51CTO首页
AI.x社区
博客
学堂
精品班
软考社区
免费课
企业培训
鸿蒙开发者社区
信创认证
公众号矩阵
移动端
视频课 免费课 排行榜 短视频 直播课 软考学堂
全部课程 软考 信创认证 华为认证 厂商认证 IT技术 PMP项目管理 免费题库
在线学习
文章 资源 问答 课堂 专栏 直播
51CTO
鸿蒙开发者社区
51CTO技术栈
51CTO官微
51CTO学堂
51CTO博客
CTO训练营
鸿蒙开发者社区订阅号
51CTO软考
51CTO学堂APP
51CTO学堂企业版APP
鸿蒙开发者社区视频号
51CTO软考题库

OpenCVSharp 景深融合

C#景深融合 最近因为一个项目要求，将matlab写的一些关于图像的算法转成C#。这个挺坑爹的，C#处理图像还是挺少的，opencv关于这方面的资源挺少的。我用的是opencvsharp这个第三方库，GitHub上有资源。这个景深融合其实是一个显微镜扫描成像的问题，一共有数张图像，都是局部清晰，其它部分模糊。比如下面这样： 实际处理思路是：图像边缘检测，然后做了一个平滑处理，根据灰度图的亮度进行筛

c#
边缘提取
数据格式
灰度图
数据
转载 2020-12-31 09:26:00 1345 阅读 1收藏 2评论

OpenCV solve() 解线性方程

今天在学习最小二乘法的时候遇到了solve函数，用来解线性方程 A*X=B 1 bool cv::solve 2 ( 3 InputArray src1, 4 InputArray src2, 5 OutputArray dst, 6 int flags = DECOMP_LU 7 ) src1 线性系统的左侧（相当于上面的A），src

逆矩阵
线性系统
最小二乘法
解决方案
OpenCV
转载 2020-12-28 15:05:00 1566 阅读 2评论

OpenCV 常用图像拼接方法(四)：基于Stitcher类拼接

    OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第四种方法，至此四种常用方法介绍完毕。     OpenCV的常用图像拼接方法（四）：基于OpenCV Stitcher类的图像拼接，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配

图像拼接
#include
ios
常用方法
OpenCV
转载 2020-12-24 09:48:00 490 阅读 2评论

OpenCV 常用图像拼接方法(三)：基于特征匹配拼接

    OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第三种方法，欢迎关注后续。     OpenCV的常用图像拼接方法（三）：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像有足够重合相同特征区域，且待拼接图像之间无明显尺度变换和畸变。 优点：适应部分倾斜变化情况。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢，拼接较大

scala
仿射变换
i++
图像拼接
特征匹配
转载 2020-12-24 09:47:00 403 阅读 1点赞 1收藏 2评论

OpenCV 常用图像拼接方法（二）：基于模板匹配拼接

OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第二种方法，欢迎关注后续，此处子系统与素材链接位于文章末尾。     OpenCV常用图像拼接方法（二）：基于模板匹配的图像拼接。基于模板的图像拼接特征和适用范围：图像有重合区域，且待分割图像之间无明显尺度变化和畸变。常用实例：两个相邻相机水平拍摄图像拼接。优点：简单，快速（相比于SIFT特征匹配拼接）。     这里没有找到更好的实例图

图像拼接
#include
scala
模板匹配
归一化
转载 2020-12-24 09:46:00 198 阅读 2评论

OpenCV 常用图像拼接方法(一) ：直接拼接(硬拼)

OpenCV常用图像拼接方法将分为四部分与大家分享，这里是第一种方法，欢迎关注后续。 OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接，俗称硬拼，就是简单的将两张图片合并成一张大图。 方法比较简单，这里直接上代码： 1 // 01_Combine_Two_Images.cpp 2 // 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0 3 // 功能介绍：用于将两张图片拼接成一张大图(以左右

#include
图像拼接
ios
scala
加载图片
转载 2020-12-24 09:45:00 228 阅读 2评论

OpenCV Stitcher图像拼接

OpenCV3中提供了一个用于图像拼接的模块——Stitcher，可以将连续拍摄的图像序列，拼接成一幅全景画面。 如下所示是56幅连续拍摄的图像： 0.png 1.png 2.png 3.png 4.png 处理代码如下： 1 #include < stdio.h > 2 #include < opencv2\opencv.hpp > 3 #in

vim
#include
图像序列
图像拼接
OpenCV
转载 2020-12-23 16:31:00 840 阅读 2评论

OpenCV 实现多张图像拼接

拼接算法 OpenCV中从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。 1 Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(mode); 2 Stitcher::Status

图像拼接
fish
#include
基础算法
ios
转载 2020-12-23 14:59:00 395 阅读 2评论

OpenCV 感兴趣区域ROI和logo添加技术

在图像处理领域，有一个非常重要的名词ROI。 什么是ROI？ 它的英文全称是Region Of Interest，对应的中文解释就是感兴趣区域。 感兴趣区域，就是我们从图像中选择一个图像区域，这个区域就是图像分析所关注的焦点。我们圈定这个区域，那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了，这样以便进行进一步处理，可以大大减小处理时间。 定义ROI区域有两种方法： 第一种，指定矩形的坐标，并且

#include
窗口大小
迭代
scala
权重
转载 2020-12-23 11:46:00 292 阅读 2评论

OpenCV 详解掩膜mask

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底什么呢？ 一开始我接触到Mask这个东西时，我还真是一头雾水啊，也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后，也对Mask有一点自己的理解了，下面就说说我的理解。 比如我要对一幅图进行抠图操作，这就要用到Mask了，那我就以抠图为例，解释Mask在里面的作用。 先上程序，再一句一句剖析。 该程

与运算
#include
抠图
ios
区域设置
转载 2020-12-23 11:43:00 997 阅读 2评论

OpenCV 读写xml和yml文件

有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上，以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是：我们对一幅图像进行特征提取之后，需要把特征点信息保存到文件上，以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景，我们有什么好方法，搭建这类的小型数据库文件？我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上，下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好了。 其实更好的办法是使用xml和yml，因为他们更具有可读

xml
数据
#include
结构体数组
i++
转载 2020-12-23 11:37:00 534 阅读 2评论

OpenCV 如何生成能在无OpenCV环境下运行的exe

我们经常遇到这样的需求：我们在VS写好的程序，需要在一个没有装opencv甚至没有装vs的电脑下运行，跑出效果。比如，你在你的电脑用opencv+vs2015写出一个程序，然后老师叫你把程序发给他，他要看看功能实现的怎么样。老师的电脑肯定没有整套的开发环境的，如果你想只把代码发给他，让他自己编译，肯定会出现问题。所以，我们需要掌握如何生成一个不依赖开发环境的exe的方法。 下面将以一个实际例子说明

特征点
#include
开发环境
i++
ios
转载 2020-12-23 11:31:00 553 阅读 2评论

OpenCV 图像矫正技术深入探讨

刚进入实验室导师就交给我一个任务，就是让我设计算法给图像进行矫正。哎呀，我不太会图像这块啊，不过还是接下来了，硬着头皮开干吧！ 那什么是图像的矫正呢？举个例子就好明白了。 我的好朋友小明给我拍了这几张照片，因为他的拍照技术不咋地，照片都拍得歪歪扭扭的，比如下面这些照片： 人民币 发票 文本 这些图片让人看得真不舒服！看个图片还要歪脖子看，实在是太烦人了！我叫小明帮我扫描一下一本教科书，小明把每一页

#include
scala
轮廓提取
2d
旋转角度
转载 2020-12-23 10:54:00 469 阅读 2评论

电商系统 SKU 设计和优化

前言初步优化 代码比较乱效果核心代码 this.value.skuStockList = []; let skuList = this.value.skuStockList; console.log('sku 规格 选中数据 打印------------------------'); console.log(this.selectP

git
自定义
javascript
数据格式
数据
转载 2020-12-21 17:46:00 255 阅读 2评论

项目的进度管理 ---- 为什么项目开发永远缺乏合理的时间？

在众多软件项目中，缺乏合理的时间进度是造成项目滞后的最主要原因，它比其他所有因素加起来的影响还大。导致这种普遍性灾难的原因是什么呢？ 1.期望一切运转良好 首先，如何进行合理的估算，建立在一种悄无声息，但并不真实的假设之上——一切都将运作良好。但是从来不可能有这种一切运作良好的项目存在， 因为执行者

软件工程
项目经理
项目开发
耦合度
解决方案
转载 2020-12-16 09:19:00 87 阅读

【内存池】讨论为什么 要自己实现内存池

lzh: 花了一周时间写内存池，结果和stl差不多快，各位有什么优化策略吗？主要是优化速度 愿你此生不锁眉: 大概的实现逻辑是怎样的 愿你此生不锁眉: 现在好多自带的内存池足够用了 lzh:现在采用的算法是和memcached类似的slabs算法 愿你此生不锁...

lua
memcached
github
数组
线程安全
转载 2020-12-11 21:55:00 63 阅读 2评论

python的pickle模块

python的pickle模块 一、总结 一句话总结： 该pickle模块实现了用于【序列化和反序列化】Python对象结构的【二进制协议】。 “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程， “unpickling”是反向操作，从而将【字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）】

python模块
python
json
层次结构
序列化
转载 2020-12-08 16:10:00 152 阅读 2评论

深度学习在物理层信号处理中的应用研究

本文主要介绍基于深度学习的物理层应用，并提出一种基于深度Q网络（DQN）的MIMO系统位置信息验证方案，接收者在多变未知的信道环境下利用深度Q网络不断更新。 01引言 随着移动流量呈现的爆发式增长、高可靠性和低时延的通信场景给当前网络带来了更大的复杂性和计算挑战。据IBM报道，移动数据量到20

物理层
信号
网络
深度学习
DQN
转载 2020-12-08 11:04:00 193 阅读 2评论

源码深度解析 Handler 机制及应用

本文以源码分析+实际应用的形式，详细讲解了 Handler 机制的原理，以及在开发中的使用场景和要注意的地方。 一、基本原理回顾 在 Android 开发中，Handler及相关衍生类的应用经常用到，Andro...

android
java
消息队列
ide
异步消息
转载 2020-12-02 09:14:00 47 阅读 2评论

Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号

关于我们
官方博客 全部文章 热门标签 班级博客
了解我们 网站地图 意见反馈
友情链接
鸿蒙开发者社区 51CTO学堂
51CTO 软考资讯