作业:

1.为什么产生大数据技术?

答:

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

大数据技术的产生主要是有效地管理和存取大量的数据资源.数据库技术主要研究如何存储,使用和管理数据。

 

 

2.为什么要学习大数据技术?

答:

1)技术价值

大数据,根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割,技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。

App研发应用、数据库编写应用等促进人类社会技术进步的价值都来源于大数据的发明和运营。

2)商业价值

单就运营而论,数据作为一种度量方式,能够真实的反映运营状况,帮助企业进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略是其快速发展的根本动因。

3)行业价值

“公开市场门”即客户在一个开放市场中的各种行为数据,大部分其实不直接与特定企业行业相关,但它能够很大程度地引导企业各种业务的开展方向,为整个行业的走向提供社会趋向指导。

例如微信微博流量、区域偏好、移动数据、娱乐项目偏好等等数据,它能够勾勒客户的个人心理画像,展现行业发展在市场反馈中体现的影响,和人们的态度趋向。

4)社会价值

大数据为人的生活带来的不仅只是便利,还有紧密的生活服务网络,将来为人们的出行、就医、上学等服务时,我们将进入新的时代。

 

3.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势,并谈谈你的看法。

答:

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 1)发展前景:

未来五年内,中国需要200万数据人才,但目前只有约50万人。到2020年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,从而我国需要更多的数据人才。总结来说,大数据方向的就业需求是很大的并且大数据人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示,一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间,而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是,在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。就业前景非常广阔。

2)就业趋势:

大数据方面的就业的方向主要分为三个:一是数据分析类,二是系统研发类,三是应用开发类。他们可以胜任的岗位有大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师、大数据运维工程师等。大数据方向的就业选择性是非常多的。

 

4.大数据可能带来什么样的问题?如何应对这些隐患?

答:

  (一)大数据遭受异常流量攻击
  大数据所存储的数据非常巨大,往往采用分布式的方式进行存储,而正是由于这种存储方式,存储的路径视图相对清晰,而数据量过大,导致数据保护,相对简单,黑客较为轻易利用相关漏洞,实施不法操作,造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多,且受众类型较多,对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性,且攻击时间长,一旦攻击成功,大数据分析平台输出的最终数据均会被获取,容易造成的较大的信息安全隐患。
  (二)大数据信息泄露风险
  大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候,要注重用户隐私数据的安全问题,在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时,当前的大数据数据量并不是固定的,而是在应用过程中动态增加的,但是,传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的,所以,如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。最后,大数据的数据远比传统数据复杂,现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。
  (三)大数据传输过程中的安全隐患
  数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展,在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节,越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如,大数据传输环节,除了存在泄漏、篡改等风险外,还可能被数据流攻击者利用,数据在传播中可能出现逐步失真等。又如,大数据传输处理环节,除数据非授权使用和被破坏的风险外,由于大数据传输的异构、多源、关联等特点,即使多个数据集各自脱敏处理,数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
  基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施,云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此,云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。
  个人隐私安全问题。在现有隐私保护法规不健全、隐私保护技术不完善的条件下,互联网上的个人隐私泄露失去管控,微信、微博、QQ等社交软件掌握着用户的社会关系,监控系统记录着人们的聊天、上网、出行记录,网上支付、购物网站记录着人们的消费行为。但在大数据传输时代,人们面临的威胁不仅限于个人隐私泄露,还在于基于大数据传输对人的状态和行为的预测。近年来,国内多省社保系统个人信息泄露、12306账号信息泄露等大数据传输安全事件表明,大数据传输未被妥善处理会对用户隐私造成极大的侵害。因此,在大数据传输环境下,如何管理好数据,在保证数据使用效益的同时保护个人隐私,是大数据传输时代面临的巨大挑战之一。
  (三)大数据的存储管理风险
  大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的,在大数据的存储平台上,数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的,各种类型和各种结构的数据进行数据存储,势必会引发多种应用进程的并发且频繁无序的运行,极易造成数据存储错位和数据管理混乱,为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统,能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求,还有待考验。不过,如果数据管理系统没有相应的安全机制升级,出现问题后则为时已晚。

应对隐患:提好安全意识,保护好自己的私人隐私,提高网上信息甄别能力,加大个人隐私保护。