起因使用环境受限,只能与平台层面合作不能在防火墙上开新的接口,只好使用http协议,依托于web服务上流式发送二进制文件pythonimportosimportsysfromflaskimportResponse,jsonfydefstreaming_file(params):"""流式发送文件@return:"""UPDATE_PACKAGE_PATH='/tools/package/'out=
记一次celery使用过程中丢失上下文问题问题场景项目中需要在celery的异步任务中连接其他服务的celery任务队列,并向所连接的celery中发送task任务。这样使用的结果就是:需要生成两个不同的celery实例,在第一个celery实例中需要使用flask中的上下文,并进行上下文的生成,在调用完另一个celery实例后,在worker运行了标记的task最大任务销毁重启之后;会发生在需要
Celery使用过程中的内存泄露问题问题描述celery异步任务在定时循环的执行异步任务,隔了半个月左右,收到内存告警的信息,连续一周内内存是在缓慢增加的。进行top命令查询内存的占用率是很高的如下图所示问题定位使用MemoryProfiler工具包进行debug,发现异步任务中存在内存增量的地方大多是发送request请求的地方。例如下面的例子Line#MemusageIncrementOccu
SSO单点登录客户端对接,前后端分离篇用户第一次登录系统登录验证流程增加nginx代理和前后端分离的流程,详细如下图:(请注意看跳转url)同样用户退出流程分为两种情况,如下图所示:From:xaohuihui手搓不易,记得点赞哦
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号