集合运算符 ’跟集合很像 -,并U，交∩，差- R*S 笛卡尔积，是一个类似于运动员握手的情况 专门的关系运算符 选择 （strudent 表中条件是Sdept所在系的is） 选择符合 投影：选择列的操作 选择列Sname,Sdept 连接 在自然连接中被舍弃的元组，称为悬浮元组（没有交集 ） 除法
如果你需要截取屏幕上的内容，不需要编辑，那么你可以使用win10自带的截图，快速截取图片。 按下快捷键win+shift+S。 2 选择需要截取的部分，截取图片。 3 ctrl+V，复制到文件中。 END 截图需要编辑 1 上面的方法适合图片不需要编辑的情况下使用，我们有经常会用到编辑的功能，那么我
打开多个程序或者任务后，如图示，习惯性我们都是使用tab+Alt进行切换，但是当我们需要同时监控多个屏幕的变化时，这种切换就显得很麻烦也不好用。 2 实际上win10 自带的分屏还是不错的，具体操作就是 Win键 + 方向键↑↓←→ 3 选定你现在的工作窗口之后，按下win + ← 该窗口就占满左半
我们在linux下开发项目，有时会对外提供动态库，像***.so.1.0.0这样子的文件，另外提供相应的头文件。用户拿到动态库和头文件说明，就可以使用动态库里的functio
一、基础概念 要理解范式，首先必须对知道什么是关系数据库，如果你不知道，我可以简单的不能再简单的说一下：关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……（省略10W字）。 然后你应该理解以下概念： 实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调
富文本编辑器生成的HTML标签，进行转义，然后写入数据库，防止脚本注入： function htmlEncode(value){ return $('<div/>').text(value).html(); } 从数据库拿出的转义后的HTML标签内容，先得去除转义，然后再去除HTML标签，是生成缩略
使用Google的gn工具构建C++项目,但是官方的demo构建脚本还是不够简单,这里写一个最简单的构建结构. 目录结构 目录结构 必要的几个文件 .gn 根目录下的BUIlD.gn BUILDCONFIG.gn .gn # gn help dotfile buildconfig = "//buil
kafka 将 kafka topic 中的数据读取为事件 kafka{ bootstrap_servers=> "kafka01:9092,kafka02:9092,kafka03:9092" topics => ["access_log"] group_id => "logstash-file"
width: 300px; height: 100px; border: 1px solid rgb(0, 255, 242); border-radius: 8px; background-color: rebeccapurple;
background-color: #d4d4d4; width: 64px; text-align: center; display: flex; justify-content: center; align-items: center; height: 50px;
html 中设置span的width完美解决方法 在默认情况下，由于span是行标签，设置width是无效的。只有改变display的属性，才可以实现设置宽度。 1.初步想法 span{ display:block; width:50px; } 如果想span单独成行，不与前后内容链接，可以这样写。
一.获取安装文件 mysql官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 我这里获取历史版本，下载5.7.31 最终得到免安装的zip压缩包 二.安装步骤 1.解压至任意的英文目录下 2.创建mysql_data目录 3.创建my.ini文件，修改自定义
协议是 RPC 的基础。数据在连接上以什么格式传输，服务端如何确定收到请求的大小，同一个连接上能不能同时存在多个请求，请求如果出错了应该怎么响应……这些都是需要协议解决的问题。
redux 中间件 redux-saga 使用教程 redux middleware
触发器trigger 触发器（trigger）：监视某种情况，并触发某种操作，它的执行是由事件来触发的，例如当对一个表进行操作（ insert，delete， update）时就会激活它执行。 触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。 触发器创建语法四要素：1.监视地点(table)2.监视
这两个都是用于子查询的 any 是任意一个 all 是所有 any表示有任何一个满足就返回true，all表示全部都满足才返回true 比如 ： select * from student where 班级=’01’ and age > all (select age from student wh
Python中的Pickle模块实现了基本的数据序列与反序列化。 一、dump()方法 pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注释：序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二
【1】按下win+x，点击进入设备管理器 2 【2】在设备管理器下找到“显示适配器” 3 【3】在显示适配器下查看到自己的独立显卡型号，该电脑的独立显卡型号为MX150 4 【4】进入百度搜索，MX150 GEFORCE 5 【5】点击进入，就能看到MX150支持的技术，其中DirectX 12前面打了绿色的√，说明该显卡是支持Direct
一、哈希表 1、概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 2、散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K
1、对语料进行分析 基本目录如下： 其中train存放的是训练集，answer存放的是测试集，具体看下train中的文件： 下面有20个文件夹，对应着20个类，我们继续看下其中的文件，以C3-Art为例： 每一篇都对应着一个txt文件，编码格式是gb18030.utf8文件夹下的是utf-8编码格式
我的demo <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="
对于千万级的注册用户的门户项目是前端这块是怎么去实现的，自己在平常的工作中总结了一些经验，也是在不断的挫折中，不断演练的，希望总结出来给大家参考下，和大家一起探讨，一起进步。 一、门户设计一般会遇到哪些难点 （一）、首页打开时间太慢了 在开发一个门户到生产上线后，首页响应时间是检验门户整个系统架构以
只存点云： TEST_DATASET = scannet_dataset.ScannetDataset(root=DATA_PATH, npoints=NUM_POINT, split='test') for i in range(len(TEST_DATASET.scene_points_list)): filename=''.join(["data/test_dataset/tes
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