1.慢查询定位:
mysql已经内置了慢查询记录功能。默认关闭,需要打开的话,通过系统参数配置。
1.修改配置文件my.ini,
[mysqld]
log_output='FILE,TABLE'
slow_query_log='ON'
long_query_time=0.001
2.命令设置,但是mysql重启后会丢失该配置
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL log_output = 'FILE,TABLE';
SET GLOBAL long_query_time = 0.001;
主要是三个参数,slow_query_log是打开慢查询记录开关;long_query_time是阈值,默认10秒则会记录下来.
slow_query_log_file 是慢查询落到文件上
记录下来的慢查询,会放在mysql的slow_log表上
看下系统的默认参数
慢查询也会记录在文件上。mysql有慢查询工作,用于检索该文件。工具名为mysqldumpslow
2.分析执行过程
explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 explain 我们可以知道以下信息:表的读取顺序,数据读取操作的类型,哪些索引可以使用,哪些索引实际使用了,表之间的引用,每张表有多少行被优化器查询等信息。
以下是一个简单例子
总归12列,分别介绍下
字段 | 描述 |
id | 代表sql执行的顺序.从1开始, id相同的从上到下执行,id值越大,越优先执行 |
select_type | 查询类型,主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询 1、simple ——简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION 2、primary ——查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询被标记 3、subquery——在select或where列表中包含了子查询 4、derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放到临时表中 5、union——如果第二个select出现在UNION之后,则被标记为UNION,如果union包含在from子句的子查询中,外层select被标记为derived 6、union result:UNION 的结果 |
table | 当前查询使用的表名 |
partitions | |
type | 显示联结类型,显示查询使用了何种类型,按照从最佳到最坏类型排序 1、system:表中仅有一行(=系统表)这是const联结类型的一个特例。 2、const:表示通过索引一次就找到,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以如果将主键置于where列表中,mysql能将该查询转换为一个常量 3、eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描 4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,ref_or_null 可以查找非唯一索引和null,index_merge采用了索引合并的优化方式 5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它开始于索引的某一个点,而结束另一个点,不用全表扫描 6、index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。通常比all快,因为索引文件比数据文件小很多。 7、all:遍历全表以找到匹配的行 应该至少达到range级别 |
possible_keys | 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 |
key | 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询 |
key_len | 表示索引中使用的字节数,该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下,长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度。 |
ref | 在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),func,NULL,字段名 |
rows | 根据表统计信息以及索引选用情况,大致估算出找到需要读取的行数 |
filtered | |
Extra | 包含不适合在其他列中显示,但是十分重要的额外信息 |
mysql执行sql的顺序从 From 开始,
以下是执行的顺序流程
1、FROM table1 left join table2 on 将table1和table2中的数据产生笛卡尔积,生成Temp1
2、JOIN table2 所以先是确定表,再确定关联条件
3、ON table1.column = table2.columu 确定表的绑定条件 由Temp1产生中间表Temp2
4、WHERE 对中间表Temp2产生的结果进行过滤 产生中间表Temp3
5、GROUP BY 对中间表Temp3进行分组,产生中间表Temp4
6、HAVING 对分组后的记录进行聚合 产生中间表Temp5
7、SELECT 对中间表Temp5进行列筛选,产生中间表 Temp6
8、DISTINCT 对中间表 Temp6进行去重,产生中间表 Temp7
9、ORDER BY 对Temp7中的数据进行排序,产生中间表Temp8
10、LIMIT 对中间表Temp8进行分页,产生中间表Temp9