GAN无疑是这几年深度学习领域里最酷的技术，不管是理论的研究，还是GAN在图像生成，图像翻译，语音图像等基础领域的应用，都非常的丰富。我们公众号输出过非常多的GAN相关资源，本次做一个简单汇总。
免费视频课程
2021年初我们在阿里云上开设了免费视频课程《深度学习原理与实践》，其中包含了GAN的基础理论和一个简单实践，一共有8期内容，如下：
内容包括生成模型基础，自编码器与变分自编码器，生成对抗网络基础，GAN优化目标设计与改进，数据生成GAN结构与应用，图像翻译GAN结构与应用，GAN的评估，DCGAN模型的原理与结构，项目的解读，训练与测试……
详细介绍请阅读：
GAN理论专栏
中科院半导体所博士，有三亲师弟小米粥同学，在我们公众号开设过专栏《GAN的优化》。
本专栏及其后续内容有超过15篇文章，从生成模型出发，讲述了GAN的基本理论，包括工作原理，更具有普适性的f散度度量和Wasserstein距离，以及IPM框架；接着介绍了GAN训练困难的原因以及几个训练技巧，各种GAN的正则项的优劣；GAN中的模式崩溃问题以及几个比较好的解决方案。
详细的文章列表请阅读下文：
【GAN优化】长文综述解读如何定量评价生成对抗网络(GAN)
GAN实战专栏
为了让大家能够从理论和实践同时掌握好GAN模型，我们公众号也开设过《百战GAN》的实战专栏。
本专栏会挑选经典GAN模型进行原理讲解，代码剖析，完成模型训练与测试，已有的内容包括图像生成，图像分割，图像增强，图像风格化，图像超分辨等领域，欢迎大家进行投稿。
【百战GAN】GAN也可以拿来做图像分割，看起来效果还不错？
【百战GAN】新手如何开始你的第一个生成对抗网络(GAN)任务
知识星球GAN专栏
有三AI知识星球是我们公众号内容的升级，包含更多更新技术的解读，其中一个非常重要的模块就是GAN，内有超过100期经典GAN模型的解读，下面是其中部分内容的归类预览。
细分到各个方向，包括图像与语音生成GAN，图像分割与目标检测GAN，图像编辑与创作GAN，图像翻译/风格化GAN，图像增强GAN，人脸与人体GAN，以及其他各领域未明确归类的GAN。
星球的介绍和加入方法如下：
【杂谈】有三AI知识星球指导手册出炉！和公众号相比又有哪些内容？
【星球知识卡片】人脸属性编辑都有哪些核心知识点，如何长期进行学习
【星球知识卡片】图像风格化与翻译都有哪些核心技术，如何对其长期深入学习
【星球知识卡片】图像生成都有哪些核心技术，如何对其进行长期深入学习
有三的书
我已经出版了4本书，其中每一本书都有GAN的内容，包括GAN的原理，GAN的模型结构，GAN的实战案例等。
书的具体内容可以参考下文：
言有三新书来袭，业界首本深度学习计算摄影书籍，科技与艺术的结合
秋季划AI小组
最后，如果你想一次性拥有以上内容，获得更多GAN的实战视频资料，以及后续长期更新的GAN相关资料，并且需要更深入学习GAN的其他内容，以及加入技术交流讨论，欢迎加入有三AI秋季划GAN学习小组。
GAN组将永久拥有我们平台所有GAN相关的技术资料，并赠送有三AI知识星球一年的权限和最新书籍一本，介绍如下：
【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？
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