

先后推出“k8s解决方案”

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结果呢?

嘿嘿,确实有很多客户入坑了

基于k8s构建大量生产业务

云原生应用、机器学习任务、大数据处理等等


可是,还有相当一部分客户

对k8s的态度是这样的

把锅甩给自己,把爽留给客户!_Java_08



 为什么会这样?

问题出在哪?

因为k8s虽然功能强大

但是,非常复杂
复杂到什么程度?
一家企业如果上k8s单枪匹马不行,通常需要团队作战琢磨透k8s,至少得3个月到半年把业务部署到k8s上,又得3-6个月上线后,还需要专业人员持续运维....

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第三章

如何降低k8s的使用门槛?


 我们来讲讲中国云计算第一股UCloud是如何让k8s「飞入寻常百姓家」的


“大U”很早就认定了k8s的先进性,决心追逐

早在2018年,就推出“UK8S”

即,公有云托管版的k8s服务

基本上是原汁原味的k8s


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两年来,UCloud通过UK8S这款产品得以和客户共同实践成长也亲见了很多客户
醉于K8S的强大,困于K8S的复杂
最终UCloud作出了一个判断

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这款产品应该是↓
K8S的强大,必须保留K8S的复杂,必须屏蔽

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只有这样
才能帮助客户“破冰”,快速上手而不止步于k8s的「叹息之墙」
经过三年蛰伏,三年潜心研发UCloud正式发布了 Cube 一种轻量级容器管理服务

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有人笑谈Cube是一款落入凡间的k8s它更接地气、更懂客户


第四章

Cube的神奇在哪里呢?



1、Cube保留k8s的“精华”

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最终,呈现在用户面前的Cube是这样的

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2、Cube上手流程“极简”


通过Cube

用户只需要提供打包好的Docker镜像

即可快速、批量部署容器化应用

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3、Cube使用成本“极低”

通过Cube

只需为容器实际运行消耗的资源付费

而不需要预先购买云主机或K8S集群

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4、Cube很爱你,但不绑定你
有人说,现在我用Cube未来,我能力强大了可以“驯服”k8s了如果想上k8s,能顺畅迁移吗?
当然,必须能因为,Cube的“根”是k8s

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第五章

哪些场景最适合用Cube?


Cube特别适合以下几个场景
1、业务削峰,秒级拉起

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2、小业务量应用,精细计费

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3、数据处理,按秒计算,用完即删

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最终,Cube
变成了客户心中最想要那个“k8s”强大的、简单的几乎不需要学习成本就能享受云原生的红利


就在Cube发布的第二天一个老客户,通过Cube一口气完成了一个完整的业务迁移行动↓

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纵观IT产品演进历程
Cube的成功,再次应验了一个恒远不变的取胜法则

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