实现服务发现的方式有很多种，Dubbo 提供的是一种 Client-Based 的服务发现机制，通常还需要部署额外的第三方注册中心组件来协调服务发现过程，如常用的 Nacos、Consul、Zookeeper 等，Dubbo 自身也提供了对多种注册中心组件的对接，用户可以灵活选择。
“在Kubernetes之前，”Ghods说，“我们的基础设施非常陈旧，需要6个多月才能部署一个新的微服务。现在，一个新的微服务部署时间不到五天。我们正在努力让它达到不到一天。诚然，这六个月的大部分时间都是由于我们的系统有多么糟糕，但裸机本质上是一个难以支持的平台，除非您有像Kubernetes这样的系统来帮助管理它。“
锁定通常是工程师和管理层关心的问题。应该以与选择编程语言或框架相同的方式将其作为应用程序的风险来权衡。编程语言和云提供商的选择是锁定的形式，工程师有责任了解风险并了解风险何时可以接受。
代替使应用程序处理网络弹性逻辑，可以将代理置于适当的位置，作为应用程序的保护和增强层。代理的优势在于避免应用程序需要额外的复杂代码，并尽量减少开发人员的工作量最初和持续的发展。
一些需要探索的地方是Netflix的文化套餐，它促进了自由和责任感，还有亚马逊的双比萨团队，这些团队以低开销推广自治团体。云原生应用程序需要与构建它们的团队具有相同的解耦特征。康威法律最好地描述了这一点：“设计系统的组织被限制为产生这些组织的通信结构副本的设计。
合规性测试不会测试架构设计，而是集中于组件的实施，以确保它们遵守定义的策略。放在代码中的最简单的策略是那些有助于安全的策略。围绕组织需求（例如HIPAA）的策略也应定义为代码并在合规性测试期间进行测试。
使用传统基础设施，大部分工作时间，维护和升级应用程序都由人完成。这可以包括在单个主机上手动运行服务或使用自动化工具定义基础结构和应用程序的快照。但是，如果基础设施可以由应用程序管理并同时管理应用程序，那么基础设施工具就会成为另一种应用程序。工程师在基础设施的责任可以用调解器模式表示，并内置到在该基础设施上运行的应用程序中。
基础设施是用来支撑应用程序的。可信任的软件对于工程成功至关重要。如果每次在终端输入ls命令，都会发生随机动作，那么你将永远也不会相信ls，而是去找另一种方式来列出目录中的文件。
随着基础设施的不断发展，运行在基础设施之上的应用程序也要随之演变。为这些应用程序设置的功能将随着时间而改变，因此基础设施是隐性地演变。随着基础设施的不断发展，管理它的应用程序也必须发展。
构建管理基础设施软件工程不是一件容易的事情。我们有管理传统应用的所有问题和担忧，而且我们正处于一个尴尬的境地。基础设施软件工程看上去似乎很荒谬，构建软件来部署基础设施，这样就可以在新创建的基础设施之上运行相同的软件，这很尴尬。
精巧的云基础设施可以从简单的设计到非常复杂的设计，无论复杂性如何，必须对基础设施的表现给予高度的重视，以确保设计的可重复性。能够清晰地传递想法更为重要。因此，明确、准确和易于理解的基础设施级资源表述势在必行。
IoTDB 具有类型推断的能力，因此在数据导入前创建元数据不是必须的。但我们仍然推荐在使用 CSV 导入工具导入数据前创建元数据，因为这可以避免不必要的类型转换错误。
数据库提供多种操作，并不是所有的用户都能执行所有操作。如果一个用户可以执行某项操作，则称该用户有执行该操作的权限。权限可分为数据管理权限（如对数据进行增删改查）以及权限管理权限（用户、角色的创建与删除，权限的赋予与撤销等）。数据管理权限往往需要一个路径来限定其生效范围，可使用路径模式灵活管理权限。
Apache Zeppelin 是一个基于网页的交互式数据分析系统。用户可以通过 Zeppelin 连接数据源并使用 SQL、Scala 等进行交互式操作。操作可以保存为文档（类似于 Jupyter）。Zeppelin 支持多种数据源，包括 Spark、ElasticSearch、Cassandra 和 InfluxDB 等等。现在，IoTDB 已经支持使用 Zeppelin 进行操作。
将指定 database 的内存缓存区 Memory Table 的数据持久化到磁盘上，并将数据文件封口。在集群模式下，我们提供了持久化本节点的指定 database 的缓存、持久化整个集群指定 database 的缓存命令。
InfluxDB 元数据和 IoTDB 元数据有着如下的映射关系： 1. InfluxDB 中的 database 和 measurement 组合起来作为 IoTDB 中的 database。 2. InfluxDB 中的 field key 作为 IoTDB 中 measurement 路径，InfluxDB 中的 field value 即是该路径下记录的测点值。 3. InfluxDB 中的 tag 在 IoTDB 中使用 database 和 measurement 之间的路径表达。InfluxDB 的 tag key 由 database 和 measurement 之间路径的顺序隐式表达，tag value 记录为对应顺序的路径的名称。
内置的 MQTT 服务提供了通过 MQTT 直接连接到 IoTDB 的能力。 它侦听来自 MQTT 客户端的发布消息，然后立即将数据写入存储。 MQTT 主题与 IoTDB 时间序列相对应。
version表示客户端使用的 SQL 语义版本，用于升级 0.13 时兼容 0.12 的 SQL 语义，可能取值有：0_12、0_13、1_0。
• golang >= 1.13 • make >= 3.0 • curl >= 7.1.1 • thrift 0.13.x • Linux、Macos 或其他类 unix 系统
1. 确保 openssl 库已安装，默认的 openssl 头文件路径为”/usr/local/opt/openssl/include” 如果在编译过程中出现找不到 openssl 的错误，尝试添加-Dopenssl.include.dir=""
当数据均是 String 类型时，我们可以使用如下接口，根据 value 的值进行类型推断。
Thrift是一个远程过程调用软件框架，用于开发可扩展和跨语言服务。它结合了强大的软件堆栈和代码生成引擎，以便在编程语言（如C++，Java，Go，Python，PHP，Ruby，Erlang，Perl，Haskell，C#，Cocoa，JavaScript，Node.js，Smalltalk和OCaml）之间构建无缝集成和高效的服务。
将存储组的内存表中的所有数据点保存到磁盘，并密封数据文件。 客户端不需要手动调用此命令。IoTDB有WAL来确保数据安全，IoTDB会在适当的时候刷新。频繁调用刷新可能会导致生成降低查询性能的小型数据文件。
IoTDB为用户提供账号权限管理操作，保障数据安全。基本概念用户用户是数据库的合法用户。用户对应于唯一的用户名，并具有密码作为身份验证方式。在使用数据库之前，一个人必须首先提供合法的用户名和密码才能使自己成为用户。特权数据库提供了多种操作，并非所有用户都可以执行所有操作。如果用户可以执行操作，则称该用户具有执行该操作的权限。权限分为数据管理权限（如添加、删除和修改数据）和权限管理权限（如创建和删除
下面是服务器在本地启动且用户未更改正在运行的端口的示例。默认 rpc 端口为 6667 如果需要连接到远程服务器或更改正在运行的服务器的 rpc 端口号，请将特定的 IP 和 RPC PORT 设置为 -h 和 -p.
• 在 SQL 语句中需要使用反引号（`）进行转义的，此处均不需要进行转义。 • 使用单引号或双引号括起的节点，仍需要使用单引号或双引号括起，并且要针对 JAVA 字符串进行反转义。 • 对于 接口，由于内部调用了 IoTDB-SQL 接口，因此需要和 SQL 语法规范保持一致，并且针对 JAVA 字符串进行反转义。
关键字是在 SQL 具有特定含义的词，不能直接用于标识符或路径节点名，需要使用反引号进行转义。保留字是关键字的一个子集，保留字不能用于标识符或路径节点名（即使进行了转义）。
现在 Dockerfile 已经在 docker/src/main/Dockerfile 上编写了。一旦在本地构建了 docker 镜像（在本例中标签为 iotdb：base），准备工作就差不多完成了。
为了方便用户，IoTDB服务器为用户提供了热修改功能，即在系统运行过程中修改一些配置参数，并立即应用到系统中。在下面描述的参数中，这些参数的方式是支持热修改。
状态代码在最新版本中引入。例如，由于IoTDB要求在写入数据之前先注册时间序列。
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