一、MySQL的数据类型





主要包括以下五大类：

整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

 

1、整型


MySQL数据类型

含义（有符号）

tinyint(m)

1个字节  范围(-128~127)

smallint(m)

2个字节  范围(-32768~32767)

mediumint(m)

3个字节  范围(-8388608~8388607)

int(m)

4个字节  范围(-2147483648~2147483647)

bigint(m)

8个字节  范围(+-9.22*10的18次方)


取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。

 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。

 

2、浮点型(float和double)


MySQL数据类型

含义

float(m,d)

单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数，d小数位

double(m,d)

双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数，d小数位


设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。整数部分最大是3位，如果插入数12.123456，存储的是12.1234，如果插入12.12，存储的是12.1200.

 

3、定点数

浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。 

decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。

 

4、字符串(char,varchar,_text)


MySQL数据类型

含义

char(n)

固定长度，最多255个字符

varchar(n)

固定长度，最多65535个字符

tinytext

可变长度，最多255个字符

text

可变长度，最多65535个字符

mediumtext

可变长度，最多2的24次方-1个字符

longtext

可变长度，最多2的32次方-1个字符


char和varchar：

1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。 

2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，

所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 

3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。

varchar和text： 

1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字

节。 

2.text类型不能有默认值。 

3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。

 

5、二进制数据(_Blob)

1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。

2._BLOB存储的数据只能整体读出。 

3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。

 

6、日期时间类型


MySQL数据类型

含义

date

日期 '2008-12-2'

time

时间 '12:25:36'

datetime

日期时间 '2008-12-2 22:06:44'

timestamp

自动存储记录修改时间


若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。

 

7、数据类型的属性

 


MySQL关键字

含义

NULL

数据列可包含NULL值

NOT NULL

数据列不允许包含NULL值

DEFAULT

默认值

PRIMARY KEY

主键

AUTO_INCREMENT

自动递增，适用于整数类型

UNSIGNED

无符号

CHARACTER SET name

指定一个字符集


二、MYSQL数据类型的长度和范围

各数据类型及字节长度一览表：


数据类型

字节长度

范围或用法

Bit

1

无符号[0,255]，有符号[-128,127]，天缘博客备注：BIT和BOOL布尔型都占用1字节

TinyInt

1

整数[0,255]

SmallInt

2

无符号[0,65535]，有符号[-32768,32767]

MediumInt

3

无符号[0,2^24-1]，有符号[-2^23,2^23-1]]

Int

4

无符号[0,2^32-1]，有符号[-2^31,2^31-1]

BigInt

8

无符号[0,2^64-1]，有符号[-2^63 ,2^63 -1]

Float(M,D)

4

单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度，如果D<=24则为默认的FLOAT，如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。

Double(M,D)

8

 双精度浮点。

Decimal(M,D)

M+1或M+2

未打包的浮点数，用法类似于FLOAT和DOUBLE，天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型，直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。

Date

3

以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19

Date Time

8

以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示，比如：2009-07-19 11：22：30

TimeStamp

4

以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19

Time

3

以HH:MM:SS的格式显示。比如：11：22：30

Year

1

以YYYY的格式显示。比如：2009

Char(M)

M

定长字符串。

VarChar(M)

M

变长字符串，要求M<=255

Binary(M)

M

类似Char的二进制存储，特点是插入定长不足补0

VarBinary(M)

M

类似VarChar的变长二进制存储，特点是定长不补0

Tiny Text

Max:255

大小写不敏感

Text

Max:64K

大小写不敏感

Medium Text

Max:16M

大小写不敏感

Long Text

Max:4G

大小写不敏感

TinyBlob

Max:255

大小写敏感

Blob

Max:64K

大小写敏感

MediumBlob

Max:16M

大小写敏感

LongBlob

Max:4G

大小写敏感

Enum

1或2

最大可达65535个不同的枚举值

Set

可达8

最大可达64个不同的值

Geometry

 

 

Point

 

 

LineString

 

 

Polygon

 

 

MultiPoint

 

 

MultiLineString

 

 

MultiPolygon

 

 

GeometryCollection

 

 


三、使用建议

1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则，比如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运行效率上提高很大，尤其是大数据量测试条件下。

2、不需要把数据表设计的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便，慎重出现大杂烩数据表

3、数据表和字段的起名字也是一门学问

4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间，或许结果会更加合理、高效

5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中，偏向任何一方都是欠妥的

 

选择数据类型的基本原则

前提：使用适合存储引擎。


选择原则：根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型。


下面的选择方法按存储引擎分类：


  • MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
  • MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
  • InnoDB 存储引擎和数据列：建议使用 VARCHAR类型。

对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。

char与varchar

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。


下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别：


值

CHAR(4)

存储需求

VARCHAR(4)

存储需求

''

'    '

4个字节

''

1个字节

'ab'

'ab  '

4个字节

'ab '

3个字节

'abcd'

'abcd'

4个字节

'abcd'

5个字节

'abcdefgh'

'abcd'

4个字节

'abcd'

5个字节


请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时；如果MySQL运行在严格模式，超过列长度不的值不保存，并且会出现错误。


从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别：

mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

 

mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

 

mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;

+----------------+----------------+

| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |

+----------------+----------------+

| ab  +          | ab+            |

+----------------+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

text和blob

在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。

①BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.


②使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是，我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的）。我们可以使用MD5()函数生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。


合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。


③在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。


④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。

浮点数与定点数

为了能够引起大家的重视，在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子：

mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));

Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)


mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);

Query OK, 1 row affected (0.07 sec)


mysql> select * from test;

+-----------+-----------+

| c1        | c2        |

+-----------+-----------+

| 131072.31 | 131072.32 |

+-----------+-----------+

1 row in set (0.00 sec)


从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31，这就是浮点数的不精确性造成的。


在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。


浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中，大家要记住以下几点：


  2. 浮点数存在误差问题；
  3. 对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
  4. 编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；
  5. 要注意浮点数中一些特殊值的处理。