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「回顾」旅游知识图谱的构建和应用

本文首先介绍了什么是旅游知识图谱，然后就旅游知识图谱的架构，构建，应用和未来几个方面展开讨论。1. 旅游知识图谱首先简单介绍什么是知识图谱。知识图谱是由Google公司在2012年提出的新概念。用信息可视化技术将知识以图的形式表示，图由节点和边构成，节点对应知识图谱的实体，自然界中的每个对象都可以称之为一个实体，例如人，公司，酒店，甚至酒店内的某个房间都可以称为实体；边对应知识图谱的关系，及实体之

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原创 2021-03-30 16:51:18 1762 阅读

「回顾」NLP在网络文学领域的应用

一、业务背景网络文学的发展已有20年的时间，阅文从发展之初的不太看好，再到现在发展为400亿港币市值的阅读平台和文学IP巨头。他的发展历程并不是那么一帆风顺，但却也契合了当前人们对物质文化的热切需求。目前很多网络小说已经改编为电影或电视剧，按每天每人阅读消费带动收入，可以说网络小说在泛娱乐场景下已无处不在。 1.1 发展历程从中国加入国际互联网以来，网络小说一直是互相竞争的领域，几乎互联网的巨头

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原创 2021-03-30 16:50:15 1432 阅读

「回顾」爱奇艺搜索排序模型迭代之路

一、摘要本次分享内容为爱奇艺在做视频搜索时，遇到的真实案例和具体问题；以及面对这些问题的时候，我们的解决方案。这次分享的ppt针对一线的开发人员，希望可以给一线的开发人员提供一些启示。二、介绍首先介绍一下我们支持的搜索入口，在我们app的搜索框里，支持下图所示的搜索方式：图搜索、台词搜索、语音搜索。今天分享的，其实还是一个更加通用的搜索方式，即文本查询。通过把用户输入的文本做自然语言处理后进行的关

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原创 2021-03-30 16:48:15 1147 阅读

「回顾」如何打造一流的视觉AI技术

本次分享主要分以下几个部分：首先简要介绍一下计算机视觉技术的相关背景，然后结合格灵深瞳的实践，从算法研发、训练平台、智能数据处理、异构计算等几个方面着重介绍如何打造一流的视觉AI技术，最后介绍格灵深瞳在相关技术落地方面的情况。1、计算机视觉及其相关技术1.1 计算机视觉概述计算机视觉作为人工智能领域最重要的技术方向之一，其基础是机器学习算法，而深度学习算法无疑是当前最受欢迎的机器学习算法。随着计算

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原创 2021-03-30 16:46:31 422 阅读

「回顾」基于Flink的严选实时数仓实践

今天分享的内容主要分为四个部分，首先会介绍下严选实时数仓的背景、产生的一些问题。然后是针对这些背景和问题对实时数仓的整体设计和具体的实施方案，接着会介绍下在实时数仓的数据质量方面的工作，最后讲一下实时数仓在严选中的应用场景。1、背景严选实时数仓项目是从17年下半年开始做的，背景总结为三个方面：第一个是长链路且快速变化的业务，严选作为一个ODM电商，整个业务链度从商品采购、生产、仓库、到销售这个阶段

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原创 2021-03-30 16:45:02 601 阅读

「回顾」Content understanding in Hulu

配套PPT下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【hulu】Hulu是美国领先的互联网专业视频服务平台，对视频内容的分析与理解自然成为Hulu的一个重要研究方向。笔者在这里主要介绍视频内容理解技术在Hulu的一些应用和相关实践，包括视频片段的精细切分、视频处理的自动化流程、视频标签的生成和应用、视频内容的再生成等。 1. 视频片段的精细切分对于一个长达几十分钟的电影或电视剧，为了更好地理解

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原创 2021-03-30 16:43:28 532 阅读

「回顾」让机器读懂人类：揭秘机器阅读理解技术及应用

我们在今年百度举行的中文阅读理解大赛上拿了冠军，而且比第二名高出三个点左右；听到过许多的反馈，好多人都说想要听机器阅读理解的技术这方面的内容；今天要讲的东西呢，主要分成三部分，第一部分是介绍问答系统和阅读理解的基本概念，然后跟大家介绍一下比较传统的模块化的问答系统；第二部分呢，是讲一些比较新的一个端到端的系统技术，我们在百度的阅读理解竞赛中夺冠正是使用的这项技术；除此之外本次我还会分享一些我们公司

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原创 2021-03-30 16:41:29 231 阅读

「视频」广告算法技术沙龙·第2弹

Topic1：定向广告新一代点击率预估主模型：深度兴趣演化网络牟娜阿里巴巴高级算法工程师嘉宾介绍：牟娜，阿里巴巴高级算法工程师。毕业于北京邮电大学，曾在网易有道从事算法研究的相关工作，参与研究和开发了有道翻译的第一代神经网络机器翻译模型，该模型应用于有道词典和有道翻译官，翻译质量取得了阶段性飞跃。现就职于阿里巴巴精准定向广告团队，从事CTR预估相关的算法工作，近期研发的兴趣演化模型在定向

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原创 2021-03-30 16:40:20 753 阅读

「回顾」自然语言处理中的多任务学习

本次报告内容的题目是自然语言处理中的多任务学习，报告主要分为四个部分：1、基于深度学习的自然语言处理；2、深度学习在自然语言处理中的困境；3、自然语言处理中的多任务学习；4、新的多任务基准平台。首先简单介绍一下实验室情况，课题组主要聚焦于深度学习与自然语言处理领域，包括语言表示学习、词法/句法分析、文本推理、问答系统等方面。开源自然语言处理系统FudanNLP，并将在12月中旬推出全新的NLP系统

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原创 2021-03-30 16:36:43 2836 阅读

「干货」YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析

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原创 2021-03-30 16:34:13 334 阅读

「回顾」HBase RowKey与索引设计

今天分享的内容主要是HBaseRowKey与索引设计相关的一些技巧、原则和相关案例。将分以下四部分分析，第一部分简单介绍HBase基础知识，第二部分探讨合理的需求调研方法，第三部分是关于RowKey与索引设计的一些技巧、原则，第四部分是关于OpenTSDB/JanusGraph/GeoMesa典型案例的设计分享。一、HBase基础第一部分包括基础概念与数据模型介绍、快速浏览读写流程、介绍RowKe

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原创 2021-03-30 16:33:04 335 阅读

「回顾」金融知识图谱的应用与探索

今天的分享分为以下几个部分，知识图谱的实现基础、理论基础和技术基础，还包括三个案例，跟金融都是相关的。首先讲的是实现基础，这个时间轴贯穿于知识图谱的前世今生，发展到今天大概50-60年，其中最早诞生的是语义网络。语义网络可以理解为，现存的词汇都是可以串联起来的，比如说“麻雀是鸟，朱鹮也是一种鸟，朱鹮又是国家一级保护动物，一级国家保护动物包括扬子鳄、大熊猫。大熊猫本身又是哺乳动物。”这样就可以对某一

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原创 2021-03-30 16:30:00 1042 阅读 1点赞 1收藏

「回顾」Apache HBase的现状和发展

一、ＨBase是什么HBase(Hadoop Database)，是一个基于Google BigTable论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。它有以下特征：1.HBase仍然是采用行存储的，采用松散表的结构来获得动态列的功能；2.原生海量数据分布式存储。在单个数据库中可以存档GB甚至上pb。在一行中也可以存储上百万列。任何大小的数据量都适合采用HBase；3.不仅支持随机查询，还支

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原创 2021-03-30 16:27:40 984 阅读

「回顾」TensorFlow技术发展与落地实践

本次分享的主要内容包括以下四个方面:首先是深度学习简介；其次是TensorFlow简介；然后讲解了深度学习在服装设计方向的机会与挑战；最后重点介绍深度学习的落地实践。一、深度学习简介1.1 深度学习的发展阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，从AlphaGo开始，人工智能正式走入了大众的视野，在10月18日，AlphaGo的父亲D

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原创 2021-03-30 16:20:34 416 阅读

「回顾」爱奇艺大数据分析平台的演进之路

首先讲一下爱奇艺大数据平台业务背景，目前日均DAU接近三亿，爱奇艺在业务初期主要关注于长视频，随后发展业务有PPC、UPC，同时还发展了游戏、直播、小说等业务。目前业务线达到20多条，存量的设备信息达到30亿，每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。1. 起始时代爱奇艺刚刚起步时平台架构很简单，数据流从日志通过RSYNC流入到Hive，然后通过脚驱动

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原创 2021-03-30 16:19:07 1106 阅读

「回顾」51信用卡的个性化推荐体系

人工智能是当下金融产业转型的重要助力，本文主要介绍51信用卡管家在这方面如何搭建模型体系，如何发掘数据价值，如何成立自己私有的扫码平台或个性化体系。51信用卡管家最开始以账单管理业务为主，国内比较早的用于管理信用卡账单的APP，目前公司的业务领域涉及负债管理、金融、技术服务等。目前51信用卡管家在运营增长面临的问题： “推荐”或“搜索”主要应用在电商行业里面，电商里面推荐系统重召回，包括“粗排”和

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原创 2021-03-30 16:16:55 485 阅读

「回顾」猎户星空NLP技术进展及产品应用

本次分享的主要内容包括以下四个方面：首先介绍了人机交互的相关背景；然后是猎户在NLP提供的能力和具体技术实现环节；最后介绍了猎户NLP的产品落地情况。一、人机交互首先来介绍一下人机交互的发展史，最初人们通过键盘输入命令行进行交互，随着苹果和windows推出图像界面，我们可以通过鼠标点击来实现人机交互，在ipad出现之后，大家可以通过触摸的方式来与机器进行交互，随后的iphone4s上出现了跨时代

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原创 2021-03-30 16:15:37 1157 阅读

「回顾」搜索引擎从0到1

今天主要分享的是一些搜索工程方面的意见，首先介绍下一个完整的搜索引擎是由哪几部分组成的，然后是搜索内部文件的读和写，最后是搜索系统中主要的核心要点分析以及对应的案例分析。最后是有赞方面的经验分享，和我们所做的实战。首先要构建一个搜索引擎一般以开源搜索引擎为优先考虑，如果完全自研搜索引擎成本很高。目前比较流行的开源搜索引擎有sphinx、lucene/solr/elasticsearch，还有可以做

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原创 2021-03-30 16:13:38 356 阅读

「回顾」饿了么推荐算法演进及在线学习实践

本次分享的主要内容包括以下三个方面:首先是介绍推荐业务背景，包括推荐产品形态及算法优化目标；然后是算法的演进路线；最后重点介绍在线学习是如何在饿了么推荐领域实践的。一、推荐业务背景1.1 推荐产品形态大部分人都熟悉饿了么app，甚至通过饿了么app点过外卖。上图中着重圈出的内容就涉及推荐排序，其中首页推荐、类目、搜索构成了整个饿了么流量的入口，通过这些入口覆盖了全网90%以上的订单。目前饿了么每

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原创 2021-03-30 16:12:27 1483 阅读

「回顾」智变中的美团客服

当NLP遇上客服系统确实会发生一些美妙的事情，下面我分享的内容将围绕美团客服系统中一些比较前沿的技术展开，希望能对大家有所启发。今天分享的内容主要分为以下几个方面，第一部分首先对美团的客服系统进行简单介绍，第二部分是本次分享的重点，包括我们采用了什么样的技术方案，技术方案的具体的技术组件是怎样实现的，背后有着怎样的思考等等，第三部分展示我们所做的工作在美团客服系统的落地效果，第四部分对本次分享做一

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原创 2021-03-30 16:10:15 2943 阅读

「回顾」大规模机器学习与AutoML技术

本文根据智轴科技CEO兼首席科学家夏粉老师在DataFun AI Talk中分享的“大规模机器学习与AutoML技术”主题报告编辑整理而成。今天分享的内容包括：简要介绍搜索广告中的机器学习，包括搜索广告的应用场景、点击率(CTR)预估问题、搜索广告机器学习流程及其关键技术(特征选取、特征生成、模型训练等)；以及机器学习的发展。1. 首先以实例形式介绍一下广告场景上的机器学习问题。如下图所示，在百度

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原创 2021-03-30 16:07:58 618 阅读

「回顾」2018AI先行者大会

由DataFun社区、AICUG、IT大咖说主办的AI先行者大会，于 2018年 9月 16 日成功在杭州举办。本次大会特邀35位国内外的AI先行者，与 1400 余名技术管理者、算法工程师等技术开发者共同分享和交流先行者们在行业应用中的最新实践，助力AI技术在国内的应用和普及。AI先行者分享行业最新应用实践本次大会规模超过预期，有来自 200+ 家企业的 1400+ 人工智能行业技术从业者；35

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原创 2021-03-30 16:05:55 679 阅读

「回顾」算法工程师的技术成长之路

本文根据网易广告算法总监曾祥林老师在DataFun AI Talk中分享的《大数据时代-算法工程师的技术成长之路》编辑整理而成。今天分享的内容分为以下几个部分，首先Beta阶段可以认为是研究生阶段和算法工程师实习生阶段，接下来是特征调研、在线应用、模型训练。这四个部分是我在算法领域的技术成长中不同阶段的相关工作总结。最后一部分是深度学习，深度学习模型虽是众多模型中的一种，由于最近比较火所以特意专门

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原创 2021-03-30 16:04:44 604 阅读

「回顾」HBase应用与高可用实践

本文由DataFun社区根据哥不是小萝莉在中国HBase技术社区第五届MeetUp 中分享的《HBase应用与高可用实践》编辑整理而成。今天主要从以下几个方面进行分享，首先介绍下平安科技HBase研究使用现状，我们给用户解决了哪些问题。接着介绍如何保证HBase集群的高效和稳定，最后是后续规划。1.平安科技HBase使用现状平安科技HBase使用现状可以分为两个方面来介绍，一个是HBase集群规模

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原创 2021-03-30 16:03:46 321 阅读

回顾·混合、安全对抗下人工智能设计原则

本文由DataFun社区根据同盾科技反欺诈算法总监谭炽烈老师在2018AI先行者大会中分享的《混合、安全对抗下人工智能设计原则》编辑整理而成。今天分享的内容分为以下几个方面，首先是同盾公司简介，反欺诈面临的高对抗问题，然后根据同盾的实践经验讲一下反欺诈解决方案、人工智能应用的设计原则等。一、同盾公司简介同盾科技成立于2013年主要做第三方智能风控和分析决策引擎，为金融、O2O等十来个行业提供风控、

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原创 2021-03-30 16:02:39 434 阅读

回顾·基于HBase实时数仓探索实践

本文根据上海久耶大数据研发工程师武基鹏在中国HBase技术社区第四届MeetUp上海站中分享的《基于HBase实时数仓探索实践》编辑整理而成。今天从六个方面介绍，首先是久耶第一代离线数仓以及第二代实时数仓。接下来介绍下公司业务场景和业务开发，基于HBase的开发流程，然后介绍下公司CDH集群，介绍下CDH集群调优监控。最后分享两个生产案例。第一代离线数仓是在去年三月份上线，主要是基于OMS和WMS

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原创 2021-03-30 16:01:14 769 阅读

回顾·外卖推荐算法中有哪些机制与手段？

本文由DataFun社区根据饿了么研发总监马尧老师在2018AI先行者大会中分享的《外卖推荐算法中的市场机制和调控手段》编辑整理而成。提到市场机制和调控手段，大家可能会想起某些中央机构，而在流量的分发方面，我们的角色是类似的，搜索推荐是饿了么的核心流量入口，我们通过市场机制来实现流量效率的最大化，而调控手段更多的是兼顾效率和平台长期目标以及流量生态的健康。今天分享的内容分以下几个方面，首先是饿了么

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原创 2021-03-30 15:59:46 1744 阅读

回顾·Recent Advances on Object Detection in MSRA

本文由DataFun社区根据微软亚洲研究院视觉组Lead Researcher Jifeng Dai老师在2018 AI先行者大会中分享的《Recent Advances on Object Detection in MSRA》编辑整理而成。今天分享的内容会从以下几个方面进行，首先是R-FCN and its extensions，然后是Deformable Conv Nets and its e

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原创 2021-03-30 15:55:52 145 阅读

回顾·Recent Advances on Object Detection in MSRA

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原创 2021-03-30 15:55:45 188 阅读

【对话】智铀夏粉：大规模机器学习与AutoML技术

10月13日，DataFun社区联合微软MVP，邀请到广告算法领域的三位大咖为大家分享广告算法工程领域的实践经验。今天DataFun社区的发起人大川对话分享嘉宾之一的前百度资深科学家、现智铀科技的CEO兼首席科学家夏粉博士。夏粉智铀科技 CEO兼首席科学家夏粉博士，毕业于中科院自动化所，师从机器学习泰斗王珏老师。前百度资深科学家，协助百度研究院大数据实验室主任张潼（现腾讯AI Lab主任），组建

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原创 2021-03-30 15:54:43 876 阅读

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