​ 并查集 ​


  并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构,可以高效地进行如下操作。

  1.合并元素a和元素b所在的组。

  2.查询元素a和元素b是否属于同一组。

  并查集是使用树形结构实现的,不过不是二叉树。并查集通过根节点(族长)进行操作。

  合并:从一个组的根向另一个组的根连边,这样两棵树就变成了一棵树,也就是把两个组合并为一个组了。

  查询:为了查询两个节点是否属于同一组,我们需要沿着树向上走,来查询包含这个元素的根是谁。如果两个节点走到了同一个根,那么就可以知道它们属于同一组。

  注意:为了避免出现退化,即树状结构退化为一根链,我们通常使用路径压缩来优化,对于每个节点,一旦走到了一次根节点,就把这个节点直接改连到根节点。并且在合并的过程中,从高度小的树向高度大的树连边。此时,复杂度低于O(logn)。

  其代码如下:

  初始化



void init(){
for(int i=1;i<=n;i++)
par[i]=i;//每个节点的族长都初始化为自己
}


  查询树的根



int find(int x){
if(x==par[x])return x;//x==par[x]时,x是树的根
else return par[x]=find(par[x]);//路径压缩
}


  合并x和y所属的集合



void unit(int x,int y){
x=find(x);
y=find(y);
if(ran[x]<ran[y]){//高度小的向大的连边
par[x]=y;
}
else{
par[y]=x;
if(ran[x]==ran[y]) ran[x]++;//高度相同则y向x连边,x的高度增加
}
}


例1:

P1536 村村通

题目描述



某市调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表。表中列出了每条道路直接连通的城镇。市政府 "村村通工程" 的目标是使全市任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要相互之间可达即可)。请你计算出最少还需要建设多少条道路?


输入格式



输入包含若干组测试测试数据,每组测试数据的第一行给出两个用空格隔开的正整数,分别是城镇数目 n 和道路数目 m ;随后的 m 行对应 m 条道路,每行给出一对用空格隔开的正整数,分别是该条道路直接相连的两个城镇的编号。简单起见,城镇从 1 到 n 编号。

注意:两个城市间可以有多条道路相通。


输出格式



对于每组数据,对应一行一个整数。表示最少还需要建设的道路数目。


输入输出样例



输入 #1

4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0
输出 #1



1
0
2
998


说明/提示



数据规模与约定

对于 100% 的数据,保证 1≤n<1000 。

 

  这是一道典型的并查集题目,按照上述逻辑建立并查集之后查询总共有几个并查集,答案便是个数减一。查询的方法为遍历所有点,找到自己就是根节点的个数,那就是并查集的个数。

  代码如下



#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int par[1005],depth[1005];
int n,m;
void init(){
for(int i=1;i<=n;i++){
par[i]=i;
depth[i]=0;
}
}
int find(int x){
if(x==par[x]) return x;
else return par[x]=find(par[x]);
}
void unit(int x,int y){
x=find(x);
y=find(y);
if(depth[x]<depth[y])par[x]=y;
else{
par[y]=x;
if(depth[x]==depth[y])depth[x]++;
}
}
int main(){
while(1){
scanf("%d",&n);
if(n==0) break;
scanf("%d",&m);
init();
while(m--){
int x,y;
scanf("%d %d",&x,&y);
unit(x,y);
}
int cnt=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(find(i)==i)cnt++;
}
int ans=cnt-1;
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}