应聘从头到尾都见不到HR小姐姐的人影？这一情景已经离我们很近。
近日，AI招聘公司Fetcher获得250万美元的种子投资，宣告着AI将大张旗鼓进军猎头行业。
不仅仅是Fetcher，AI企业已经渗透进了企业招聘的方方面面。Opportunity公司研发简历筛选AI，帮助客户筛选最佳候选人；人工智能HR Mya聊天机器人成为许多硅谷企业对求职者进行初试的工具；在HireVue中，AI甚至能帮助HR选择发放offer的对象。
面对冷冰冰的机器招聘，是不是觉得有点慌？
其实大可不必，找到AI面试关键点，应聘成功就在眼前。
简历筛选，筛的是啥？
用AI匹配简历听起来很高端，但其实早在2016年，这项技术就已经出现。如今，更是被广泛应用于各大招聘网站。
目前，计算简历匹配度主要运用的是基于语义识别的搜索引擎算法。
首先，研发人员需要对工作技能进行罗列，形成一个匹配对照表。例如，文案写作、PPT制作、C++编程等。这些技能需要不重复、不重叠、规范化。这样一来，企业对于人才的需求和应聘者简历中的技能体现，最终都会统一成技能对照表中的一个个词语。
下一步，便是对搜集到的简历文本数据进行解码，这就需要找到相似职位的显性和隐形基因。
所谓显性基因，即应聘者简历中所直接呈现的部分。比如，一个写了精通CSS的软件工程师，其显性基因便是“精通CSS”。这样的基因，是可以在经过关键词抓取后通过语义识别与技能对照表直接匹配的。
但是，除了CSS，这个工程师很可能也会HTML和前端开发，这便是这位求职者的隐性基因。找寻求职者隐性基因的过程，则与搜索引擎算法十分相似。
搜索引擎算法是通过网页的链接地址来寻找网页。从网站某一个页面（通常是首页）开始，算法模型会读取网页的内容，找到网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
寻找隐性基因，也是在建立技能相关度模型后，通过一个技能关键词，找出与其相关度高的其他技能。
当然，无论是显性基因还是隐性基因，一切技能关键词的匹配都是基于研发人员最初所收集的工作技能对照表的科学性。只有对照表足够细致、足够准确，匹配的精确度才能有所保证。
因此，在投递简历的过程中，选择靠谱的网站十分重要。
AI面试，机器凭什么为你打分？
虽然，AI在筛选简历等方面几乎能够独当一面，在面试上却仍然要依靠人类HR的帮助。
目前的AI面试产品，主要还是通过应聘者在视频面试中的措辞、语调和面部活动来判断候选人的能力。至于根据简历生成具体面试问题，目前的AI还无法做到。
目前，AI给面试者打分基于是的语音识别和图像识别技术。
和语音识别、图像识别模型类似，AI面试官也是基于研发人员对于某些画面和声音的标注、分类打包所建立的数据库，对面试者视频中所体现出的各类素质进行识别。
例如，如果面试者在视频面试的过程中眼神飘忽，AI便会依据“眼神飘忽”这一表现所对应的板块——“自信”“诚实”等，给面试者扣去相应的分数；而当面试者在回答问题时反应快速、内容多、重复少，AI便将会在“灵活”“熟练”等板块给予其较高的分数。
当然，除了对各个应聘者的各项能力、素质展开评价，诸如HireVue这样的公司还开发了排名算法，确定哪些候选人最接近所要招聘的理想人选。
通过分析客户的需求，排名算法为各个能力赋予加权，根据加权计算该面试者的总分，并以此为依据进行排名。
为了保证排名的准确性，研发人员还会收集某一职务最优员工的相关数据，包括肢体语言、语调、说话关键词等，由此总结出一些特质。通过收集到的特质与面试者的表现相匹配，AI自然而然便能知道哪一位是最理想的候选人。
所以，要想在AI面试中取得高分，学习微表情的含义十分重要。目测在AI面试被广泛使用的未来，诸如《FBI读心术》《成功者的秘诀（内涵行业精英面试录像）》等等书籍将会大火。
读芯君开扒
人工智能HR更靠谱吗?
AI甫一应用到HR领域，便被扣上了高效、公正的高帽子，让不少HR小姐姐哭着打算收拾包裹回家。
不过，由于人工智能HR所掌握的识人技巧均是由HR们提供，其在专业水准上不仅不会高于人类HR，还会因为算法的固化性特点在此方面受到限制。
而对于AI要比人类HR公正这一观点也同样是无稽之谈。虽然长久以来，人们都认为人工智能是比人类这种受七情六欲影响的生物更客观的存在。然而，人工智能依赖的文本数据、图像标注等等均来自于人工。这就有极大可能造成AI从出生起就带有偏见。并且，由于算法的机械性，这些偏见将会在AI工作时表露无遗。
不过AI面试最大的好处，可能就是不看脸吧。
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我们一起探讨AI落地的最后一公里
作者：羊习习
参考文献链接：
http://36kr.com/p/5130684.html
https://36kr.com/p/5124007.html
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