Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
- print random.uniform(10,20)
- print random.uniform(20,10)
- #---- 结果(不同机器上的结果不一样)
- #18.7356606526
- #12.5798298022
random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
- print random.randint(12,20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
- print random.randint(20,20) #结果永远是20
- #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice
说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章,也可以参考:http://www.17xie.com/read-37422.html
- print random.choice("学习Python")
- print random.choice(["JGood","is", "a","handsome", "boy"])
- print random.choice(("Tuple","List", "Dict"))
random.shuffle
random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:
- p = ["Python","is", "powerful","simple", "and so on..."]
- random.shuffle(p)
- print p
- #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)
- #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
- list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
- slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
- print slice
- print list #原有序列并没有改变。
上面这些方法是random模块中最常用的,在Python手册中,还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。
例子:
[python] view plain copy
- import random
- result = random.random()
- print result #生成0-1的随机数
- print random.uniform(10,12) #10-12的随机数
- print random.randint(30,50) #30-50的随机整数
- print random.randrange(10,100,2) #从10开始到100结束,步长为2的序列中,随机选一个
- list = [1,2,5,6,7,8,8]
- print random.choice(list) #从序列中随机选一个
- random.shuffle(list) #重新排列序列
- print list
- list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
- slice = random.sample(list, 5) #从序列中取样
- print slice
结果:
0.782366976492
11.5582702631
42
88
7
[1, 5, 8, 6, 7, 2, 8]
[10, 2, 9, 7, 8]