postgresql 模糊匹配两列

1 查询语句

• 查看账户下的所有表

select * from tab;

• 查看账户下的所有表的详细信息

select * from user_tables;

1.1 select

select 用于从数据看查询数据。语法：

select field1,filed2,.. .
from tablename
[where condition];

利用 Oracle 数据库 Scott 账户下的 EMP 表进行练习

-- 查询所有员工的名字和雇员号
select empno,ename from emp;

-- 查询所有员工的雇员号、姓名、岗位
select empno,ename,job from emp;

-- 字段的别名 as
select ename as "姓名" from emp;
select ename as "姓名",job as "岗位" from emp;

-- 别名一定要用双引号,不能用单引号
select ename "姓名",job "岗位" from emp;
-- 双引号可以省略
select ename 姓名 from emp;

-- 表的别名
select emp.ename,emp.job from emp;
select e.ename,e.job from emp e;

查询所有字段可以用通配符 "*"

1.2 distinct 去重

把重复性的记录去掉，只保留一条。

-- 查询公司的工种
select distinct e.job
from emp e;

可以修饰多字段，多个字段的值都一样的记录才去掉。

1.3 where 字句

where 表示查询的条件。

• =，!=，<>，<，>，<=，>= 关系运算符

<> 表示不等于

-- 把部分10的雇员查询出来
select * 
from emp 
where deptno = 10;

-- 把名称为smith的雇员
select e.*
from emp e
where e.ename = 'SMITH';

-- 查询底薪大于等于1000的员工
select e.*
from emp e
where e.sal >= 1000;

select e.*
from emp e
where e.sal <> 800

• any/some/all (list)

any/some(list) 满足list列表中的任意一个条件

all(list) 满足 list 列表的中所有条件

-- 查询薪资大于 800 的雇员
select e.*
from emp e
where e.sal > some(1000,800);

-- 查询薪资大于 1000
select e.*
from emp e
where e.sal > all(1000,800);

• is null/is not null

null 在 SQL 中表示的是不确定

-- 查询没有津贴的雇员
select e.*
from emp e
where e.comm is null

-- 查询有津贴的雇员
select e.*
from emp e
where e.comm is not null

• between x and y

表示一个值位于[x,y]区间，x/y 可以是数字或字符串。

字符串小写字母大于大写字母；逐位比字母，字母相同再比长度。

-- 查询薪资在1000-5000之间的雇员
select e.*
from emp e
where e.sal between 1000 and 5000

• in/not in (list)

表示字段值是否在 list 列表中

-- 查询部门号是10和20的员工
select e.*
from emp e
where e.deptno in(10,20);

-- 查询部门号不是10和20的员工
select e.*
from emp e
where e.deptno not in(10,20);

-- 查询薪资是1000,2000,5000的员工
select e.*
from emp e
where e.sal in (1000,2000,5000);

• 模糊查询

like 关键字用于模糊查询，其中：

1. %:表示任意字符出现多次(含0次),
2. _:表示任意字符出现1次。
3. 当需要查询的格式包含关键字，需要用转义字符。escape(‘x’) 表示指定转义字符为x，一般指定为

-- 查询名字是c开头的雇员
select e.*
from emp e
where e.ename like 'c%';

-- 查询名字中第二个字母是M的雇员
select e.*
from emp e
where e.ename like '_M%'

-- 查询名字中含有M的雇员
select e.*
from emp e
where e.ename like '%M%';

-- 查询名字中含有%的雇员
select e.*
from emp e
where e.ename like '%%%' escape('');

2 复杂查询（and/or）

where 后面的条件可以跟多个通过 and 或者 or 连接。

-- 查询部门10且薪资大于等2000的雇员
select e.*
from emp e
where e.deptno = 10 and e.sal >= 2000;

-- 查询名字中含M且薪资大于1000的雇员
select e.*
from emp e
where e.ename like '%M%' and e.sal > 1000

-- 查询部门在10或20的雇员
select e.*
from emp e
where e.deptno = 10 or e.deptno = 20

where 中 and、or 的执行效率问题

• and 中，让结果数据量少的先执行
• or 中，让结果数据量多的先执行
• where 中，条件的执行顺序从后向前
• and 和 or 同时存在时，and 先执行

综合案例

根据部门名称，查询雇员信息。部门名称存在于 DEPT 表中，其中的 DEPTNO 和 雇员表 EMP 中的 DEPTNO 对应。

select e.ename,e.sal,e.deptno
from emp e
where e.deptno in 
(
select d.deptno
from dept d
where d.dname = 'SALES' or d.dname = 'RESEARCH'
);

3 计算字段

我们经常需要把数据库中检索出来的信息进行再加工，允许的操作+、-、*、/。通过四则运算得到新的字段(计算字段)。

-- 查询出每个雇员的月薪(收入)
select e.ename,e.sal+e.comm as "收入",e.deptno
from emp e；

这里要注意，表中部分记录的 comm 字段为空，null + 具体数字的结果依然是 null。可以通过 nvl 函数把 null 转换成具体数值方便计算。
nvl（a , b）-若 a 为 null，则函数值为 b；若 a 不为 null，则函数值为 a。

-- nvl函数优化
select e.ename,e.sal+nvl(e.comm,0) "收入",e.deptno
from emp e；