粒子群基础

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mob604756fc3573 2021-10-23 20:45:00

文章标签 粒子群科学研究优化算法取值权重 文章分类 Java 后端开发

粒子群优化算大：需要调整的参数较少，易于实现，是一种全局的搜索算法。优势：在于简单容易实现，同时又有深刻的智能背景，既史和科学研究，有特别适合工程应用。

粒子群优化算法参数主要包括：种群规模m(粒子个数)，惯性权重w,加速常数c1和c2，最大速度Vmax,最大迭代次数T。

粒子一般取值20-40，实验表明。对于大多数

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