上图就是Gartner最新发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”，图中我标注出来的就是数据中台，可以看到数据中台确实是在走下坡路，究其原因我认为是现在大环境导致，目前整个大环境是处于经济下行的情况，所以很多企业不愿意投入大量资金去建设一个端到端的中台项目。
其实在2022年6月Gartner也有一次调研，这次调研显示只有37%的企业明确了解“数据中台”的定义和范围并已经开始建设；33%的企业对中台概念不清晰，只是跟风使用；28%的企业认可中台理念但认为不适用于自己；剩余2%的企业不认可中台理念，不会去建设。可以看到真正懂数据中台的企业并不多，这也是数据中台失败的一个原因。
那么数据飞轮是否能替代数据中台呢？
我们先来看一下两者的核心，数据中台的核心是数据整合>数据处理>数据服务>业务赋能；数据飞轮的核心是数据增长>数据驱动>业务增长>数据增长。怎么理解呢？通俗的来说就是数据中台将数据整合处理后提供给业务使用，数据飞轮就是大量的数据通过数据驱动促进业务增长，业务增长又反哺数据增长，数据增长又可以优化数据驱动循环往复。这么看是不是不知道他俩到底有什么关联？
通过对比可以看出他们的起始点都是数据，数据中台的数据是固定的，由固定的数据来为业务赋能。而数据飞轮的数据不是固定的，业务产生的数据会返回来再增加到数据中，所以数据飞轮对比数据中台的优势很明显，它是有活力的，可以自己成长、优化的。
从数据中台到数据飞轮的跨越，是企业数据应用能力的一次重要升级。在正确的理念引领下，通过技术的不断进步和实践的深入探索，企业能够打破数据壁垒，释放数据潜能，让数据真正成为推动企业持续增长的强大引擎。
