接着上一篇腾讯AI Lab，我们今天将带领大家一起了解一下滴滴研究院。
作者 | 汤兴旺 言有三
编辑 | 汤兴旺 言有三
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简介
2016年4月13日，滴滴出行对外宣布，机器学习研究院升级为滴滴研究院，人工智能科学家何晓飞教授任滴滴研究院首届院长。
滴滴研究院作为滴滴出行全新创新性研究机构，研究方向包括：机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等，其致力于通过机器学习理论和方法，最大化利用交通运力，缓解城市拥堵，为每一位用户设计最贴心最智能的出行方案。与业务线紧密结合，每一项研究成果都能以最快的速度应用到相应的产品上，给千万用户带去便捷。
现在让我们一起走进滴滴研究院，另外请注意一定要准备好你的简历哟！滴滴研究院官网链接如下：
http://research.xiaojukeji.com/index.html
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领导团队
自从滴滴研究院的前院长何晓飞教授从滴滴研究院离职后，目前其还剩下最主要的两位大佬分别是叶杰平副院长和弓峰敏副院长。现在分别介绍下这两位大佬，如下：
叶杰平教授博士毕业于美国明尼苏达大学，是美国密歇根大学的终身教授，密歇根大学大数据研究中心管理委员会成员。他是机器学习领域国际是领军人物，主要从事机器学习，数据挖掘和大数据分析领域的研究，尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位。
其在国际顶级期刊和会议发表高水平论文200余篇，引用次数超过8000次，担任包括IEEE TPAMI，DMKD，IEEE TKDE，NIPS，ICML，KDD等多个国际顶级期刊编委及国际顶级会议程序委员会主席和领域主席。
我们再说说另一个滴滴研究院大佬，副院长——弓峰敏，他是网络安全领域卓有成就的专家，世界著名网络安全公司Palo Alto Networks的联合创始人，还是多家新兴安全公司的创始人或重要高管。
其在网络安全领域有着三十多年的丰富经验，曾担任McAfee, Huawei Symantec等多家大型安全公司的首席科学家和研发主管,并致力于推动新产品的开发。他拥有16项专利发明并发表过40多篇有关安全和互联网技术的学术论文。
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研究案例
我们来说说滴滴的六大技术研究案例，分别是ETA，运力调度，供需预测，拼车，智能分单，热力图。
3.1ETA
ETA是滴滴出行的时间预估功能基于滴滴出行的海量实时出行数据，设计出全新的时间预估算法，从原理上克服了传统算法的缺陷，大幅度提升了时间预估的准确率。
3.2 运力调度
滴滴的运行调度基于供需预测结果，大规模有序调动全城所有可用运力，实现资源最优化分配，力求解决正在发生的以及潜在供需失衡的状况，提升平台效率的同时最大化利用交通运力，缓解城市拥堵。
3.3 供需预测
滴滴的供需预测基于海量实时出行数据，以数十亿订单数据和数百万司机位置信息为基础，预测任意时间段各个区域的订单需求和运力分布状况，提供最优的未来出行方案。
3.4 拼车
其利用高效的实时拼车订单的匹配算法，共享运力资源以及降低乘客出行成本。在不断提高拼成模型准确率的同时，优化拼车体验，提升服务效率。
3.5 智能分单
在司机和乘客的历史数据中学习接单概率模型，提高司机和乘客的匹配度，利用运力的规模效应实时地从全局上最优化总体交通运输效率和乘客出行体验。
3.6 热力图
其热力图基于对历史数据的统计并结合实时订单数据，给出当前全城范围内订单密集区域的分布，给司机提供有价值的听单位置参考，提高听单概率并减少司机空驶时间。
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研究成果
滴滴的研究成果主要集中在滴滴出行APP上和自动驾驶上面，下面我分别介绍下。
4.1 滴滴出行APP中的AI技术
当前在我们平时最常用的滴滴出行APP上就有大量的AI技术。也正是这些AI技术保证了滴滴地图数据的准确性和时效性。使我们用户能够顺畅出行。
现在当我们打开滴滴出行APP，它能精确我们的位置，当我们输入目的地后，APP会给我们一个估计的价格，实际上这个价格估计的背后就有着AI，涉及路径规划和时间预估(ETA)。
滴滴在这过程中广泛使用了机器学习、深度学习算法，来提高应用的准确性和处理能力，提高地图数据更新的有效性和时效性，以更好地为人们提供出行服务。
另外在我们进行叫车的时候，实际有也有大量的AI应用。
当用户确认叫车后，滴滴需要做订单匹配，找到最适合接该用户的司机。那么滴滴是如何权衡订单合不合适的呢？实际上可以有多种办法解决：比如距离和时间上离你最近的司机。当然，权衡订单问题背后也包含个性化搜索，如个别用户可能只喜欢某一类车型、某一种类型的司机。尤其是女性用户在深夜十一二点，可能对车型和司机的要求比较高，这需要进行个性化匹配。这些都是AI在为我们提供方便。
4.2 滴滴自动驾驶
我们再说说滴滴的另外一个AI应用——自动驾驶
在2018年滴滴年会上滴滴CTO提出了未来滴滴的科技战略——
AI for Transportation（AI改变交通）。在我这一位对自动驾驶的小白看来，由于滴滴拥有非常好的交通大数据，可以说它在发展自动驾驶上有着独特的优势。
上面的这两幅图就是滴滴的自动驾驶实车，这这次年会上滴滴通过视频展现了其自动驾驶汽车，这辆白色汽车在自动驾驶模式下，高效识别行人、静态障碍物、动态车辆，流畅平顺的完成了路口右转、左转以及道路规划等操作。
据了解滴滴研发自动驾驶，希望可以最小化交通出行中人为因素的影响，利用机器学习共享交通信息，告别交通事故，最终实现交通安全的最大化。目前滴滴已经在中美两地拥有测试车队，并将持续加大对智能驾驶研发的投入。
以上就是我对滴滴研究院的一个小介绍，我是非常看好滴滴研究院，尤其其在自动驾驶的发展上，你怎么看？欢迎留言！
总结
尽管滴滴今年在安全上出现了不少负面新闻，但我相信随着技术不断成熟，滴滴能不断推动中国AI的发展，相信她能把其拥有的交通大数据更好的应用在自动驾驶上！
