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# numpy

numpy的使用说明(二)：这一章设计很多重要知识点（必看）

numpy的使用说明(二)：这一章设计很多重要知识点（必看）

1、numpy中ndarray的一些常用属性ndim：返回数组的维数；shape：返回数组的形状；dtype：返displ...

数组扁平化

numpy

itemsize

tolist

数组

原创 2022-08-02 17:03:51 120 阅读

numpy的使用说明(三)：numpy中切片和索引详解

numpy的使用说明(三)：numpy中切片和索引详解

1、切片1）numpy中数组切片与原生python切片的不同点数组切片返回的是原始数组的视图，原生python切片返回的是原始数组的浅拷贝。操作如下：list1 = [1,2,3]display(list1)list2 = list1[1:]display(list2)# 此时，修改list2中某一个元素，查看原始列表的元素是否发生变化？list2[0] = 666disp...

python索引

python切片

numpy

切片

索引

原创 2022-08-02 17:01:48 606 阅读

numpy的使用说明(五)：数组的广播机制、数组元素的底层存储

numpy的使用说明(五)：数组的广播机制、数组元素的底层存储

一、数组的广播机制1、先来看几个例子a = np.array([1,3,2,5])display(a.shape)b = np.array([4])display(b.shape)c = np.arange(1,13).reshape(3,4)display(c)display(c.shape)结果如下：2、numpy官网关于广播机制的一句原话 In order ...

numpy数组广播机制

broadcast

python

numpy

数组

原创 2022-08-02 17:01:43 614 阅读

别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！

别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！

今天的这100道题目是个很好的锻炼

numpy

python

数组

ide

原创 2022-08-02 12:01:07 3071 阅读

总结了12个Numpy高级函数，完美解决数据处理，拿来即用！

总结了12个Numpy高级函数，完美解决数据处理，拿来即用！

总结了12个Numpy高级函数，用了的都说好！

numpy

python

数组

最小值

原创 2022-08-02 12:01:04 118 阅读

史上最全的Numpy函数大全，导师都说我总结的好！

史上最全的Numpy函数大全，导师都说我总结的好！

这应该是最全的Numpy函数大全！

numpy

python

数组

文件读写

原创 2022-08-02 12:00:58 82 阅读

numpy的使用说明(一)

numpy的使用说明(一)

1、numpy的简介1）numpy是"Numerical Python"的简称。2）numpy提供了一个高性能的多维数组对象ndarray(

python

numpy

数组

二维数组

数据

原创 2022-08-02 10:51:40 240 阅读

numpy中生成随机数的几种常用函数

numpy中生成随机数的几种常用函数

1、使用numpy生成随机数的几种方式1）生成指定形状的0-1之间的随机数：np.random.random()和np.random.rand()array1 = np.random.random((3))display(array1)# -----------------------------------array2 = np.random.random((3,4))displa...

python

numpy

python生成随机数

随机种子

随机数

原创 2022-08-02 10:51:26 963 阅读

numpy的使用说明(六)：一招帮你彻底搞懂axis=0和axis=1

numpy的使用说明(六)：一招帮你彻底搞懂axis=0和axis=1

1、关于axis轴的说明2、什么是维度？举例说明3、什么是高维，什么是低维？4、二维结构数据的坐标展示5、axis=0 与 axis=1的含义

axis=0

axis=1

python

python中axis

三维数组

原创 2022-08-02 10:51:16 276 阅读