数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动。数据治理的目的是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据。而数据管理的整体驱动力是确保组织可以从其数据中获得价值，数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策，以及人员和流程在数据方面的行为方式。
数据治理项目的范围和焦点依赖于组织需求，但多数项目都包含如下内容：
1）战略。定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行。
2）制度。设置与数据、元数据管理、访问、使用、安全和质量有关的制度。
3）标准和质量。设置和强化数据质量、数据架构标准。
4）监督。在质量、制度和数据管理的关键领域提供观察、审计和纠正等措施（通常称为管理职责）。
5）合规。确保组织可以达到数据相关的监管合规性要求。
6）问题管理。识别、定义、升级和处理问题，针对如下领域：数据安全、数据访问、数据质量、合规、数据所有权、制度、标准、术语或者数据治理程序等。
7）数据管理项目。增强提升数据管理实践的努力。
8）数据资产估值。设置标准和流程，以一致的方式定义数据资产的业务价值。
下面这份PPT材料介绍了数据治理管控系统的建设实施，数据治理管控是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题、元数据管理问题。推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。
01 数据管控
02 元数据管理
03 数据标准管理
04 数据质量管理
