TarsosDSP
通过这个库,你可以很方便的用各种通用时域或者频域的方法处理音频。
当然你也可以看下这些例子,以便有一个快速的印象:
https://0110.be/tags/TarsosDSP
TarsosDSP 是一种实时音频分析与处理框架。大多数库和框架要么提供音频分析和特征提取,要么提供音频合成和处理。TarsosDSP是为数不多的同时提供实时分析、处理和特征提取的框架。
该框架包含实用的音频处理算法,易于扩展,没有外部依赖性。由于采用了简单的处理管道,每个算法的实现都尽可能简单。TarsosDSP的特点包括重采样算法、起始检测器、多个基音估计算法、时间拉伸算法、基音偏移算法和计算常数Q的算法。该框架还允许简单的音频合成、一些音频效果和几个过滤器。开源框架是对MIR社区的宝贵贡献,非常适合Android上的交互式MIR应用程序。
一个完整的例子在这里:
https://github.com/GreyLabsDev/TarsosDSP-Example