软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为我国计算机软件领域的重要考试，涵盖了广泛的专业知识和技能要求。其中，项目管理作为一大专业领域，深受业界关注。而项目管理领域中的运筹学，更是其中的一门重要学科，对于提升项目管理能力有着不可忽视的作用。

在软考的项目管理知识体系中，运筹学占据了一席之地。那么，软考项目管理运筹学到底考什么呢？

首先，我们需要了解运筹学的基本概念。运筹学是一门应用科学，主要研究如何在复杂系统中进行有效决策，以实现最优化目标。在项目管理中，运筹学帮助我们在有限的资源条件下，通过数学方法和计算机技术找出最佳的决策方案，从而确保项目能够按照预定目标高效、顺利进行。

软考中对于运筹学的考察，主要体现在以下几个方面：

1. **线性规划与非线性规划**：线性规划是运筹学中最基本也是最重要的一部分内容。它研究如何在满足一系列线性约束条件下，求得一个或多个线性目标函数的最优解。非线性规划则是在线性规划基础上，对更复杂、更现实的问题进行建模和优化。

2. **整数规划与动态规划**：整数规划是线性规划的一个特例，它要求所有或部分变量只能取整数值。这在项目管理中尤为重要，因为很多时候资源分配和人员调配必须是整数单位。动态规划则是一种解决最优化问题的数学方法，尤其适用于多阶段决策过程，可以有效减少计算复杂性。

3. **图与网络优化**：在项目管理中，任务和活动之间往往存在复杂的依赖关系。图与网络优化能够帮助我们清晰地表示这些关系，并通过最短路径、最大流等算法找到任务执行的最佳顺序和资源配置。

4. **决策分析与风险评估**：运筹学还涉及决策树、效用理论、敏感性分析等工具，用于在项目过程中进行决策支持和风险评估。这些工具帮助项目管理人员在不确定性条件下做出合理决策，确保项目目标的达成。

5. **排队论与存储论**：在项目管理中，资源和任务的匹配是一个关键问题。排队论和存储论为我们提供了分析和解决这类问题的理论框架，有助于我们合理规划资源使用，减少浪费和等待时间。

软考对于项目管理运筹学的考察不仅限于理论知识，更注重实践应用能力。考生需要能够结合项目管理案例，运用运筹学知识解决实际问题。因此，准备软考时，除了掌握基本概念和方法外，还需要通过大量的练习和案例分析来提升自己的解决问题能力。

综上所述，软考项目管理运筹学考查的是考生在项目管理中运用运筹学原理和方法进行优化决策的能力。这不仅要求考生具备扎实的理论基础，还要求其能够将这些理论知识灵活应用于实际工作中，从而有效提升项目管理的效率和效果。