在学习分类器的时候,我们会接触到xml,yaml等标记语言的文件。这些文件实际上就是记录了对一件事物(不仅仅是图片)的描述。那具体记录的是什么呢?等下就会有讲解。
先贴上代码
#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat wirteimg = Mat::eye(10, 10, CV_8UC1);//生成一个100*100的对角矩阵
Mat readimg;
//imwrite("对角矩阵.jpg", img);//保存为jpg格式。测试时删除原文件可查看效果,用全局路径可以保存到特定路径
//imread()函数可以进行读取
//imwrite函数只支持CV8U类型的数据(使用OpenCV保存其他类型Mat的时候,程序不会报错,但是无法生成结果文件)可以用FileStorage类,来保存为XML/YAML文件(一种采用标记语言编码数据的文件格式)
FileStorage fw("对角矩阵.xml", FileStorage::WRITE);//做输出
fw << "Mat" << wirteimg;//通过输出流写文件,给定MAT标签
fw.release();//释放文件流对象
FileStorage fr("对角矩阵.xml", FileStorage::READ);//做读取
//读取并打印XML文件
fr["Mat"] >> readimg;//通过输入流读取数据,读取时也要先用标签
fr.release();//调用这个函数后
cout << readimg;
return 0;
}
在这里我们对FileStorage右键转到定义,就可以看到这个类的声明,其中我翻译了一部分用到的
class **CV_EXPORTS_W** *FileStorage*
{
public:
//! file storage mode
enum Mode //这里可以看到操作模式中是一个枚举类型,包含了一系列操作
{
READ = 0, //读取!< value, open the file for reading
WRITE = 1, //写入!< value, open the file for writing
APPEND = 2, //打开一个文件并添加!< value, open the file for appending
MEMORY = 4, //从缓冲区读或写入一个FileStorage释放后返回的数据!< flag, read data from source or write data to the internal buffer (which is
//!< returned by FileStorage::release)
FORMAT_MASK = (7<<3), //添加一个格式标签,如上个代码块中的写入前先写入个Mat字符串,读取时先读取其是否有Mat字符串!< mask for format flags
FORMAT_AUTO = 0, //自动添加!< flag, auto format
FORMAT_XML = (1<<3), //xml文件标签!< flag, XML format
FORMAT_YAML = (2<<3) //yaml标签!< flag, YAML format
};
enum
{
UNDEFINED = 0,
VALUE_EXPECTED = 1,
NAME_EXPECTED = 2,
INSIDE_MAP = 4
};
/** @brief The constructors.
The full constructor opens the file. Alternatively you can use the default constructor and then
call FileStorage::open.
*/
CV_WRAP FileStorage();
/** @overload
@param source Name of the file to open or the text string to read the data from. Extension of the
file (.xml or .yml/.yaml) determines its format (XML or YAML respectively). Also you can append .gz
to work with compressed files, for example myHugeMatrix.xml.gz. If both FileStorage::WRITE and
FileStorage::MEMORY flags are specified, source is used just to specify the output file format (e.g.
mydata.xml, .yml etc.).
@param flags Mode of operation. See FileStorage::Mode
@param encoding Encoding of the file. Note that UTF-16 XML encoding is not supported currently and
you should use 8-bit encoding instead of it.
*/
CV_WRAP FileStorage(const String& source, int flags, const String& encoding=String());//上面使用到的是这个有参构造函数,参数分别为,文件名,操作类型,末尾表明该文件使用的编码格式,可以不写
/** @overload */
FileStorage(CvFileStorage* fs, bool owning=true);
好了,现在在来看下保存的xml文件到底写的是什么东西
<?xml version="1.0"?>
<opencv_storage>
<Mat type_id="opencv-matrix">//这里包含了标签,即描述的文件
<rows>10</rows>//这里很直观的看出是图像的一些数据信息,包括行和列
<cols>10</cols>
<dt>u</dt>//这里是图像的通道类型,如果是CV_8UC2.则会变成"2u"。
<data>//这里是数据
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1</data></Mat>
</opencv_storage>
看到这里就明晰前面的问题了,这文件其实就是对Mat的数据类型进行了标记。对图像的标记,其实也就是写入了一些关于图像被处理后得到的特征的数据。关键还是看人对一个事物进行了怎样的抽象,以及在计算机中实现相应的数据结构。
注:本人才疏学浅,欢迎指正。