函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_机器学习

USERELATIONSHIP函数

USERELATIONSHIP函数是一个高阶函数,隶属“筛选”类函数,其本身并不能返回任何表或值,仅在计算时启动指定的关系。

用途:

1、用来激活指定的关系;

2、适用于做关联度分析(购物篮)。


语法

DAX=
USERELATIONSHIP(<列1>,<列2>)

参数

列1、列2:现有列,不能是表达式。

注:这两个参数通常要求模型上有关系,关系激活还是未激活不重要,不用区分两个参数的顺序,DAX内部会自动进行矫正。

返回结果

无,仅在计算时,启动指定关系。

例子

模拟数据:

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_机器学习_02

这是白茶随机模拟的数据,将其导入到PowerBI中,建立日期表,模型关系如下:

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_数据_03

因为事实表中,有两列日期,白茶设定日期表对应[下单日期],此时[送达日期]处于未激活的状态。

例子1:

首先计算每日的下单数量:

下单数量 =
SUM ( '例子'[销售数量] )

结果如下:

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_数据分析_04

如果现在我想知道每个月的送达数量呢?

这个时候送达数量要考虑的是送达日期,而下单数量的直接筛选是下单日期,二者计算上是完全冲突的。

此时用USERELATIONSHIP函数激活[送达日期]与日期表的关系,停止[下单日期]与日期表的关系可以完美解决这个问题。

送达数量 =
CALCULATE ( [下单数量], USERELATIONSHIP ( '例子'[送达日期], '日期表'[Date] ) )

结果如下:

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_类函数_05

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_类函数_06

完美计算出每个月对应的送达数量,使下单数量与送达数量共存于一个表格中。

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_机器学习_07

例子2:

添加两个维度A、B,建立模型关系如下:

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_数据分析_08

这个模型关系是为了关联度(购物篮)分析做的准备。

之前白茶写过一期购物篮的文章,提到过为什么要一个模型激活,一个未激活。

首先是激活了,两个维度的筛选效果是一致的,出发点不符合关联交叉对比的需求;

其次,是为了USERELATIONSHIP函数激活关系时,对A维度不造成影响。

我现在想知道各个品类的订单数量:

订单数 =
SUMX ( '例子', CALCULATE ( COUNTROWS ( DISTINCT ( ( '例子'[订单号] ) ) ) ) )

结果如下:

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_人工智能_09

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_类函数_10

结果没有任何问题。

那我要是想知道我选择其他颜色,比如购买橙黄的订单是否包含其他颜色呢?这其实就是购物篮分析,这种方法对于评价商场物品摆放是否合理,促销活动是否成功,都是适用的。

AB订单数 =
VAR TLL =
    CALCULATETABLE (
        DISTINCT ( '例子'[订单号] ),
        USERELATIONSHIP ( '例子'[类别], '维度B'[类别] ),
        ALL ( '维度A' )
    )
RETURN
    SUMX ( '维度A', CALCULATE ( [下单数量], TLL ) )

先来看看效果,再解释代码:

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_数据_11

代码含义:请到V❤公众观看原文


小伙伴们❤GET了么?

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这里是白茶,一个PowerBI的初学者。

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP_机器学习_13