只有数据最懂公司的痛点，指导企业决策走向在2018中国大数据高峰论坛上，数澜科技)CEO风剑分享了对数据资产化的理解、大数据平台的建设、大数据落地过程中的挑战，以及数据应用在未来的机遇与挑战。具体全文摘录如下：一、什么是数据资产化“数据资产化是数澜一直秉持的概念并持续在做的事情”。风剑曾经在负责阿里巴巴集团大数据业务的时候，见过很多应用场景。他觉得目前大多数的人对数据的认知并不够，也不能理解数据从
作者|白松目的：科研中，需要分析在每次迭代过程中参与计算的顶点数目，来进一步优化系统。比如，在SSSP的compute()方法最后一行，都会把当前顶点voteToHalt，即变为InActive状态。所以每次迭代完成后，所有顶点都是InActive状态。在大同步后，收到消息的顶点会被激活，变为Active状态，然后调用顶点的compute()方法。本文的目的就是统计每次迭代过程中，参与计算的顶点数
Giraph源码分析（七）——添加消息统计功能作者|白松1、添加类，把每个超步发送的消息量大小写入Hadoop的Counter中。在org.apache.giraph.counters包下新建GiraphMessages类，来统计消息量。源代码如下：packageorg.apache.giraph.counters;importjava.util.Iterator;importjava.util.
「DT时代真的来了！今天，我国整个行业的模式已经发生了变化，从互联网+、智能到智慧，再到大数据和人工智能等技术在各应用场景中的作用发挥等等，这一切的发生均为企业发展注入了全新的活力。
数据可视化最吸引人的地方在于，通过科学和艺术的完美结合，让隐藏在数据中可预测的和出人意料的故事都变得一目了然。一个优秀的数据可视化方案，应该同时具备精确度和精美度。精确度，即使用基本视觉元素的形状、尺寸、颜色和位置来呈现数据的多少和关联关系，让受众快速且正确地阅读数据中隐含的故事，是数据可视化的最基本要求。精美度，是在精确度的基础之上，为作品注入视觉审美元素，如图形尺寸对比的强弱力度，色彩在色相/
不管是B端产品还是C端产品，权限基本都会出现。常见的比如说知乎、简书等内容类产品，你只有登录才能评论、点赞，不登录你只能浏览；再比如知识付费或视频类产品中，你只有付费了才能完整查看专栏里的内容，不付费你只能试看几分钟；再复杂一点的，就是企业级产品中，各部门，各岗位，不同用户能操作的权限都不尽相同。
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