HDFS架构和组成

Hdfs 采用Master/Slave的架构来存储数据,这种架构主要由四个部分组成NameNode, DataNode,client,和SencondayNameNode组成

HDFS架构和组成_hdfs

NameNode(Master):

管理 HDFS 的命名空间,维护元数据。

接收客户端的请求。

管理数据块(Block)映射信息.

配置副本策略

DataNode(Slave):

存储实际的数据块 。

执行数据块的读/写操作。

向namenode上传心跳信息。

Client(客户端):

1、文件上传 HDFS 的时候,Client 将文件切分成Block,然后进行存储。

2、与 NameNode 交互,获取文件的位置信息。

3、与 DataNode 交互,读取或者写入数据。

4、Client 提供一些命令来管理 HDFS,比如启动或者关闭HDFS。

SencondayNameNode(辅助工作者):

1、辅助 NameNode,分担其工作量。

2、定期合并 fsimage和fsedits,并推送给NameNode。

3、在紧急情况下,可辅助恢复 NameNode。

HDFS架构和组成_hadoop_02

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HDFS架构和组成_大数据面试_03