Mac安装使用R教程(从零开始)

  • 第一章 Mac安装R
  • 1.1 前言
  • 1.2 过程记录
  • 1.3 参考
  • 第二章 R的基本使用（持续更新中）
  • 2.1 直方图
  • 2.2 线图
  • 2.3 整理数据
  • 2.4 导入数据
  • 2.5导出文件
  • 2.6 参考

第二章 R的使用

2.1 直方图

  1. 绘制直方图 hist(data, breaks)data：表示要绘制的数据；
    breaks：告诉R如何分组，指定格式有多种；

第一种，给定一个向量，指出不同的断点，如hist(data,breaks=c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5))；
第二种，指定分隔好的区间的个数，会根据区间个数自动去计算区>间的大小，如上文 所示。

  1. freq：逻辑值，默认值为TRUE , y轴显示的是每个区间内的频数，FALSE, 代表显示的是频率（= 频数/ 总数），如hist(data, breaks = 50, freq = F)probability： 逻辑值，和 freq 参数的作用正好相反，TRUE 代表频率， FALSE 代表频数
  2. 保存直方图
> png("路径名/图片名.png")
> hist(data, breaks=50, ...)
> dev.off()

2.2 线图

  1. 绘制线图
    abline(a=NULL, b=NULL, h = NULL, v=NULL, reg=NULL, coef=NULL, untf=FALSE, ol="", ...)参数解释：
    参数a表示绘制直线的截距；
    参数b表示绘制直线的斜率；
    参数h表示绘制水平线时的纵轴值；
    参数v表示绘制垂直线时的横轴值；
    参数reg表示一个回归对象名称，即回归直线的名称；
    参数coef是一个二维向量，给出了截距和斜率；
    参数untf是一个逻辑值，表示是否对数变换，若为TRUE且坐标中至少一个进行了对数变换，则会画出未对数变换前的曲线。
    示例；
    在散点图中画出两条直线myLmSmally=0.8+0.9x和myLmBigy=7.8+0.3x,输入如下代码：
> plot(employees$requested[employees$negotiated == TRUE],  
employees$received[employees$negotiated==TRUE])  
> abline(myLmSmall,col="blue")  
> abline(myLmBig,col="red")

hist R语言 频率 r语言hist函数各参数的含义_hist R语言 频率

图2-1.线图 2. 保存线图 

```r
	# 和直方图一样  
	> png("~/Desktop/Study/DataAnalysis/hfda_data/ch11_predict.png")  
	> plot(employees$requested[employees$negotiated == TRUE],  
	employees$received[employees$negotiated==TRUE])  
	> abline(myLmSmall,col="blue")
	> abline(myLmBig,col="red")
	> dev.off()
	```

2.3 整理数据

       可以利用正则表达式在R中指定复杂的模式以便匹配和替换文本字符串，从而进行数据清理。常用正则表达式指令如下：

  1. 替换字符串
    新列名 <- sub("被替换字符串(正则表达式模式)"，"替换字符串"，表名$列名)
  2. 删除某些导致重复的列
    表名$列名 <- NULL
  3. 删除重复名称
    列名 <- Unique(列名) 一列当中有些名称发生重复，利用Unique()进行删除，重复名称所在的行也会被删除。

注意：
       在删除重复数据时可以先通过主键对数据进行排序，进一步分析数据重复的原因，然后进行列删除及重复名称删除。

2.4 导入数据

  1. 导入csv
    read.csv(file, header, sep = ",",quote="\"", dec=".", fill,comment.char="")参数解释：
    参数flie表示导入文件，为文件绝对或相对路径；
    参数header表示是否在文件第一行显示标题，默认为TRUE；
    参数seq指定分隔符，默认为空格；参数quote表示引号，默认为双引号；
    参数dec表示小数点，默认为.；
    参数fill表示是否填充，即遇到行不相等的情况，空白域自动添加既定值，默认填充；
    参数comment.char指定用于表示注释的引导符号。
    上述参数除了file外，一般设定为默认就可以。
  2. 导入其它表格
    read.table(file, header = FALSE, sep ="", quote = "\"'", dec = ".", skip = 0, strip.white = FALSE, blank.lines.skip =TRUE, comment.char = "#") 各参数含义和read.csv()差不多。

2.5 导出文件

  1. 保存为R文件
    save.image("路径名/文件名.RData")        保存为R文件可以保存之前运行时产生的变量数据等，打开之后可以继续上次的运行结果进行操作。
  2. 保存为txt文件
           直接在界面选择file -> save as就可以将代码保存为txt格式，方便详细查看代码，但不会保存之前产生的变量数据，也无法用R打开。