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漫谈我与飞速网吧的那些事

说明：这篇文章写于2014年，最后一段是刚刚自己加的。前几天跟大学室友谈到了CF游戏的话题，他说从接触这游戏到现在已经十年了，玩的人越来越少了，也准备彻底放弃了。这不禁让我想起前几年写的这篇文章，贴出来，仅当怀念一下，呵呵。下面是正文：刚刚在网上看到一个科技短片，内容谈到了中国网吧的兴衰，要说到我所亲眼目睹的中国网吧产业的从繁荣到衰落，还得从飞速网吧说起。2011年大一下的一个星期天，我在宿舍闲的

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原创 2021-01-25 22:30:10 253 阅读

喜欢刑侦电视剧？那不妨来看看这三部

刑侦电视剧给我最大的痴迷点在于，它能够让你享受到警察与犯罪分子那种斗智斗勇的情节，体会到警察是如何一步步通过罪犯留下来的蛛丝马迹来推断出谁是真正的凶手。因此我认为一部刑侦电视剧的精彩与否，往往不取决于刑侦人员的破案能力有多强，相反，却取决于犯罪分子的狡猾程度有多强。办案刑警通过物证的推理，筛选出真凶，这个过程非常精彩。但是如果当初的那些案件放到现在这种年代，伴随着侦破技术的进步，也许好多案件的侦破

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原创 2021-01-25 22:29:25 950 阅读

手把手教你用Excel编写俄罗斯方块

看到这个题目，想必你一定会感到非常惊讶，什么，Excel居然能开发游戏？没错，Excel的强大取决于使用者，遇强则强，遇弱则弱。但我这篇文章并不是为了展示Excel使用过程中的奇技淫巧，而是主要写给那些准备学习编程但又没什么计算机基础的那些人，或者对Excel感兴趣的那些人。如果这篇文章对你有一定帮助，我希望你能够将这片文章分享出去，让更多的人看到；如果你已经是一名有经验的开发者，我也希望你能提出

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原创 2021-01-25 22:25:15 2284 阅读 1收藏

手把手教你安装OpenCV与配置环境

OpenCV是一款优秀的计算机视觉库，它包含了丰富的接口，同时也实现了图像处理和计算机视觉的很多通用算法，如果你想学习或者运用计算机视觉类的项目，那么OpenCV给我们免去了诸多造轮子的麻烦。鉴于目前网上大多数搭建OpenCV的教程都不详细，而且没考虑中途出现的诸多问题，这对于初学者来说极为浪费时间。今天我就来手教你在Windows环境下用Visual Studio2015平台安装并配置OpenC

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原创 2021-01-25 22:20:32 899 阅读

对最小二乘法拟合直线的一些思考与改进

最小二乘法是我在工作中做图像处理最常用的一种拟合算法，同时也是在机器学习中线性回归的一种重要算法。我们先来回顾一下传统的最小二乘拟合直线模型算法：如上图所示，为了从五个点中拟合出最佳的直线方程，按照传统的做法，假设这些点符合线性关系,要拟合出最佳的直线方程，也就是让每个点在处与的偏差都很小，也即让总偏差的和最小，总结一句话就是如何找到合适的，让最小，也即：但是这个式子带着绝对值，有正有负不太方便，

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原创 2021-01-25 22:17:41 9411 阅读 1评论

谈谈我自己用手机摄影的技巧与方法

作为一名手机摄影的业余爱好者，我业余时间拍摄过好多照片。而且每次发到朋友圈后确实成了赚赞神器，几乎每次都稳定在六十个以上，甚至好多朋友问我说用什么相机拍摄的，这么好看。所以，今天我想跟大家一块分享一下我自己在手机摄影中的技巧与方法。手机摄影的本质是什么？我认为就是它能够在你按下快门的一瞬间，将你眼前的景象用0与1永久保存在你手机里面。而手机摄影相较于专业摄影它的最大优势在于它的便捷性与实效

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原创 2021-01-25 21:46:21 468 阅读

傅里叶变换有什么用

我在上两篇文章「手把手教你编写傅里叶动画」、「傅里叶动画专辑欣赏」中介绍了傅里叶级数的本质以及编写了一些有趣的傅里叶动画，主要讲述了周期性函数究竟是如何一步步被分解成正余弦函数的和的。但是，不幸的是我们在工程中使用的一些函数往往会有一些非周期性函数，那么我们该如何用三角函数来描述它们呢，这就是今天我要讲述的傅里叶变换。那么傅里叶变化在实际工程中具体有哪些应用领域呢？我只举上面三个例子来说明，但是要

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原创 2021-01-25 21:43:41 1087 阅读

如何通俗理解梯度下降算法？

上面这张照片是我上次在下班路上拍到的，天刚刚下过雨，雨珠沿着窗户的玻璃面向下流动，我做了黑白硬相处理，有一定的艺术性。也许你会问，这张照片跟这个题目有什么关系呢？其实，雨珠只会沿着当前位置最「陡峭」的方向流动，这正是深度学习中梯度下降算法的一种直观体现。深度学习是目前在互联网行业非常火热的话题，但是目前市场上介绍深度学习算法的书籍要么上来就是一大堆的数学公式，要么就是直接给你一些残缺的框架代码，让

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原创 2021-01-25 21:33:04 810 阅读

手把手教你用Python抓取必应搜索背景图片

想必大多数小伙伴们已经对百度搜索的广告推荐机制深痛恶绝了，但凡哪怕涉及到一点点商业内容的搜索，出来的结果几乎全是广告。其实，除了谷歌搜索外，还有一个小众的搜索引擎，效果也并不比百度差多少，关键是搜索结果几乎没有广告，他就是微软的亲儿子，必应搜索。每次打开必应搜索，我们都会看到一张精美的背景图片，而且每天都更新。之前微软还提供了每张图片的下载地址，后来就直接取消了。但是如果我们能够获取这些背景图片并

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原创 2021-01-25 21:03:21 453 阅读

手把手教你深入理解c/c++中的指针

指针是c语言为什么如此流行的一个重要原因，正是有了指针的存在，才使得c/c++能够可以比使用其他语言编写出更为紧凑和有效的程序，可以说，没有掌握指针，就没有权利说自己会用c/c++.然而。然而对于大多数初学者，面对指针这个概念简直是望而生畏，如果前期指针运用的不熟练，后期编写的程序随时都有可能成为一颗定时炸弹，因此今天我就花点时间给大家解释一下我自己对c/c++中指针的理解。一，内存和地址我们知道

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原创 2021-01-25 21:00:43 203 阅读

Torch7深度学习教程1

Torch7的本系列教程的主要目的是介绍Torch的入门使用。今天首先分享一下Torch7的安装。（在Ubuntu14.04安装torch7）为什么选择TorchTorch的目标是在建立科学算法的同时，要有最大的灵活性和速度，而这一过程非常简单。Torch拥有一个大社区驱动包的生态系统，涉及机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等，并建立在Lua社区基础之上。Torch的

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原创 2021-01-06 11:01:21 234 阅读

Torch7基本教程2

上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是python的小白，本篇可以一带而过的略一遍。启动Torch7，终端下输入：th，这种交互式的模式跟python和MATLAB的IDE很相像，使用起来更加的顺手。关于String关于Numbers，定义数组类型使用“{}”。num

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原创 2021-01-06 11:01:06 269 阅读

机器学习福利--Hinton大牛的Neural Network for Machine Learni

NeuralNetworkforMachineLearning是coursera上的一门公开课，由深度学习的祖师爷GeoffreyHinton亲自讲解，内容深入浅出，丰富详实，较为详细讲解了各种神经网络的定义，使用，优缺点等，本系列课程可以和斯坦福大学NG的MachineLearning一起作为机器学习理论的基础。本文提供的下载链接里面包含了讲解的PPT，阅读资料以及只有英文字幕视频。百度云链接：

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原创 2021-01-06 10:59:04 221 阅读

集成学习(EL)综述

机器学习方法在生产、科研和生活中有着广泛应用，而集成学习则是机器学习的首要热门方向。集成学习是使用一系列学习器进行学习，并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。本文章是对分类的集成学习(图1所示)的概念以及一些主要的集成学习方法的简介。图1分类器的集成学习EnsembleLearning---集成学习，相关的有多模型系统、CommitteeLear

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原创 2021-01-06 10:58:36 587 阅读

Neural Networks for Machine Learning-2

本文为NeuralNetworksforMachineLearning的第二次课程(回复关键字"NNML2"下载第二讲的视频与PDF课件)神经网络使用的是学习算法，此算法受到我们对大脑汲取知识过程的理解所启发而产生，但是对其评估需按照实际应用中的效果，如语音识别、物体识别、图像检索以及推荐用户可能喜欢的产品的能力。随着计算机功能变得越来越强大，神经网络正逐渐取代更简单的机器学习

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原创 2021-01-06 10:58:26 203 阅读

解决决策树的过拟合

参看书籍：MachineLearning(TomMitchell)之前我们已经比较详细的介绍啦决策树的相关知识，如ID3（MachineLearning--ID3算法）和C4.5（Machinelearning--C4.5算法详解及Python实现）.本文章介绍决策树学习的实际问题包括确定决策树增长的深度；处理连续值的属性；选择一个适当的属性筛选度量标准；处理属性值不完整的训练数据；处理不同代价的

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原创 2021-01-06 10:58:14 902 阅读

群体智能-果蝇算法

是的，今天要说的就是果蝇算法，“果蝇”就是你理解的那个果蝇，这是在2011年由Wen-TsaoPan提出的有一种新型的群体智能优化算法。1，引言：演化式计算是一种共享名词，系指达尔文进化论的”适者生存，不适者淘汰”，以此观念来实际模拟自然界演化过程所建立的演算方式，例如早期Holland(1975)教授的遗传算法(GeneticAlgorithms)。然而，后进者开始将演化重心转移到动物的觅食行为

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原创 2021-01-06 10:57:57 612 阅读

模糊最小二乘支持向量机

引言：将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机,提出一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型.将输入空间中的样本映射到一个高维的特征空间,然后根据其偏离数据域的程度赋予不同的隶属度.该方法提高了最小二乘支持向量机的抗噪声能力,尤其适用于未能完全揭示输入样本特性的情况.该模糊隶属度函数模型能够提高最小二乘支持向量机.1995年Cortes和Vapnik提出了以有限样本统计学习理论为基础的支持向量

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原创 2021-01-06 10:57:48 616 阅读

名企笔试：阿里巴巴软件开发笔试(查找)

题意是这样描述的，给定一个m行n列的整数矩阵(如图)，每行从左到右，每列从上到下都是有序的。判断一个整数k是否在矩阵中出现的最优算法，在最坏的情况下的时间复杂度A--O(mXn)B--O(m+n)C--O(log(mXn))D--O(log(m+n))综合题图示是一个网络流从s到t的某时刻快照，实时t初一共接收到10+13+16=39单位流量。每条横线上的数字表示当前流量和管道的容量。那么，该网络

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原创 2021-01-06 10:57:39 130 阅读

阿里移动推荐比赛-数加平台的使用

前一段时间发表过一篇名为《天池新人实战赛之[离线赛]（完整）》的文章，今天这一篇为该篇的继续与加深。在《天池新人实战赛之[离线赛]（完整）》中的商品推荐模型是完全基于人工规则的，对于规则的制定有相当大的影响，而且一些动态规则难以挖掘。今天这篇文章介绍的是以阿里云服务的数据加工平台(简称：数加平台)为基础，利用机器学习方法实现更加准确的移动端商品推荐模型。PS：这是将所学的机器学习方法理论应用于实践

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原创 2021-01-06 10:57:30 242 阅读

循环神经网络(RNN)

前言：前馈神经网络的输入和输出的维数都是固定的，不能任意改变。当处理序列数据时，前馈神经网络就无能力为了。因为序列数据是变长的。为了使得前馈神经网络能处理变长的序列数据，一种方法是使用延时神经网络（Time-DelayNeuralNetworks，TDNN）[Waibeletal.,1989]。循环神经网络(recurrentneuralnetwork，RNN)，也叫递归神经网络。这里为了区别另外

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原创 2021-01-06 10:57:15 1223 阅读

天池新人实战赛之[离线赛]（完整）

这是是最简单的一个思路，具体的规则大家可以自己整理~~~~1.1课题介绍本课题以阿里巴巴移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，同时提供移动时代特有的位置信息。您需要通过大数据和算法构建面向移动电子商务的商品推荐模型，挖掘数据背后丰富的内涵，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。在真实的业务场景下，我们往往需要对所有商品的一个子集构建个性化推荐模型。在完成这件任务的过程中，我们

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原创 2021-01-06 10:57:06 2252 阅读

SQL Server常用命令(平时不用别忘了)

SQLServer2008在Microsoft的数据平台上发布，可以组织管理任何数据。可以将结构化、半结构化和非结构化文档的数据直接存储到数据库中。可以对数据进行查询、搜索、同步、报告和分析之类的操作。数据可以存储在各种设备上，从数据中心最大的服务器一直到桌面计算机和移动设备，它都可以控制数据而不用管数据存储在哪里一、基础1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2

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原创 2021-01-06 10:56:58 407 阅读

基于遗传算法(C#编写)的智能组卷系统优化

原创guodongwe1991机器学习算法与Python学习2016-08-25最近由于项目的需要，基于.Net4.0框架和WPF开发window的客户端（开发环境为win7旗舰版；VisualStudio2013），在功能实现上需要将遗传优化MATLAB的仿真程序移植到C#中，在这儿分享一下学习历程。该程序可以正常运行，稍加修改可以优化其他问题，本文的所有程序和相关文献(其中也有TSP问题的优化

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原创 2021-01-06 10:56:49 580 阅读

卷积神经网络详解

注：看本文之前最好能构理解前馈圣经网络以及BP(后向传播)算法，可以看之前发的相关文章或者看知乎、简书、博客园等相关博客。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野（ReceptiveField）的机制而提出的。感受野主要是指听觉系统、本体感觉系统和视觉系统中神经元的一些性质。比如在视觉神经系统中，一个神经元的感

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原创 2021-01-06 10:56:31 647 阅读

VMware tools详细安装过程

在VMware下安装完Ubuntu的虚拟机后，界面总是很小，使用起来非常的不方便而且不美观，但是该工作对于小白而言有事比较困难的事情（ps:真的挺费劲的），进过查阅大量的资料，结合自己所遇到的问题，终于完美的解决了该问题。现在把解决的思路经录下来，分享给大家，同时也便于自己的查阅。（想解决该问题的请仔细看好每一步）首先，按照网上的说法，如下图：然后将该文件复制到桌面，使用RAR解压，之后在终端下定

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原创 2021-01-05 20:44:30 483 阅读

Torch7搭建卷积神经网络详细教程

之前的博文，如一文读懂卷积神经网络(CNN)、多层网络与反向传播算法详解、感知机详解、卷积神经网络详解等已经比较详细的讲述了神经网络以及卷积神经网络的知识。本篇博文主要讲述在Torch7中神经网络如何建立以及相关的原理（即神经网络包NN的内容），虽然讲述的是神经网络的建立。但是不会涉及太多神经网络的知识，假如你对该领域不是很了解，可以去之前的几篇博文里面充充电。首先简单的介绍一下Torch7中的神

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原创 2021-01-05 20:42:42 540 阅读

机器学习资料整理(欢迎补充)

本博文所整理的机器学习书籍来自于博主平时的积累的一些资料，可能还有一些经典的机器学习书籍为包含其中，欢迎大家留言区补充，分享给大家。(本文所陈列的所有书籍电子版请链接：http://pan.baidu.com/s/1c10iQnm)01机器学习-TomM.MitchellTomM.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《Mac

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原创 2021-01-05 20:40:21 244 阅读

Scrapy在Ubuntu下的安装与配置

Scrapy在Ubuntu下的安装与配置吐槽一下最近几天由于比较忙，关于Torch7剩下的部分过些日子再更新。现在想想，是不是好久没有更行python爬虫的东西啦？好的吧，今天由于台式机的Ubuntu崩溃了，不得不重新安装Scrapy爬虫框架，正好姐这个机会写点关于Scrapy在Ubuntu下的安装与配置的相关内容吧。说实话，在Ubuntu下安装SCrapy比在Window下安装方便多了(wind

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原创 2021-01-05 20:39:01 309 阅读

人工智能的五个阶段

人工智能的五个阶段引言早在2004年，好莱坞的电影《我，机器人》上映就让人们体会到了人工智能的强大。早了2016的今天，AlphaGo与李世石的世纪之战更是再一次将人工智能推到了各大媒体的头条，是的人工智能不仅仅是科学家们才谈论的话题，也成为了人们茶余饭后的谈资。那么，人工智能到底是什么呢？人工智能（ArtificialIntelligence，AI），从科学的角度来说，人工智能是研究爱、开发用于

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原创 2021-01-05 20:36:35 1214 阅读

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