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- 一.Ubuntu系统下安装openCV
- 二.打开摄像头压缩视频
- （一）虚拟机获得摄像头权限
- （二）播放视频
- 三.编写打开图片进行特效显示的代码
- 四.总结
一.Ubuntu系统下安装openCV
安装细则见下面的链接
二.打开摄像头压缩视频
（一）虚拟机获得摄像头权限
1.使用快捷键 Win + R ，输入 services.msc ，并回车
2. 找到 VMware USB Arbitration S… 服务，确保启动了。
3.选择 “ USB控制器 ” ，将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.0 ” ，并点击确定。
4.选择 “ 虚拟机 ” ，再选择 “ 可移动设备 ” ，再选择 “ Quanta USB2.0 VGA UVC WebCam ” ，最后点击 “ 连接 ” ，再弹出的窗口内点击 “ 确定 ” 。
5.虚拟机右下角这个摄像头图标有个小绿点，则连接成功。
（二）播放视频
1.代码如下
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(){
VideoCapture capture(0);
while (1) {
Mat frame;
capture >> frame;
imshow("读取视频帧", frame);
waitKey(30); }
system("pause");
return 0;}相关问题：
如果要求打开你硬盘上一个视频文件来播放，如何修改？
将代码中的VideoCapture capture(0);修改为VideoCapture capture(“/home/ubuntu/video/test.mp4”)
即将0改为需要播放的视频名称以及它所存放的路径
在while循环中，Mat是一个什么数据结构？ 为什么一定要加一句waitKey延时代码，删除它行不行？
Mat是一个矩阵，每个图像都是由无数的点构成的，即Mat是一个图像矩阵。
waitKey()函数的功能是不断刷新图像，如果没有这个就无法实现画面的实时显示，即看不到画面的变化。
此代码会在while循环中一直运行，你如果试图用鼠标关闭图像显示窗口，会发现始终关不掉。需要用键盘Ctrl+C 强制中断程序，非常不友好。如何改进。
增加一个判断语句，来进行关闭
2.编译命令
g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`相关问题：请解释这条编译命令，它是如何获得opencv头文件、链接lib库文件的路径的？
pkg-config：检查库的版本号。如果所需要的库的版本不满足要求，它会打印出错误信息，避免链接错误版本的库文件。获得编译预处理参数，如宏定义，头文件的位置。获得链接参数，如库及依赖的其它库的位置，文件名及其它一些连接参数。自动加入所依赖的其它库的设置。
–cflags：用来指定程序编译时所需要的头文件所在目录
–lib：指定程序所需要的动态链接库目录
3.运行效果
三.编写打开图片进行特效显示的代码
1.创建一个代码存放文件夹 code ，然后进入文件夹中
mkdir code
cd code
2.创建一个 test1.cpp 文件
gedit test1.cpp
代码如下
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv){
CvPoint center;
double scale = -3;
IplImage* image =cvLoadImage("ta.jpg"); argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0; cvShowImage("Image", image);
if (!image)
return -1;
center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
for (int i = 0;i<image->height;i++) for (int j = 0;j<image->width;j++) { double dx = (double)(j - center.x) /center.x;
double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
double weight = exp((dx*dx +dy*dy)*scale);
uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight); ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight); ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight); } Mat src;Mat dst;
src = cvarrToMat(image); cv::imwrite("test.png", src); cvNamedWindow("test",1);
imshow("test", src);
cvWaitKey();
return 0;}3.编译文件
g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`4.在用同文件夹下准备一张图片，文件名为：ta.jpg
5.输出结果执行命令
./test1最终结果
四.总结
在整个过程中下载安装opencv是最为繁琐的，花费的时间较长，也会遇到各种问题，通过查找资料逐步解决。
